本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 進行自動批次預測
<a name="canvas-make-predictions-batch-auto"></a>

**注意**  
時間序列預測模型不支援自動批次預測。

若要設定自動批次預測的排程，請執行以下動作：

1. 在 Canvas 左側導覽窗格中選擇 **My Models** (我的模型)。

1. 選擇您的模型。

1. 選擇 **Predict** (預測) 標籤。

1. 選擇 **Batch prediction** (批次預測)。

1. 針對 **Generate predictions** (產生預測)，選擇 **Automatic** (自動)。

1. **Automate batch predictions** (自動批次預測) 對話方塊隨即彈出。選擇 **Select dataset** (選取資料集)，然後選擇您要自動執行預測的資料集。請注意，您只能選取透過本機上傳或 Amazon S3 匯入的資料集。

1. 選取資料集之後，請選擇 **Set up** (設定)。

Canvas 在您設定組態之後，會針對資料集執行批次預測工作。然後，每當您[更新資料集](canvas-update-dataset.md)時，會手動或自動執行另一個批次預測工作。

預測工作完成執行後，在 **Run predictions** (執行預測) 頁面上，您會看到 **Predictions** (預測) 下方列出的輸出資料集。此資料集包含您的結果，且如果您選取了 **More options** (更多選項) 圖示 (![](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))，則您可以選擇 **Preview** (預覽) 來預覽輸出資料。您可以看到與預測相符的輸入資料以及預測正確的機率。然後，您可以選擇 **Download** (下載) 資源下載結果。

以下各節描述如何透過 Canvas 應用程式中的 **Datasets** (資料集) 頁面檢視、更新及刪除自動批次預測組態。您最多只能在 Canvas 中設定 20 個自動組態。如需透過 Canvas 應用程式中的 **Automations** (自動化) 頁面檢視自動更新批次預測作業歷史記錄或變更自動更新組態的更多相關資訊，請參閱 [如何管理自動化](canvas-manage-automations.md)。