Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF,請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊,請參閱部落格文章
零 ETL 整合的指標
您可以使用 Amazon Redshift 主控台和 Amazon CloudWatch 中的指標來了解零 ETL 整合的運作狀態和效能。您可以調整指標以顯示較短或較長持續時間的資料,也可以選擇在 CloudWatch 中檢視指標。若要在 Amazon Redshift 主控台上檢視整合的指標,請在左側導覽窗格中選擇零 ETL 整合,然後選擇您的整合 ID。
根據零 ETL 整合的來源資料而定,Amazon Redshift 會在整合詳細資料頁面上提供整合的指標。可能的指標包括下列類型:
-
整合指標索引標籤中提供下列圖形:
指標 Amazon Redshift 主控台中的指標名稱 說明 IntegrationLagLag從資料遞交到您的來源的時間,到資料可供在 Amazon Redshift 中查詢的時間兩者之間的延遲。
單位:秒
維度:
IntegrationIdIntegrationNumTablesReplicatedTables replicated已從來源資料庫複寫到 Amazon Redshift 的資料表數量。
單位:計數
維度:
IntegrationIdIntegrationNumTablesFailedReplicationTables failed複寫失敗的資料表數量。
單位:計數
維度:
IntegrationIdIntegrationDataTransferredData transferred資料傳輸量 (以邏輯位元組為單位)。
單位:位元組
維度:
IntegrationId -
您可以從資料表統計資訊索引標籤檢視目前作用中或發生錯誤的資料表清單。此索引標籤上的統計資料如下所示 (取決於來源類型):
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結構描述名稱 — 資料表所在的結構描述名稱。
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資料表名稱 — 來源資料庫中的資料表名稱。
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狀態 — 資料表的狀態。可能的值包括
Synced、Failed、Deleted、Resync Required及Resync Initiated。 -
資料庫 — 資料表所在的 Amazon Redshift 資料庫。
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上次更新 — 上次對資料表進行更新的日期和時間 (UTC)。
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資料表資料列計數 - 資料表中的列數。
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資料表大小 - 資料表的大小。
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您也可以檢視所選取時間範圍內插入、刪除和更新的列數圖。