Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 將查詢結果視覺化
在執行查詢並顯示結果後，您可以開啟**圖表**來顯示透過圖形加以視覺化的目前結果頁面。您可以使用下列控制項來定義圖表的內容、結構和外觀：
![\[Plus sign icon representing an addition or new item action.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/add-plus.png) 追蹤
代表圖表中的一組相關圖形標記。您可以在圖表中定義多個追蹤。
Type
您可以定義追蹤類型以將資料表示為下列其中一項：
+ 散佈圖或氣泡圖。
+ 長條圖，以垂直或水平長條表示資料類別。
+ 區域圖，以定義填充區域。
+ 直方圖，以使用長條表示頻率的分佈。
+ 圓餅圖，以圓形表示資料，其中的每個切片各表示在整體中所佔的百分比。
+ 漏斗圖或漏斗區域圖，以透過各個程序階段表示資料。
+ OHLC (開盤-最高-最低-收盤) 圖，通常用於財務資料，以沿著 x 軸 (通常代表時間間隔) 表示開盤價、最高價、最低價和收盤價。
+ 蠟燭圖，在時間線上表示某個類別一系列的值。
+ 瀑布圖，透過一系列中間值來表示初始值的增減變化。這些值可以表示時間間隔或類別。
+ 折線圖，表示值隨著時間推移的變化情形。
X 軸
您必須指定要沿著 X 軸繪製、含有值的資料表資料欄。包含描述性值的資料欄通常代表維度資料。包含量化值的資料欄通常代表事實資料。
Y 軸
您必須指定要沿著 Y 軸繪製、含有值的資料表資料欄。包含描述性值的資料欄通常代表維度資料。包含量化值的資料欄通常代表事實資料。
子圖
您可以定義圖表資料的其他呈現方式。
轉換
您可以定義轉換以篩選追蹤資料。您必須使用分割轉換以顯示來自單一來源追蹤的多個追蹤。您必須使用彙總轉換以將追蹤顯示為平均值或最小值。您必須使用排序轉換來排序追蹤。
一般外觀
您可以針對下列項目設定預設值：背景顏色、邊界顏色、用來設計色盤的色階、文字樣式和大小、標題樣式和大小，以及模式列。您可以定義拖曳、點按和暫留的互動效果。您可以定義中繼文字。您可以定義追蹤、軸、圖例和註釋的預設外觀。
**建立圖表**
1. 執行查詢並取得結果。
1. 開啟**圖表**。
1. 選擇**追蹤**並開始將資料視覺化。
1. 從下列其中一個選項中選擇圖表樣式：
+ 散佈圖
+ 長條圖
+ 區域圖
+ 直方圖
+ 圓餅圖
+ 漏斗圖
+ 漏斗區域圖
+ OHLC (開盤-最高-最低-收盤) 圖
+ 蠟燭圖
+ 瀑布圖
+ 折線圖
1. 選擇**樣式**以自訂外觀，包括顏色、軸、圖例和註釋。您可以新增文字、形狀和圖像。
1. 選擇**註釋**以新增文字、形狀和圖像。
1. 選擇**重新整理**以更新圖表顯示。選擇**全螢幕**以展開圖表顯示。
## 範例：建立圓餅圖以將查詢結果視覺化
下列範例會使用範例資料庫的「Sales」**資料表。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的[範例資料庫](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_sampledb.html)。
以下是您為了提供圓餅圖資料所執行的查詢。
```
select top 5 eventname, count(salesid) totalorders, sum(pricepaid) totalsales
from sales, event
where sales.eventid=event.eventid group by eventname
order by 3;
```
**為按總銷售額排序的最佳活動建立圓餅圖**
1. 執行查詢。
1. 在查詢結果區域中，開啟**圖表**。
1. 選擇**追蹤**。
1. 對於**類型**，選擇**圓餅圖**。
1. 對於**值**，選擇 *totalsales*。
1. 對於**標籤**，選擇 *eventname*。
1. 選擇**樣式**，然後選擇**一般**。
1. 在**色階**底下，選擇**分類**，然後選擇 **Pastel2**。
![\[圓餅圖\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/pie-chart.png)
## 範例：建立用於比較營收與銷售額的組合圖表
執行此範例中的步驟，以建立由營收資料的長條圖與銷售額資料的折線圖組合而成的圖表。下列範例會使用 tickit 範例資料庫的「Sales」**資料表。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的[範例資料庫](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_sampledb.html)。
以下是您為了提供圖表資料所執行的查詢。
```
select eventname, total_price, total_qty_sold
from (select eventid, total_price, total_qty_sold, ntile(1000) over(order by total_price desc) as percentile
from (select eventid, sum(pricepaid) total_price, sum(qtysold) total_qty_sold
from tickit.sales
group by eventid)) Q, tickit.event E
where Q.eventid = E.eventid
and percentile = 1
order by total_price desc;
```
**建立用於比較營收與銷售額的組合圖表**
1. 執行查詢。
1. 在查詢結果區域中，開啟**圖表**。
1. 在*追蹤 o* 底下，對於**類型**，選擇**長條圖**。
1. 對於 **X**，選擇 *eventname*。
1. 對於 **Y**，請選擇 *total\$1price*。
長條圖會沿著 X 軸顯示活動名稱。
1. 在**樣式**底下，選擇**追蹤**。
1. 對於**名稱**，輸入*營收*。
1. 在**樣式**底下，選擇**軸**。
1. 對於**標題**，選擇 **Y** 並輸入*營收*。
*營收*標籤隨即會顯示在左側 Y 軸上。
1. 在**結構**底下，選擇**追蹤**。
1. 選擇 ![\[Plus sign icon representing an addition or new item action.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/add-plus.png) **追蹤**。
追蹤 1 的選項隨即會顯示出來。
1. 對於**類型**，選擇**折線圖**。
1. 對於 **X**，選擇 *eventname*。
1. 對於 **Y**，選擇 *total\$1qty\$1sold*。
1. 在**要使用的軸**底下，對於 **Y 軸**選擇 ![\[Plus sign icon representing an addition or new item action.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/add-plus.png)。
**Y 軸**便會顯示 *Y2*。
1. 在**樣式**底下，選擇**軸**。
1. 在**標題**底下，選擇 **Y2**。
1. 對於**名稱**，輸入 *Sales*。
1. 在**折線圖**底下，選擇 *Y:Sales*。
1. 在**軸線**底下，選擇**顯示**，然後對於**位置**，選擇**右**。
![\[營收和銷售額圖表\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/chart-revenue-sales.png)
## 示範：使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 建置視覺效果
如需如何建置視覺效果的示範，請觀看下列影片。
[](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/-FYqTIER-6U)