自 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 將不再支援建立新的 Python UDFs。如果您想要使用 Python UDFs，請在該日期之前建立 UDFs。現有的 Python UDFs將繼續如常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
匯入至筆記本
您可以將整個筆記本或個別 SQL 儲存格匯入查詢編輯器 v2 筆記本。
若要將整個筆記本從本機檔案匯入我的筆記本，請選擇 
匯入，然後選擇匯入筆記本。導覽至包含筆記本.ipynb的檔案。筆記本會匯入到目前開啟的筆記本資料夾。您接著可以在筆記本編輯器中開啟筆記本。
若要將查詢從本機檔案匯入筆記本中的 SQL 儲存格，請選擇 匯入，然後選擇匯入查詢。在匯入查詢視窗中，依照畫面上的指示，選擇可匯入新筆記本或現有筆記本做為查詢的檔案和資料夾。檔案的副檔名必須為 .sql或 .txt。每個查詢最多可達 10，000 個字元。將 新增至現有筆記本時，您可以從已儲存筆記本清單中的所有筆記本中選擇哪個筆記本。匯入的查詢會在筆記本結尾新增為 SQL 儲存格。當您選擇新的筆記本時，您可以選擇筆記本的名稱，並在目前開啟的已儲存筆記本資料夾中建立。
注意
使用 TextEdit 應用程式在 macOS 上建立.sql檔案時，您可能會遇到將其他隱藏副檔名新增至檔案的問題。例如，在 TextEdit 中Test.sql建立名為 的檔案最終可能會儲存為 Test.sql.rtf。查詢編輯器 v2 不支援副.rtf檔名為 的檔案。不過，如果您使用 TextEdit 建立.sql檔案，並將其儲存為純文字檔案，則該檔案會有一個額外的隱藏.txt副檔名。例如，名為 的檔案Text.sql可能會儲存為 Text.sql.txt。與.rtf副檔名不同，查詢編輯器 v2 支援副.txt檔名的檔案，因此在將查詢匯入筆記本時Text.sql.txt支援 。
