本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 從本機電腦匯入映像
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影像會直接從您的電腦載入。您一次最多可以上傳 30 個影像。

您上傳的影像不會有與其相關連的標籤。如需詳細資訊，請參閱[標記檔案](md-labeling-images.md)。如果您要上傳許多影像，請考慮使用 Amazon S3 儲存貯體。如需詳細資訊，請參閱[從 Amazon S3 儲存貯體匯入映像](md-create-dataset-s3.md)。

**注意**  
您無法使用 AWS SDK 建立具有本機映像的資料集。請改為建立清單檔案，並將影像上傳至 Amazon S3 儲存貯體。如需詳細資訊，請參閱[使用資訊清單檔案匯入映像](md-create-dataset-ground-truth.md)。

**使用本機電腦 (主控台) 上的影像建立資料集**

1. 開啟 Amazon Rekognition 主控台：[https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)。

1. 選擇**使用自訂標籤**。

1. 選擇**開始使用**。

1. 在左側導覽視窗中，選擇**專案**。

1. 在**專案** 頁面，選擇您要新增資料集的專案。專案的詳細資訊頁面隨即顯示。

1. 選擇**建立資料集**。**建立資料集**頁面即會顯示。

1. 在**開始設定**中，選擇**從單一資料集開始**或**從訓練資料集開始**。若要建立更高品質的模型，我們建議您從個別的訓練和測試資料集開始。

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#### [ Single dataset ]

   1. 在**訓練資料集詳細資訊區段**中，選擇**從您的電腦上傳影像**。

   1. 選擇**建立資料集**。

   1. 在專案的資料集頁面上，選擇**新增影像**。

   1. 從電腦檔案中選擇要上傳至資料集的影像。您可以拖曳影像或從本機電腦選擇要上傳的影像。

   1. 選擇**上傳影像**。

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#### [ Separate training and test datasets ]

   1. 在**訓練資料集詳細資訊**區段中，選擇**從您的電腦上傳影像**。

   1. 在**測試資料集詳細資訊**區段中，選擇**從您的電腦上傳影像**。
**注意**  
您的訓練和測試資料集可以有不同的影像來源。

   1. 選擇**建立資料集**。專案的資料集頁面隨即顯示，其中會包含各自資料集的**訓練**索引標籤和**測試**索引標籤。

   1. 選擇**動作**，然後選擇**新增影像至訓練資料集**。

   1. 選擇要上傳至資料集的影像。您可以拖曳影像或從本機電腦選擇要上傳的影像。

   1. 選擇**上傳影像**。

   1. 重複步驟 5e 至 5g。對於步驟 5e，請選擇**動作**，然後選擇**新增影像至測試資料集**。

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1. 請遵循 [標記檔案](md-labeling-images.md) 中的步驟標記影像。

1. 請遵循 [培訓模型（主控台）](training-model.md#tm-console) 中的步驟訓練模型。