Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Amazon Redshift 中的筆記本
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您可以使用筆記本在單一文件中組織、註釋和共用多個 SQL 查詢。您可以將多個 SQL 查詢和 Markdown 儲存格新增至筆記本。筆記本可讓您透過使用多個查詢和 Markdown 儲存格，將與資料分析相關聯的查詢和說明分組到單一文件中。您可以使用 Markdown 語法新增文字並設定外觀格式，以提供資料分析任務的內容和其他資訊。您可以與團隊成員共用筆記本。

若要使用筆記本，您必須將筆記本的許可新增至 IAM 主體 (IAM 使用者或 IAM 角色)。我們建議的最佳實務是，將許可政策附加到 IAM 角色，然後根據需要將其指派給使用者和群組。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Redshift 中的身分和存取管理](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/redshift-iam-authentication-access-control.html)。您可以將許可新增至其中一個查詢編輯器 v2 受管政策。如需詳細資訊，請參閱[存取查詢編輯器 v2](query-editor-v2-getting-started.md#query-editor-v2-configure)。

您可以循序執行筆記本的所有儲存格。筆記本的 SQL 查詢儲存格與查詢編輯器索引標籤的功能大多相同。如需詳細資訊，請參閱[使用 Amazon Redshift 編寫查詢](query-editor-v2-query-run.md)。以下是查詢編輯器索引標籤與筆記本中的 SQL 儲存格之間的差異。
+ 沒有控制項可以在筆記本中的 SQL 陳述式上執行 `Explain`。
+ 在筆記本中，每個 SQL 儲存格只能建立一個圖表。

您可以將筆記本匯出和匯入至使用查詢編輯器 v2 建立的檔案。檔案的副檔名為 `.ipynb`，檔案大小最多可以為 5 MB。SQL 和 Markdown 儲存格會儲存在檔案中。叢集或工作群組與資料庫不會儲存在匯出的筆記本中。當您開啟匯入的筆記本時，您要選擇叢集或工作群組，以及要在其中執行叢集或工作群組的資料庫。執行 SQL 儲存格之後，您便可以在結果索引標籤中選擇是否要將目前的結果頁面顯示為圖表。查詢的結果集不會儲存在筆記本中。

如需筆記本的示範，請觀看下列影片。

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/GNahyu7j98M/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/GNahyu7j98M)