本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # Amazon Rekognition 自訂標籤的文件歷史記錄 下表介紹了 *Amazon Rekognition 自訂標籤開發人員指南* 每個版本中的重要變更。有關此文件的更新通知，您可以訂閱 RSS 摘要。 + **最新文件更新時間：** 2023 年 4 月 19 日 | 變更 | 描述 | 日期 | | --- |--- |--- | | [新增了模型持續時間主題](#document-history) | 示範如何取得模型所使用的執行時數和推論單元。如需更多詳細資訊，請參閱 [報告執行持續時間和使用的推論單元](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/rm-model-usage.html)。 | 2023 年 4 月 19 日 | | [重組的資料集內容](#document-history) | 將清單檔案建立內容移至[清單檔案](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-create-dataset-ground-truth.html)。將資料集轉換主題移至[將其他資料集格式轉換為清單檔案](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-converting-to-sm-format.html)。 | 2023 年 2 月 20 日 | | [更新 的 IAM 指引 AWS WAF](#document-history) | 更新了指南以符合 IAM 最佳實務。如需更多詳細資訊，請參閱 [IAM 中的安全最佳實務](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/best-practices.html)。 | 2023 年 2 月 15 日 | | [檢視分類模型的混淆矩陣](#document-history) | Amazon Rekognition 自訂標籤主控台不會顯示分類模型的混淆矩陣。反之，您可以使用 AWS SDK 來取得並顯示混淆矩陣。如需更多詳細資訊，請參閱 [檢視模型的混淆矩陣](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/im-confusion-matrix.html)。 | 2023 年 1 月 4 日 | | [更新 Lambda 函數範例](#document-history) | Lambda 函數範例現在會示範如從 CSV 檔案建立一個清單檔案何分析從本機檔案或 Amazon S3 儲存貯體傳遞的圖像。如需更多詳細資訊，請參閱 [使用 AWS Lambda 函數分析圖像](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/ex-lambda.html)。 | 2022 年 12 月 2 日 | | [Amazon Rekognition 自訂標籤現在可以複製培訓過的模型](#document-history) | 您現在可以將訓練過的模型從一個 AWS 帳戶複製到相同 AWS 區域內的另一個 AWS 帳戶。如需更多詳細資訊，請參閱 [複製 Amazon Rekognition 自訂標籤模型 (SDK)](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-copy-model-overview.html)。 | 2022 年 8 月 16 日 | | [Amazon Rekognition 自訂標籤現在可以自動擴展推論單元。](#document-history) | 為了協助滿足需求激增，Amazon Rekognition 自訂標籤現在可以擴展模型使用的推論單元數量。如需更多詳細資訊，請參閱 [執行經過培訓的 Amazon Rekognition 自訂標籤模型](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/running-model.html)。 | 2022 年 8 月 16 日 | | [從 CSV 檔案建立清單檔案](#document-history) | 現在，您可以使用從 CSV 檔案讀取圖像分類資訊的原件來簡化清單檔案的建立。如需更多詳細資訊，請參閱 [從 CSV 檔案建立清單檔案](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/ex-csv-manifest.html)。 | 2022 年 2 月 2 日 | | [Amazon Rekognition 自訂標籤現在可透過專案管理資料集](#document-history) | 您可以使用專案來管理用於建立模型的培訓和測試資料集。如需更多詳細資訊，請參閱 [了解 Amazon Rekognition 自訂標籤](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/understanding-custom-labels.html)。 | 2021 年 11 月 1 日 | | [Amazon Rekognition 自訂標籤已與 整合 AWS CloudFormation](#document-history) | 您可以使用 CloudFormation 來佈建和設定 Amazon Rekognition 自訂標籤專案。如需詳細資訊，請參閱[使用 建立專案 AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/cloudformation.html)。 | 2021 年 10 月 21 日 | | [更新入門體驗](#document-history) | Amazon Rekognition 自訂標籤主控台現在包含了教學影片和專案範例。如需更多詳細資訊，請參閱 [Amazon Rekognition 自訂標籤入門](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/gs-introduction.html)。 | 2021 年 7 月 22 日 | | [更新閾值和使用指標的相關資訊](#document-history) | 有關使用 `MinConfidence` 輸入參數至 `DetectCustomLabels` 來設定所需臨界值的資訊。如需更多詳細資訊，請參閱 [使用經過培訓的模型分析圖像](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/detecting-custom-labels.html)。 | 2021 年 6 月 8 日 | | [新增 AWS KMS key 支援](#document-history) | 您現在可以使用自己的 KMS 金鑰來加密培訓和測試圖像。如需更多詳細資訊，請參閱 [模型培訓](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/training-model.html)。 | 2021 年 5 月 19 日 | | [新增標記](#document-history) | Amazon Rekognition 自訂標籤現在支援標記功能。您可以使用標記來識別、組織、搜尋和篩選您的 Amazon Rekognition 自訂標籤模型。如需更多詳細資訊，請參閱 [標記模型](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/tm-tagging-model.html)。 | 2021 年 3 月 25 日 | | [更新設定主題](#document-history) | 更新有關如何加密培訓檔案的設定資訊。如需更多詳細資訊，請參閱 [步驟 5: (可選) 加密培訓檔案](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/su-encrypt-bucket.html)。 | 2021 年 3 月 18 日 | | [新增資料集複製主題](#document-history) | 如何將資料集複製到不同 AWS 區域的資訊。如需詳細資訊，請參閱[將資料集複製到不同的 AWS 區域](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/dataset-region-transfer.html)。 | 2021 年 3 月 5 日 | | [新增 Amazon SageMaker AI GroundTruth 多標籤資訊清單轉換主題](#document-history) | 如何將 Amazon SageMaker AI GroundTruth 多標籤格式資訊清單轉換為 Amazon Rekognition 自訂標籤格式資訊清單檔案的相關資訊。如需詳細資訊，請參閱[轉換多標籤 SageMaker AI Ground Truth 資訊清單檔案](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-gt-cl-transform.html)。 | 2021 年 2 月 22 日 | | [新增模型培訓的除錯資訊](#document-history) | 現在您可以使用驗證結果的清單檔案來獲取有關模型培訓錯誤的深入除錯資訊。如需更多詳細資訊，請參閱 [除錯失敗的模型培訓](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/tm-debugging.html)。 | 2020 年 10 月 8 日 | | [新增 COCO 轉換資訊和範例](#document-history) | 有關如何將 COCO 物體偵測格式資料集轉換為 Amazon Rekognition 自訂標籤清單檔案文檔的資訊。如需更多詳細資訊，請參閱 [轉換 COCO 資料集](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-transform-coco.html)。 | 2020 年 9 月 2 日 | | [Amazon Rekognition 自訂標籤現在支援單一物體培訓](#document-history) | 若要建立尋找單一物體位置的 Amazon Rekognition 自訂標籤模型，您現在可以建立僅需一個標籤的資料集。如需更多詳細資訊，請參閱 [繪製邊界框](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-localize-objects.html)。 | 2020 年 6 月 25 日 | | [新增專案和模型刪除操作](#document-history) | 現在您可以使用主控台和 API 刪除 Amazon Rekognition 自訂標籤專案和模型。如需更多詳細資訊，請參閱 [刪除 Amazon Rekognition 自訂標籤模型](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/tm-delete-model.html) 和 [刪除 Amazon Rekognition 自訂標籤專案](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/mp-delete-project.html)。 | 2020 年 4 月 1 日 | | [新增了 Java 範例](#document-history) | 所新增的 Java 範例，涵蓋了專案建立、模型培訓、模型執行和圖像分析。 | 2019 年 12 月 13 日 | | [新特徵和指南](#document-history) | 這是 Amazon Rekognition 自訂標籤特徵和*Amazon Rekognition 自訂標籤開發人員指南*的初始版本。 | 2019 年 12 月 3 日 |