本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 故障診斷指南
<a name="clarify-online-explainability-troubleshooting"></a>

如果您在使用 SageMaker Clarify 線上可解釋性功能時遇到錯誤，請參閱本節的主題。

**`InvokeEndpoint` API 失敗，並顯示錯誤 “ReadTimeoutError:Read timeout on endpoint (端點讀取逾時)…”** 

此錯誤表示無法在[請求逾時](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_runtime_InvokeEndpoint.html)設定的 60 秒時間限制內完成請求。

若要減少請求延遲，請嘗試以下操作：
+ 在推斷期間調整模型的效能。例如，SageMaker AI [Neo](https://aws.amazon.com/sagemaker/neo/) 可以針對推斷進行最佳化模型。
+ 允許模型容器處理批次請求。
+ 使用較大的 `MaxRecordCount` 來減少從解釋器到模型容器的呼叫次數。這將減少網路延遲和開銷。
+ 使用已配置更多資源的執行個體類型。或者，將更多執行個體指派給端點，以協助平衡負載。
+ 減少單一 `InvokeEndpoint` 請求內的記錄數量。
+ 減少基準資料中的記錄數量。
+ 使用較小的 `NumberOfSamples` 值來減少合成資料集的大小。如需樣本數量如何影響您的合成資料集的詳細資訊，請參閱[綜合資料集](clarify-online-explainability-create-endpoint-synthetic.md)。