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# 編輯資料流程取樣組態
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將表格式資料匯入至 Data Wrangler 資料流程時，您可以選擇取得資料集的範例，以加速資料探索和清理程序。在資料集範例上執行探索性轉換通常比在整個資料集上執行轉換更快，而且當您準備好匯出資料集並建置模型時，您可以將轉換套用至完整資料集。

Canvas 支援下列取樣方法：
+ **FirstK** - Canvas 會從您的資料集中選取前 *K* 個項目，其中 *K* 是您指定的數字。此取樣方法很簡單，但如果您的資料集不是隨機排序，則可能會發生偏差。
+ **隨機** - Canvas 會隨機從資料集中選取項目，每個項目的選擇機率相等。此取樣方法有助於確保範例代表整個資料集。
+ **分層** - Canvas 會根據一或多個屬性 (例如年齡和收入層級)，將資料集分成群組 (或*分層*)。然後，從每個群組中隨機選取一定數量的項目。此方法可確保在範例中充分體現所有相關子群組。

您可以隨時編輯取樣組態，以變更用於資料探索的範例大小。

若要變更您的取樣組態，請執行下列動作：

1. 在資料流程圖中，選取您的資料來源節點。

1. 選擇底部導覽列上的**取樣**。

1. **取樣**對話方塊隨即開啟。在**取樣方法**下拉式清單中，選取所需的取樣方法。

1. 針對**範例大小上限**，輸入您要取樣的資料列數。

1. 選擇 **Update (更新)** 以儲存您的設定。

現在應套用取樣組態的變更。