

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 對映像資料進行預測
<a name="canvas-ready-to-use-predict-image"></a>

下列程序描述如何針對映像資料集進行單一和批次預測。每個即用型模型都支援您的資料集的**單一預測**和**批次預測**。**單一預測**是指您只需要進行一項預測的時候。例如您有一個要從中擷取文字的映像，或者要偵測優勢語言的一個文字段落。**批次預測**是指您想要對整個資料集進行預測的時候。例如，您可能有一個客戶評論的 CSV 文件，您想要分析客戶情緒，或者您可能有要偵測物件的映像檔案。

您可以針對下列即用型模型類型使用這些程序：物件偵測影像和影像中的文字偵測。

## 單一預測
<a name="canvas-ready-to-use-predict-image-single"></a>

若要對接受映像資料的即用模型進行單一預測，請執行以下操作：

1. 在 Canvas 應用程式左側導覽窗格中選擇**即用型模型**。

1. 在**即用型模型**頁面上，為您的使用案例選擇即用型模型。針對映像資料，應該是以下之一：**物件偵測映像**或**映像中的文字偵測**。

1. 在您選擇的即用型模型的**執行預測**頁面上，選擇**單一預測**。

1. 選擇**上傳影像**。

1. 系統會提示您選取要從本機電腦上傳的影像。從本機檔案中選取影像，然後產生預測結果。

在右側窗格**預測結果**中，除了每個物件或偵測到的文字的**可信度**分數之外，您還會獲得影像分析。例如，如果您在影像中選擇物件偵測，則會收到影像中的物件清單，以及模型準確偵測到各個物件的確定程度可信度分數，例如 93%。

下列螢幕擷取畫面顯示使用影像解決方案中的物件偵測進行單一預測的結果，其中模型預測例如鐘樓和公車等物件的信賴度為 100%。

![影像即用型模型中使用物件偵測解決方案進行單一預測的結果。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-ready-to-use/ai-solutions-image-prediction.png)


## 批次預測
<a name="canvas-ready-to-use-predict-image-batch"></a>

若要對接受映像資料的即用模型進行批次預測，請執行以下操作：

1. 在 Canvas 應用程式左側導覽窗格中選擇**即用型模型**。

1. 在**即用型模型**頁面上，為您的使用案例選擇即用型模型。針對映像資料，應該是以下之一：**物件偵測映像**或**映像中的文字偵測**。

1. 在您選擇的即用型模型的**執行預測**頁面上，選擇**批次預測**。

1. 如果您已匯入您的資料集，請選擇**選取資料集**。如果沒有，請選擇**匯入新的資料集**，然後系統將導引您完成匯入資料工作流程。

1. 從可用資料集清單中，選取您的資料集，然後選擇**產生預測**以取得您的預測。

預測工作完成執行後，在**執行預測**頁面上，您會看到**預測**下方列出的輸出資料集。此資料集包含您的結果，且如果您選取了**更多選項** 圖示 (![](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))，則您可以選擇**檢視預測結果**來預覽輸出資料。然後您可以選擇**下載預測**並下載結果為 CSV 或 ZIP 檔案。