Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
匯入至筆記本
您可以將整個筆記本或個別 SQL 儲存格匯入查詢編輯器 v2 筆記本中。
若要將整個筆記本從本機檔案匯入至我的筆記本，請選擇
匯入，然後選擇匯入筆記本。瀏覽至包含筆記本的 .ipynb 檔案。筆記本會匯入到目前開啟的筆記本資料夾。您接著可以在筆記本編輯器中開啟筆記本。
若要將查詢從本機檔案匯入至筆記本中的 SQL 儲存格，請選擇
匯入，然後選擇匯入查詢。在匯入查詢視窗中，依照畫面上的指示，選擇可匯入至新筆記本或現有筆記本作為查詢的檔案和資料夾。檔案的副檔名必須為 .sql 或 .txt。每個查詢最多可包含 10,000 個字元。當您新增至現有筆記本時，您會從已儲存筆記本清單的所有筆記本中選擇筆記本。匯入的查詢會在筆記本結尾新增為 SQL 儲存格。當您選擇新的筆記本時，您會選擇筆記本的名稱，而筆記本會在目前開啟的已儲存筆記本資料夾中建立。
注意
使用 TextEdit 應用程式在 macOS 上建立 .sql 檔案時，您可能會遇到檔案增加了額外的隱藏副檔名的問題。例如，在 TextEdit 中建立名為 Test.sql 的檔案，最終可能會儲存為 Test.sql.rtf。查詢編輯器 v2 不支援副檔名為 .rtf 的檔案。不過，如果您使用 TextEdit 建立 .sql 檔案，並將其儲存為純文字檔案，則該檔案會有額外的隱藏副檔名 .txt。例如，名為 Text.sql 的檔案可能會儲存為 Text.sql.txt。與 .rtf 副檔名不同的是，查詢編輯器 v2 支援副檔名為 .txt 的檔案，因此將查詢匯入至筆記本時支援 Text.sql.txt。
