本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # Amazon Rekognition 的文件歷史記錄 下表說明每個 *Amazon Rekognition 開發人員指南*版本的重要變更。如需有關此文件更新的通知，您可以訂閱 RSS 訂閱源。 + **最新文件更新時間：**2023 年 6 月 15 日 | 變更 | 描述 | 日期 | | --- |--- |--- | | [Amazon Rekognition 串流影片和大量影像分析不再開放給新客戶。](#document-history) | Amazon Rekognition 串流影片和大量影像分析不再提供給新客戶。過去 12 個月內已使用這些功能的現有帳戶可以繼續正常使用服務。如需詳細資訊，請參閱 [Rekognition 功能可用性變更](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/rekognition-availability-changes.html)。 | 2026 年 4 月 30 日 | | [Amazon Rekognition 串流影片和大量影像分析可用性變更](#document-history) | 自 2026 年 4 月 30 日起，Amazon Rekognition 串流影片和大量影像分析將不再開放給新客戶使用。若要將這些功能與新帳戶搭配使用，請在此日期之前執行此操作。過去 12 個月內已使用這些功能的現有帳戶可以繼續正常使用服務。如需詳細資訊，請參閱 [Rekognition 功能可用性變更](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/rekognition-availability-changes.html)。 | 2026 年 3 月 31 日 | | [Amazon Rekognition 現在支援新的管制標籤，並改善影像內容管制的準確性](#document-history) | Amazon Rekognition [的內容管制](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/moderation.html)功能已增強，以提高準確性、偵測新標籤，以及識別動畫和/或說明內容的能力。 | 2024 年 2 月 1 日 | | [Amazon Rekognition 現在支援批量映像分析](#document-history) | Amazon Rekognition 現在支援以非同步方式處理大量的映像集合，方法是將資訊清單檔案與 [StartMediaAnalysisJob](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartMediaAnalysisJob.html) 操作搭配使用。 | 2023 年 10 月 23 日 | | [Amazon Rekognition 現在支援使用轉接器進行自訂內容管制](#document-history) | Amazon Rekognition 現在透過使用擴充現有 Rekognition 深度學習模型功能的轉接器，支援增強 DetectModerationLabels API 的準確性。 | 2023 年 10 月 12 日 | | [Rekognition 現在支援具有集合的使用者向量](#document-history) | Rekognition 人臉集合現在支援建立使用者向量。使用者向量彙總同一使用者的多個人臉向量，藉由更可靠的使用者描述來提高準確性。 | 2023 年 6 月 12 日 | | [與管理使用者有關的動作已新增至下列受管政策：[AmazonRekognitionReadOnlyAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionReadOnlyAccess)](#document-history) | Amazon Rekognition 在 `AmazonRekognitionReadOnlyAccess` 受管政策中新增了下列動作：`ListUsers`、`SearchUsers`、和 `SearchUsersByImage` | 2023 年 6 月 12 日 | | [Amazon Rekognition Image 現在可以推斷凝視方向](#document-history) | Amazon Rekognition Image 的人臉偵測操作已經進行了改進，現在可以推斷偵測到的人臉的凝視方向。 | 2023 年 5 月 31 日 | | [Rekognition 內容管制 API 已改進](#document-history) | Rekognition 改善了映像和影片管制的內容管制模型。這項改善顯著擴大了對露骨、暴力和暗示性內容的偵測。客戶現在可以更準確地偵測露骨和暴力內容，以改善使用者體驗、保護其品牌識別，並確保所有內容都符合其產業法規和政策。 | 2023 年 5 月 9 日 | | [Amazon Rekognition Image 現在可以偵測到被遮擋的人臉](#document-history) | Amazon Rekognition Image 現在可以偵測到人臉的遮擋情况。Amazon Rekognition Image的 DetectFaces 和 IndexFaces Face API 會傳回一個新的 FaceOccluded 屬性，指出映像中的人臉是否因重疊的物件、衣服和身體部位而被部分擷取或無法完全顯示。 | 2023 年 5 月 5 日 | | [Rekognition 現在可以偵測人臉活體](#document-history) | Amazon Rekognition Video 現在可用於偵測影片中的活體，並確認攝影機前的使用者實際存在情況。人臉活體偵測器還可以偵測呈現於攝影機的欺騙攻擊或試圖繞過攝影機的操作。 | 2023 年 4 月 11 日 | | [更新到 Amazon Rekognition Video。](#document-history) | Amazon Rekognition Video 現在可以偵測更多標籤，並傳回有關映像和標籤屬性的詳細資訊。GetLabelDetection API 現在會傳回別名和類別的相關資訊。傳回的標籤資訊可以使用包含性和獨佔過濾器選項進行過濾。結果可以依時間戳記或影片區段彙總。 | 2022 年 12 月 7 日 | | [更新到 Amazon Rekognition Image。](#document-history) | Amazon Rekognition Image 現在可以偵測更多標籤，現在可以傳回有關映像和標籤屬性的詳細資訊。DetectLabels API 現在會傳回別名、類別和映像屬性的相關資訊，例如主色。傳回的標籤資訊可以使用包含性和獨佔過濾器選項進行過濾。 | 2022 年 11 月 11 日 | | [ProjectPolicy 和自訂標籤模型複製的動作已新增至下列受管政策：[AmazonRekognitionReadOnlyAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionReadOnlyAccess)](#document-history) | Amazon Rekognition 將下列動作新增至 `AmazonRekognitionReadOnlyAccess` 受管政策：`ListProjectPolicies` | 2022 年 7 月 21 日 | | [針對 ProjectPolicy 和自訂標籤模型複製的動作已新增至下列受管政策中：[AmazonRekognitionFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionFullAccess) 和 [AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-custom-labels-full-access)](#document-history) | Rekognition 將下列動作新增至 `AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess` 和 `AmazonRekognitionFullAccess` 受管政策：`CopyProjectVersion`、`PutProjectPolicy`、`ListProjectPolicies` 、 `DeleteProjectPolicy` | 2022 年 7 月 21 日 | | [Amazon Rekognition Video 現在可以偵測串流影片中的標籤](#document-history) | Amazon Rekognition Video 可以偵測串流影片中的標籤，例如寵物和包裹。這是使用 `CreateStreamProcessor` 操作建立的串流處理器上的 `ConnectedHome` 設定來完成。 | 2022 年 4 月 28 日 | | [API 參考已移出 Amazon Rekognition 開發人員指南](#document-history) | 如需 Amazon Rekognition API 參考的資訊，請參閱 [Amazon Rekognition API 参考](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/Welcome.html)。 | 2022 年 2 月 24 日 | | [下列受管政策的資料集管理更新：[AWS 受管政策：AmazonRekognitionReadOnlyAccess](security-iam-awsmanpol.md#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionReadOnlyAccess)、[AWS 受管政策：AmazonRekognitionFullAccess](security-iam-awsmanpol.md#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionFullAccess)、[AWS 受管政策：AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess](security-iam-awsmanpol.md#security-iam-awsmanpol-custom-labels-full-access)](#document-history) | Amazon Rekognition 將下列動作新增至`AmazonRekognitionReadOnlyAccess`、`AmazonRekognitionFullOnlyAccess` 和 `AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess` 受管政策：`CreateDataset`、`ListDatasetEntries`、`ListDatasetLabels`、`DescribeDataset`、`UpdateDatasetEntries`、`DistributeDatasetEntries` DeleteDataset | 2021 年 11 月 1 日 | | [目錄中的新節點顯示在 GitHub 上託管的 Amazon Rekognition 範例](#document-history) | 來自 Code Example Repository 的更新 AWS 程式碼範例現在會顯示在 Amazon Rekognition 開發人員指南中的單獨節點中，以便於存取。 | 2021 年 10 月 22 日 | | [Amazon Rekognition 可以偵測影片區段中的黑色框架和主要程式內容](#document-history) | Amazon Rekognition 可以使用 `StartSegmentDetection` 和 `GetSegmentDetection` 操作，將黑色边框、色條、片頭字幕、片尾字幕、工作室標誌和主要計畫內容識別為影片中的技術提示。 | 2021 年 6 月 7 日 | | [下列 受管政策的資料集管理更新：](#document-history) | 您可以使用 Amazon Rekognition `DetectText` 操作來偵測映像中最多 100 個字。 | 2021 年 5 月 21 日 | | [[AmazonRekognitionReadOnlyAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionReadOnlyAccess) 和 [AmazonRekognitionFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionFullAccess) 的更新標記](#document-history) | Rekognition 將新的標記動作新增至 `AmazonRekognitionFullAccess` 和 `AmazonRekognitionReadOnlyAccess` 政策。 | 2021 年 4 月 2 日 | | [Amazon Rekognition 現在支援標記](#document-history) | 您現在可以使用標籤來識別、組織、搜尋和篩選 Amazon Rekognition 集合、串流處理器和自訂標籤模型。 | 2021 年 3 月 25 日 | | [Amazon Rekognition 現在可以偵測個人防護裝備](#document-history) | Amazon Rekognition 現在可以偵測映像中人物的手套、面罩和頭套。 | 2020 年 10 月 15 日 | | [Amazon Rekognition 有新的內容管制類別](#document-history) | Amazon Rekognition 內容管制類別現在包括 6 個新類別：毒品、煙草、酒精、賭博、粗魯手勢和仇恨符號。 | 2020 年 10 月 12 日 | | [Amazon Rekognition Video 本機顯示 Kinesis Video Streams 結果的新教學課程](#document-history) | 您可以在 Kinesis Video Streams 中以本機影片摘要的形式顯示來自串流影片的 Amazon Rekognition Video 輸出。 | 2020 年 7 月 20 日 | | [使用 Gstreamer 的 Amazon Rekognition 新教學課程](#document-history) | 使用 Gstreamer，您可以透過 Kinesis Video Streams，將裝置攝影機來源的即時串流影片匯入 Amazon Rekognition Video。 | 2020 年 7 月 17 日 | | [Amazon Rekognition 目前支援已存放影片的分鏡](#document-history) | 使用 Amazon Rekognition Video 的非同步分鏡 API，您可以偵測已存放影片中的黑色边框、色條、片尾字幕以及鏡頭。 | 2020 年 6 月 22 日 | | [Amazon Rekognition 現在支援 Amazon VPC 端點政策](#document-history) | 藉由指定政策，您可以限制存取 Amazon Rekognition Amazon VPC 端點。 | 2020 年 3 月 3 日 | | [Amazon Rekognition 現在支援偵測儲存影片中的文字](#document-history) | 您可以使用 Amazon Rekognition Video API 來非同步偵測已儲存影片中的文字。 | 2020 年 2 月 17 日 | | [Amazon Rekognition 現在支援 Augmented AI (預覽) 和 Amazon Rekognition 自訂標籤](#document-history) | 透過 Amazon Rekognition 自訂標籤，您可以藉由建立自己的機器學習模型，來偵測映像中的特殊物件、場景和概念。DetectModerationLabels 現在支援 Amazon 增強版 AI (預覽)。 | 2019 年 12 月 3 日 | | [Amazon Rekognition 現在支援 AWS PrivateLink](#document-history) | 您可以使用 AWS PrivateLink，在 VPC 和 Amazon Rekognition 之間建立私有連線。 | 2019 年 9 月 12 日 | | [Amazon Rekognition 人臉過濾](#document-history) | Amazon Rekognition 為 IndexFaces API 操作新增了進階人臉篩選支援，並為 CompareFaces 和 SearchFacesByImage API 操作引進了人臉篩選功能。 | 2019 年 9 月 12 日 | | [Amazon Rekognition Video 範例已更新](#document-history) | Amazon Rekognition Video 範例程式碼已更新，以建立和設定 Amazon SNS 主題和 Amazon SQS 佇列。 | 2019 年 9 月 5 日 | | [Ruby 和 Node.js 範例已新增](#document-history) | 針對同步標籤和人臉偵測新增的 Amazon Rekognition Image Ruby 和 Node.js 範例。 | 2019 年 8 月 19 日 | | [不安全內容偵測已更新](#document-history) | Amazon Rekognition 不安全內容偵測現在可以偵測暴力內容。 | 2019 年 8 月 9 日 | | [GetContentModeration 操作已更新](#document-history) | GetContentModeration 現在會傳回用於偵測不安全內容的管制偵測模型版本。 | 2019 年 2 月 13 日 | | [GetLabelDetection 和 DetectModerationLabels 操作已更新](#document-history) | GetLabelDetection 現在會傳回常見物件的週框方塊資訊以及所偵測到標籤的階層式分類法。現在會傳回用於偵測標籤的模型版本。DetectModerationLabels 現在會傳回用於偵測不安全內容的模型版本。 | 2019 年 1 月 17 日 | | [DetectFaces 和 IndexFaces 操作已更新](#document-history) | 此版本更新了 DetectFaces 和 IndexFaces 操作。當 Attributes 輸入參數設為 ALL 時，人臉位置特徵點包含 5 個新的特徵點：upperJawlineLeft、midJawlineLeft、chinBottom、midJawlineRight、upperJawlineRight。 | 2018 年 11 月 19 日 | | [DetectLabels 操作已更新](#document-history) | 現在，對於特定物件會傳回週框方塊。階層式分類現在可用於標籤。您現在可以取得用於偵測的偵測模型版本。 | 2018 年 11 月 1 日 | | [IndexFaces 操作已更新](#document-history) | 運用 IndexFaces，您現在可以使用 QualityFilter 輸入參數來篩選排除偵測品質過低的人臉。您也可以使用 MaxFaces 輸入參數，根據人臉偵測品質過低及偵測人臉尺寸等條件，減少傳回的人臉數目。 | 2018 年 9 月 18 日 | | [已新增 DescribeCollection 操作](#document-history) | 您現在可以透過呼叫 DescribeCollection 操作來取得現有集合的相關資訊。 | 2018 年 8 月 22 日 | | [新的 Python 範例](#document-history) | Python 範例已新增到 Amazon Rekognition Video 內容以及一些內容重組。 | 2018 年 6 月 26 日 | | [更新內容版面設定](#document-history) | Amazon Rekognition Image 內容已重新整理過，並有新增的 Python 與 C\# 範例。 | 2018 年 5 月 29 日 | | [Amazon Rekognition 支援 AWS CloudTrail](#document-history) | Amazon Rekognition 已與 服務整合 AWS CloudTrail，此服務提供 Amazon Rekognition AWS 中使用者、角色或服務所採取動作的記錄。如需詳細資訊，請參閱[使用 AWS CloudTrail 記錄 Amazon Rekognition API 呼叫](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/logging-using-cloudtrail.html)。 | 2018 年 4 月 6 日 | | [分析已存放與串流的影片。新目錄](#document-history) | 如需分析已儲存影片的相關資訊，請參閱[使用儲存的影片](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/video.html)。如需分析串流影片的相關資訊，請參閱[使用串流影片](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html)。Amazon Rekognition 文件的目錄已經過重新編排，以納入映像與影片操作的說明。 | 2017 年 11 月 29 日 | | [映像與人臉偵測模型中的文字](#document-history) | Amazon Rekognition 現在可以偵測映像中的文字。如需詳細資訊，請參閱[偵測文字](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/text-detection.html)。Amazon Rekognition 推出人臉偵測深度學習模型的版本控制。如需詳細資訊，請參閱[模型版本控制](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/face-detection-model.html)。 | 2017 年 11 月 21 日 | | [名人辨識](#document-history) | Amazon Rekognition 現在可以分析名人的映像。如需詳細資訊，請參閱[辨識名人](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/celebrities.html)。 | 2017 年 6 月 8 日 | | [映像管制](#document-history) | Amazon Rekognition 現在可以判斷映像是否含有露骨或暗示性的成人內容。如需詳細資訊，請參閱[刪除不安全的內容](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/moderation.html)。 | 2017 年 4 月 19 日 | | [偵測到之人臉的年齡範圍。彙總的 Rekognition 指標窗格](#document-history) | Amazon Rekognition 現在會傳回 Rekognition API 偵測到之人臉所估計的年齡範圍 (以歲為單位)。如需詳細資訊，請參閱 [AgeRange](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/API_AgeRange.html)。Rekognition 主控台現在具有指標窗格，其中顯示 Rekognition 在一段特定時間內的 Amazon CloudWatch 指標彙總活動圖表。如需詳細資訊，請參閱[練習 4：請參閱彙總指標 (主控台)](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/aggregated-metrics.html)。 | 2017 年 2 月 9 日 | | [新的服務與指南](#document-history) | 這是映像分析服務 Amazon Rekognition 及 *Amazon Rekognition 開發人員指南*的初始版本。 | 2016 年 11 月 30 日 |