本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 資料加密
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下列資訊說明 Amazon Rekognition 使用資料加密來保護您的資料的情況。

## 靜態加密
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### Amazon Rekognition Image
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#### 映像
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除非您透過造訪 [AI 服務退出政策頁面](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_ai-opt-out.html)並遵循此處說明的程序來選擇退出，否則可儲存傳送至 Amazon Rekognition API 操作的映像並用於改善服務。儲存的映像會在靜態時使用 AWS Key Management Service (Amazon S3) 進行加密 (SSE-KMS)。

#### 集合
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對於在集合中存放資訊的人臉比較操作，偵測演算法將先偵測輸入映像中的人臉，擷取至每個人臉的特徵向量中，接著將人臉向量存放於集合。Amazon Rekognition 在執行人臉比較時會使用這些人臉向量。人臉向量儲存為浮點數的陣列。

### Amazon Rekognition Video
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#### 影片
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 若要分析影片，Amazon Rekognition 會將影片複製到服務中進行處理。除非您透過造訪 [AI 服務退出政策頁面](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_ai-opt-out.html)並遵循此處說明的程序來選擇退出，否則影片可能會儲存並用於改善服務。這些影片會在靜態時使用 AWS Key Management Service (SSE-KMS) 進行加密 (Amazon S3)。

### Amazon Rekognition 自訂標籤
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Amazon Rekognition 自訂標籤會加密靜態資料。

#### 映像
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 為了訓練您的模型，Amazon Rekognition 自訂標籤會製作一份來源訓練和測試映像的複本。複製的映像會在 Amazon Simple Storage Service (S3) 中使用伺服器端加密與您提供的 或 AWS 擁有的 KMS 金鑰 AWS KMS key 進行靜態加密。Amazon Rekognition 自訂標籤只支援對稱 KMS 金鑰。您的來源映像不受影響。如需詳細資訊，請參閱[什麼是 Amazon Rekognition 自訂標籤](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/tm-train-model.html)。

####   模型
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根據預設，Amazon Rekognition 自訂標籤會搭配 AWS 擁有的金鑰使用伺服器端加密保護資料將儲存在 Amazon S3 儲存貯體的受訓模型和清單檔案加密。如需詳細資訊，請參閱[使用伺服器端加密保護資料](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/serv-side-encryption.html)。訓練結果會寫入 [CreateProjectVersion](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateProjectVersion.html) 的 `OutputConfig` 輸入參數中指定的儲存貯體。訓練結果會使用儲存貯體 (`OutputConfig`) 所設定的加密設定。

#### 主控台儲存貯體
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Amazon Rekognition 自訂標籤主控台會建立可用來管理專案的 Amazon S3 儲存貯體 (主控台儲存貯體)。主控台儲存貯體使用預設的 Amazon S3 加密進行加密。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Simple Storage Service 的 S3 儲存貯體預設加密](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/bucket-encryption.html)。如果您使用自有 KMS 金鑰，請在建立主控台儲存貯體之後進行設定。如需詳細資訊，請參閱[使用伺服器端加密保護資料](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/serv-side-encryption.html)。Amazon Rekognition 自訂標籤會封鎖對主控台儲存貯體的公開存取。

### Rekognition Face Liveness
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儲存在 Rekognition Face Liveness 服務帳戶中的所有工作階段相關資料都會完全靜態加密。依預設，參考和稽核映像會使用服務帳戶中的 AWS 擁有金鑰加密。不過，您可以選擇提供自己的 AWS KMS 金鑰來加密這些映像。

## 傳輸中加密
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Amazon Rekognition API 端點僅支援透過 HTTPS 的安全連線。所有通訊都是使用 Transport Layer Security (TLS) 加密。

## 金鑰管理
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您可以使用 AWS Key Management Service (KMS) 來管理存放在 Amazon S3 儲存貯體中輸入映像和影片的金鑰。如需詳細資訊，請參閱 [AWS Key Management Service 概念](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/concepts.html#master_keys)。

### 人臉活體的客戶受管金鑰加密
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[CreateFaceLivenessSession](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateFaceLivenessSession.html) API 接受一个選用的 `KmsKeyId` 參數。您可以提供帳戶中建立 KMS的 `id` 金鑰。此金鑰將用於加密 [StartFaceLivenessSession](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartFaceLivenessSession.html) API 期間取得的參考和稽核映像，並且在 [GetFaceLivenessSessionResults](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_GetFaceLivenessSessionResults.html) API 期間，將使用此金鑰解密映像，然後再傳回結果。如果 CreateFaceLivenessSession 請求包含 OutputConfig，參考和審核圖像將上傳到指定的 Amazon S3 路徑。我們建議您在 Amazon S3 儲存貯體中啟用伺服器端加密 ([SSE-S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/UsingServerSideEncryption.html))，以便資料在靜態時繼續保持加密狀態。

當您提供自己的 AWS KMS 金鑰 ID 時，Rekognition 人臉活體服務會取得代表叫用 APIs 的委託人使用客戶受管金鑰的許可。用於從客戶後端 (API `CreateFaceLivenessSession` 和 `GetFaceLivenessSessionResults`) 調用 API 的主體 (使用者或角色) 必須具有存取權，才能執行下列操作：
+ kms:描述金鑰
+ kms:產生資料金鑰
+ kms:解密