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資料湖和分析 - 上的製造 AWS

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

資料湖和分析

資料湖和分析圖表顯示如何處理、分析和衍生來自製造資料的洞見。

資料湖和分析圖表顯示製造資料的處理和分析 AWS。

  1. 將 Lake Formation 或 Amazon S3 用於資料湖結構，以存放原始和已處理的製造資料。

  2. 使用 Amazon Managed Service for Apache Flink 進行即時工廠資料的串流分析。

  3. 使用 Lambda 進行近乎即時的分析和事件驅動的處理。

  4. 使用 Amazon SageMaker AI 來建置、訓練和部署 ML 模型，以進行預測性維護和品質。

  5. 使用 Amazon EMR 進行大規模資料處理和轉換。

  6. 使用 Amazon Forecast 進行需求預測。

  7. 使用 Amazon Redshift 進行結構化資料倉儲和分析。

  8. 將 Amazon Quick Sight 與 Amazon Athena 和 Amazon Redshift 搭配使用以進行商業智慧 (BI) 儀表板。