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步驟 1：選擇範例專案
在此步驟中，您會使用「選擇範例專案」。Amazon Rekognition 自訂標籤接著即會為您建立專案和資料集。專案會管理用於訓練模型的檔案。如需詳細資訊，請參閱管理 Amazon Rekognition 自訂標籤專案。資料集包含用於訓練和測試模型的影像、指定的標籤和週框方塊。如需詳細資訊，請參閱管理資料集。
如需有關範例專案的詳細資料，請參閱 範例專案。
選擇範例專案
登入 AWS Management Console ，並在 https：//https://console.aws.amazon.com/rekognition/
開啟 Amazon Rekognition 主控台。 在左側視窗中，選擇 使用自訂標籤。畫面將會顯示 Amazon Rekognition 自訂標籤的登入頁面。如果沒有看到使用自訂標籤，請檢查您所使用的AWS 區域是否支援 Amazon Rekognition 自訂標籤。
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選擇開始使用。
Amazon Rekognition 自訂標籤區段顯示入門、反白顯示「範例專案」的教學課程、專案和資料集。
在探索範例專案中，選擇試用範例專案。
決定您要使用的專案，然後在範例區段中選擇建立專案「
專案名稱」。Amazon Rekognition 自訂標籤接著即會為您建立範例專案。注意
如果這是您第一次在目前 AWS 區域中開啟主控台，則會顯示第一次設定對話方塊。請執行下列操作：
請記下所顯示的 Amazon S3 儲存貯體名稱。
選擇繼續，讓 Amazon Rekognition 自訂標籤代表您建立 Amazon S3 儲存貯體 (主控台儲存貯體)。以下主控台的影像顯示具有「建立專案」按鈕的範例，用於影像分類 （房間）、多標籤分類 （花朵）、品牌偵測 （標誌） 和物件本地化 （電路板）。
專案準備就緒後，請選擇前往資料集。下圖顯示專案就緒時專案面板的外觀。
