本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用視覺化技術探索您的資料
<a name="canvas-explore-data-visualization"></a>

**注意**  
您只能針對將 SageMaker Canvas 視覺效果用於以表格式資料集建立的模型。也會排除多類別文字預測模型。

您可以使用 Amazon SageMaker Canvas 在建置機器學習 (ML) 模型之前，探索和視覺化資料，以取得資料的進階洞察。您可以使用散佈圖、長條圖和盒狀圖進行視覺化，協助您瞭解資料並探索可能影響模型準確度的功能之間的關係。

在 SageMaker Canvas 應用程式的**建置**索引標籤中，選擇**資料視覺化工具**以開始建立視覺效果。

您可以變更視覺效果取樣大小，以調整從資料集擷取的隨機取樣大小。取樣大小過大可能會影響資料視覺化的效能，因此建議您選擇適當的取樣大小。若要變更取樣大小，請使用下列程序。

1. 選擇**視覺效果取樣**。

1. 使用滑桿選擇您想要的取樣大小。

1. 選擇**更新**以確認取樣大小的變更。

**注意**  
某些視覺化技術需要特定資料類型的資料欄。例如，散佈圖的 x 軸和 y 軸只能使用數值欄。

## 散佈圖
<a name="canvas-explore-data-scatterplot"></a>

若要使用資料集建立散佈圖，請在**視覺化**面板中選擇**散佈圖**。從**資料欄**區段中選擇要在 x 軸和 y 軸上繪製的特徵。您可以將資料欄拖放到軸上，或在放下軸後從支援的資料欄清單中選擇資料欄。

您可以使用**顏色顯示依據**，以第三個特徵為圖表上的資料點著色。您也可以使用**分組依據**，根據第四個特徵將資料分組為單獨的繪圖。

下列影像顯示使用**顏色顯示依據**和**分組依據**的散佈圖。在此範例中，每個資料點都由 `MaritalStatus` 特徵著色，並依 `Department` 特徵分組，並產生每個部門資料點的散佈圖。

![\[Canvas 應用程式的資料視覺化檢視中散佈圖螢幕擷取畫面。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-eda-scatter-plot.png)


## 長條圖
<a name="canvas-explore-data-barchart"></a>

若要使用資料集建立長條圖，請在**視覺化**面板中選擇**長條圖**。從**資料欄**區段中選擇要在 x 軸和 y 軸上繪製的特徵。您可以將資料欄拖放到軸上，或在放下軸後從支援的資料欄清單中選擇資料欄。

您可以使用**分組依據**一句第三個特徵對長條圖進行分組。您可以使用**堆疊依據**根據第四個特徵的唯一值來針對每個長條描繪垂直陰影。

下列影像顯示使用**分組依據**和**堆疊依據**的長條圖。在此範例中，長條圖會依 `MaritalStatus`特徵分組，並依 `JobLevel` 特徵堆疊。針對 x 軸上的每一個 `JobRole`，都有一個單獨的長條用於表示 `MaritalStatus` 特徵中的唯一類別，且每個長條都依據 `JobLevel` 特徵垂直堆疊。

![\[Canvas 應用程式的資料視覺化工具中的長條圖螢幕擷取畫面。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-eda-bar-chart.png)


## 盒狀圖
<a name="canvas-explore-data-boxplot"></a>

若要使用資料集建立盒狀圖，請在**視覺化**面板中選擇**盒狀圖**。從**資料欄**區段中選擇要在 x 軸和 y 軸上繪製的特徵。您可以將資料欄拖放到軸上，或在放下軸後從支援的資料欄清單中選擇資料欄。

您可以使用**分組依據**依據第三個特徵對盒狀圖進行分組。

下列影像顯示使用**分組依據**的盒狀圖。在此範例中，x 軸和 y 軸分別顯示 `JobLevel` 和 `JobSatisfaction`，彩色盒狀圖會依 `Department` 特徵分組。

![\[Canvas 應用程式的資料視覺化工具中的盒狀圖螢幕擷取畫面。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-eda-box-plot.png)