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# 使用 AWS AI 服務的內容管制和合規
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發佈日期：**2022 年 10 月 28 日 ([圖表歷史記錄](#diagram-history))**

此架構說明如何建置可自訂的無伺服器工作流程，以進行可靠且可擴展的 AI 型內容管制。透過 AWS AI 服務，您可以自動化跨多種媒體類型的內容分析。

## 使用 AWS AI 服務的內容管制和合規
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![使用 AWS AI 服務顯示內容管制和合規的架構圖。](https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/reference-architecture-diagrams/latest/content-moderation-compliance/images/content-moderation-compliance.png)


下列步驟說明 架構：

1. 最終使用者將其內容上傳至 AWS 雲端。

1. [Amazon Transcribe](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/what-is.html) 和 [Amazon Rekognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/what-is.html) 會處理視訊串流中的音訊串流。它們使用簡單的 APIs來擷取內容管制類別。

1. 工作流程、發佈者/訂閱模式和自訂程式碼會緩和內容。

1. 內容安全地保留在 [Amazon Simple Storage Service](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html) 儲存貯體或其他資料存放區中。

1. Amazon Transcribe 會將音訊轉換為文字。[Amazon Comprehend](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is.html) 提供自然語言處理 (NLP) 進行分析。

1. [Amazon Textract](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/what-is.html) 會從文件擷取內容。Amazon Comprehend NLP 會調節擷取的內容。

1. [Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html) Ground Truth 整合人力來自訂模型詞彙和影像標籤。

1. 對於無法完全自動化的案例，[Amazon 增強版 AI (Amazon A2I)](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/a2i-use-augmented-ai-a2i-human-review-loops.html) 將人類帶入迴圈。

## 深入閱讀
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如需詳細資訊，請參閱下列資源：
+ [AWS 架構圖示](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS 架構中心](https://aws.amazon.com/architecture)
+ [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected)
+ [Amazon Rekognition 產品頁面](https://aws.amazon.com/rekognition/)

## 圖表歷史記錄
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| 變更 | 描述 | 日期 | 
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| [初次出版](#diagram-history) | 首先發佈參考架構圖。 | 2022 年 10 月 28 日 | 

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