Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 在 Amazon Redshift 中記錄和監控
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監控是維護 Amazon Redshift 和 AWS 解決方案可靠性、可用性和效能的重要部分。您可以從 AWS 解決方案的所有部分收集監控資料，以便在發生多點失敗時更輕鬆地偵錯。 AWS 提供數種工具來監控 Amazon Redshift 資源並回應潛在事件：

**Amazon CloudWatch 警示**  
使用 Amazon CloudWatch 警示，您可在自己指定的一段時間內監看單一指標。如果指標超過指定的閾值，則會傳送通知至 Amazon SNS 主題或 AWS Auto Scaling 政策。CloudWatch 警示不會因為處於特定狀態而調用動作。必須是狀態已變更並維持了所指定的時間長度，才會呼叫動作。如需詳細資訊，請參閱[建立 警示](performance-metrics-alarms.md)。如需指標的清單，請參閱 [Amazon Redshift 中的效能資料](metrics-listing.md)。

**AWS CloudTrail 日誌**  
CloudTrail 提供由使用者、IAM 角色或 Amazon Redshift 中的 AWS 服務所採取的 API 操作記錄。您可以利用 CloudTrail 所收集的資訊來判斷向 Amazon Redshift 發出的請求，以及發出請求的 IP 地址、人員、時間和其他詳細資訊。如需詳細資訊，請參閱[使用 CloudTrail 進行記錄](logging-with-cloudtrail.md)。