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# 管理 Amazon Rekognition 自訂標籤資源
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本節提供您用於訓練和管理模型的 Amazon Rekognition 自訂標籤資源概觀。還包括使用 AWS SDK 訓練和使用模型的概觀資訊。

 Amazon Rekognition 自訂標籤依賴三種不同的資源來偵測您的自訂標籤：專案、資料集和模型。
+ 專案 - 用來將資料集、模型版本和模型評估等其他資源分組在一起。
+ 資料集 - 定義用於訓練和測試模型的映像和相關中繼資料。您可以使用 SageMaker AI 格式資訊清單檔案或複製現有的 Amazon Rekognition 自訂標籤資料集來建立資料集。
+ 模型 - 數學模型，透過識別用於訓練模型的影像中的模式，實際預測影像中物件、場景和概念的存在。



**Topics**
+ [管理 Amazon Rekognition 自訂標籤專案](managing-project.md)
+ [管理資料集](managing-dataset.md)
+ [管理 Amazon Rekognition 自訂標籤模型](managing-model.md)