本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用 Amazon Rekognition 作為 FedRAMP 授權服務
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 AWS FedRAMP 合規計劃包含 Amazon Rekognition 作為 FedRAMP 授權的服務。如果您是聯邦或商業客戶，您可以使用 服務，處理和存放 AWS 美國東部和美國西部區域的敏感工作負載，資料最高可達中度影響層級。您可以針對 AWS GovCloud (US) 區域授權界限中的敏感工作負載使用 服務，資料可達到高影響層級。如需 FedRAMP 合規的詳細資訊，請參閱 [AWS FedRAMP 合規](https://aws.amazon.com/compliance/fedramp/)。

若要符合 FedRAMP 規範，您可以使用聯邦資訊處理標準 (FIPS) 端點。當您使用敏感資訊時，這可讓您存取 FIPS 140-2 驗證的密碼編譯模組。如需 FIPS 端點的相關詳細資訊，請參閱 [FIPS 140-2 概觀](https://aws.amazon.com/compliance/fips/)。

您可以使用 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 或其中一個 AWS SDKs來指定 Amazon Rekognition 使用的端點。

如需可以與 Amazon Rekognition 搭配使用的端點，請參閱 [Amazon Rekognition 區域和端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html#rekognition_region)。

以下是《Amazon Rekognition 開發人員指南》**中的[列出系列](list-collection-procedure.md)主題的範例。其經過修改，以指定用來存取 Amazon Rekognition 的區域和 FIPS 端點。

------
#### [ Java ]

對於 Java，在建構 Amazon Rekognition 使用者端時使用 `withEndpointConfiguration` 方法。此範例顯示您在美國東部 (維吉尼亞北部) 區域使用 FIPS 端點的集合：

```
//Copyright 2019 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
//PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)

package aws.example.rekognition.image;

import java.util.List;

import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.ListCollectionsRequest;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.ListCollectionsResult;

public class ListCollections {

   public static void main(String[] args) throws Exception {


      AmazonRekognition amazonRekognition = AmazonRekognitionClientBuilder.standard()
         .withEndpointConfiguration(new AwsClientBuilder.EndpointConfiguration("https://rekognition-fips.us-east-1.amazonaws.com","us-east-1"))
         .build();
 

      System.out.println("Listing collections");
      int limit = 10;
      ListCollectionsResult listCollectionsResult = null;
      String paginationToken = null;
      do {
         if (listCollectionsResult != null) {
            paginationToken = listCollectionsResult.getNextToken();
         }
         ListCollectionsRequest listCollectionsRequest = new ListCollectionsRequest()
                 .withMaxResults(limit)
                 .withNextToken(paginationToken);
         listCollectionsResult=amazonRekognition.listCollections(listCollectionsRequest);
         
         List < String > collectionIds = listCollectionsResult.getCollectionIds();
         for (String resultId: collectionIds) {
            System.out.println(resultId);
         }
      } while (listCollectionsResult != null && listCollectionsResult.getNextToken() !=
         null);
     
   } 
}
```

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#### [ AWS CLI ]

對於 AWS CLI，使用 `--endpoint-url`引數指定 Amazon Rekognition 存取的端點。下列範例顯示您在美國東部 (俄亥俄) 區域使用 FIPS 端點的集合：

```
aws rekognition list-collections --endpoint-url https://rekognition-fips.us-east-2.amazonaws.com --region us-east-2
```

------
#### [ Python ]

對於 Python，在 boto3.client 函數中使用 `endpoint_url` 引數。將其設定為您要指定的端點。此範例顯示您在美國西部 (奧勒岡) 區域使用 FIPS 端點的集合：

```
#Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
#PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)

import boto3

def list_collections():

    max_results=2
    
    client=boto3.client('rekognition', endpoint_url='https://rekognition-fips.us-west-2.amazonaws.com', region_name='us-west-2')

    #Display all the collections
    print('Displaying collections...')
    response=client.list_collections(MaxResults=max_results)
    collection_count=0
    done=False
    
    while done==False:
        collections=response['CollectionIds']

        for collection in collections:
            print (collection)
            collection_count+=1
        if 'NextToken' in response:
            nextToken=response['NextToken']
            response=client.list_collections(NextToken=nextToken,MaxResults=max_results)
            
        else:
            done=True

    return collection_count   

def main():

    collection_count=list_collections()
    print("collections: " + str(collection_count))
if __name__ == "__main__":
    main()
```

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