本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 偵測個人防護裝備
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Amazon Rekognition 可以偵測映像中人員佩戴的個人防護裝備 (PPE)。您可以使用此資訊來改善工作場所安全實踐。例如，您可以使用個人防護裝備偵測來協助判斷建築工地上的工人是否佩戴頭套，或醫務人員是否戴著面罩和手套。下圖顯示了一些可以偵測到的個人防護裝備類型。

![佩戴個人防護裝備的工作者，包括硬殼、安全眼鏡、防護面罩和手套、操作動力工具。項目周圍的週框方塊。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/rekognition/latest/dg/images/worker-with-bb.png)


若要偵測映像中的個人防護裝備，請呼叫[DetectProtectiveEquipment](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectProtectiveEquipment.html) API 並傳遞輸入映像。回應是包含下列專案的 JSON 結構。
+ 映像中偵測到的人物。
+ 佩戴個人防護裝備的身體部分 (面部、頭部、左手和右手)。
+ 在身體部分 (面罩、手套和頭蓋) 上偵測到的個人防護裝備類型。
+ 對於偵測到的個人防護裝備專案，指示個人防護裝備是否覆蓋相應的身體部分。

會針對映像中偵測到的個人和個人防護裝備的位置傳回邊界邊框。

您也可以選擇要求個人防護裝備專案摘要，以及在映像中偵測到的人員。如需詳細資訊，請參閱[摘要在映像中偵測到的個人防護裝備](#ppe-summarization)。

**注意**  
Amazon Rekognition 個人防護裝備偵測不會執行人臉辨識或人臉比較，而且無法識別偵測到的人員。

## 個人防護裝備類型
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[DetectProtectiveEquipment](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectProtectiveEquipment.html) 可偵測以下類型的個人防護裝備。如果您想要偵測映像中的其他類型的個人防護裝備，請考慮使用 Amazon Rekognition 自訂標籤來訓練自訂模型。如需詳細資訊，請參閱[ Amazon Rekognition 自訂標籤](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/what-is.html)。

### 面罩
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`DetectProtectiveEquipment` 可以偵測常見的面罩，例如手術、N95 和布製的口罩。

### 手套
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`DetectProtectiveEquipment` 可以偵測手套，如手術手套和安全手套。

### 頭蓋
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`DetectProtectiveEquipment` 可以偵測安全帽和頭盔。

API 指出在映像中偵測到頭部、手部或面蓋。API 不傳回特定頭蓋類型的相關資訊。例如，用於護手套類型的「手術手套」。

## 個人防護裝備偵測可信度
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Amazon Rekognition 對映像中個人防護裝備、人員和身體部分的存在進行了預測。API 提供一個分數 (50-100)，指出 Amazon Rekognition 預測準確性的可信度。

**注意**  
如果您打算使用該 `DetectProtectiveEquipment` 操作做出影響個人權利、隱私權或服務存取權限的決定，我們建議您在採取行動之前將結果傳遞給人員進行審查和驗證。

## 摘要在映像中偵測到的個人防護裝備
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您可以選擇要求個人防護裝備的專案摘要，以及在映像中偵測到的人員。您可以指定所需的防護裝備清單 (面罩、手套或頭蓋) 和最小受信度閾值 (例如 80%)。回應包括擁有所需個人防護裝備的人員、沒有所需個人防護裝備的人員以及無法作出判定的人員的整合每個映像識別碼 (ID) 摘要。

摘要可讓您快速回答問題，例如*有多少人沒有佩戴面罩？*還*是每個人都使用個人防護裝備？* 摘要中每個偵測到的人員都有唯一的 ID。您可以使用 ID 查找資訊，例如沒有使用個人防護裝備的人的邊界邊框位置。

**注意**  
ID 是以每個映像分析為基礎隨機產生的，不同映像或對同一映像的多重分析不一致。

您可以概括面罩、頭套、手套或您選擇的組合。若要指定所需的個人防護裝備類型，請參閱 [指定摘要需求](ppe-request-response.md#ppe-summarization-input-parameters)。您也可以指定必須符合的最低受信度等級 (50-100)，才能將偵測納入摘要中。

 如需摘要回應的詳細資訊 `DetectProtectiveEquipment`，請參閱 [了解 DetectProtectiveEquipment 回應](ppe-request-response.md#detect-protective-equipment-response)。

## 教學課程：建立可偵測具有個人防護裝備影像的 AWS Lambda 函數
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您可以建立 AWS Lambda 函數，在位於 Amazon S3 儲存貯體的映像中偵測個人防護裝備 (PPE)。有關此 Java V2 教學課程，請參閱 [AWS 文件 SDK 範例 GitHub 儲存庫](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/master/javav2/usecases/creating_lambda_ppe)。