Amazon Rekognition 自訂標籤 API 參考

建立專案 — 建立您的 Amazon Rekognition 自訂標籤專案，是資源（圖像、標籤、模型）和操作（培訓、評估和偵測）的邏輯分組。

刪除專案 — 刪除 Amazon Rekognition 自訂標籤專案。

描述專案 — 傳回所有 Amazon Rekognition 自訂標籤專案的清單。

PutProjectPolicy：將專案政策連接至信任 AWS 帳戶中的 Amazon Rekognition 自訂標籤專案。

列出專案政策 — 傳回附加至專案的專案政策清單。

刪除專案政策 — 刪除現有的專案政策。

建立資料集 — 建立 Amazon Rekognition 自訂標籤資料集。

刪除資料集 — 刪除 Amazon Rekognition 自訂標籤資料集。

描述資料集 — 描述 Amazon Rekognition 自訂標籤資料集。

分佈資料集條目 — 將培訓資料集中的條目（圖像）分佈至專案的培訓資料集和測試資料集當中。

列出資料集條目 — 傳回 Amazon Rekognition 自訂標籤資料集中的條目（圖像）清單。

列出資料集標籤 — 傳回指派給 Amazon Rekognition 自訂標籤資料集的標籤清單。

更新資料集條目 — 新增或更新 Amazon Rekognition 自訂標籤資料集中的條目（圖像）。

建立專案版本 — 培訓您的 Amazon Rekognition 自訂標籤模型。

複製專案版本 — 複製您的 Amazon Rekognition 自訂標籤模型。

刪除專案版本 — 刪除 Amazon Rekognition 自訂標籤模型。

描述專案版本 — 傳回特定專案中所有 Amazon Rekognition 自訂標籤模型的清單。

標籤資源 — 將一個或多個鍵/值標籤新增至 Amazon Rekognition 自訂標籤模型。

取消標籤資源 — 從 Amazon Rekognition 自訂標籤模型中刪除一個或多個標籤。

偵測自訂標籤 — 使用您的自訂標籤模型分析圖像。

啟動專案版本 — 啟動您的自訂標籤模型。

停止專案版本 — 停止您的自訂標籤模型。