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# 使用 CLI 和 SDKs AWS 管理轉接器
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 Rekognition 可讓您利用多種運用預先訓練的電腦視覺模型的功能。使用這些模型，您可以執行諸如標籤偵測和內容管制之類的任務。您也可以使用轉接器自訂這些特定型號。

您可以使用 Rekognition 的專案建立和專案管理 API (例如 [CreateProject](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateProject.html) 與 [CreateProjectVersion](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateProjectVersion.html)) 來建立和訓練轉接器。以下頁面說明如何使用 API 操作，使用 AWS 主控台、您選擇的 AWS SDK 或 AWS CLI 來建立、訓練和管理轉接器。

訓練轉接器之後，您可以在使用支援的功能執行推論時使用。目前，使用內容管制特徵時支援轉接器。

使用 AWS SDK 訓練轉接器時，您必須以資訊清單檔案的形式提供 Ground-truth 標籤 （影像註釋）。或者，您可使用 Rekognition 主控台來建立和訓練轉接器。

**注意**  
 無法複製轉接器。只能複製 Rekognition 自訂標籤專案版本。

**Topics**
+ [轉接器狀態](#managing-adapters-project-versions-statuses)
+ [建立專案](managing-adapters-create-project.md)
+ [描述專案](managing-adapters-describe-projects.md)
+ [刪除專案](managing-adapters-delete-project.md)
+ [建立專案版本](managing-adapters-create-project-version.md)
+ [描述專案版本](managing-adapters-describe-project.md)
+ [刪除專案版本](managing-adapters-delete-project-version.md)

## 轉接器狀態
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自訂管制轉接器 （專案版本） 可以處於下列其中一種狀態：
+ TRAINING\_IN\_PROGRESS - 轉接器正在對您作為訓練文件提供的檔案進行訓練。
+ TRAINING\_COMPLETED - 轉接器已成功完成訓練，可供您檢閱其效能。
+ TRAINING\_FAILED - 轉接器因為某些原因而無法完成其訓練，請檢閱輸出資訊清單檔案和輸出資訊清單摘要，以取得失敗原因的相關資訊。
+ 刪除 - 轉接器正在刪除中。
+ 已棄用 - 轉接器已針對舊版的內容管制基礎模型進行訓練。其處於寬限期，並在新基礎模型版本的發行後 60 到 90 天內過期。在寬限期內，您仍然可以使用轉接器搭配 [DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html) 或 [StartMediaAnalysisJob](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartMediaAnalysisJob.html) API 操作進行推論。如需轉接器的過期日期，請參閱自訂管制主控台。
+ EXPIRED - 轉接器已針對舊版的內容管制基礎模型進行訓練，且無法再用於透過 DetectModerationLabels 或 StartMediaAnalysisJob API 操作取得自訂結果。如果在推論請求中指定已過期的轉接器，則會忽略該轉接器，而回應會從最新版本的自訂管制基礎模型傳回。