Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 檢視效能資料
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本節說明如何在 Amazon Redshift 主控台中檢視效能資料，包括叢集和查詢效能的資訊。此外，您可以透過 Amazon Redshift 主控台來直接建立對叢集指標的警示。

當您在 Amazon Redshift 主控台中檢視效能資料時，您可以依叢集來進行檢視。叢集的效能資料圖形旨在讓您存取可回答您最常見效能問題的資料。針對某些效能資料 (請參閱 [Amazon Redshift 中的效能資料](metrics-listing.md))，您也可以使用 CloudWatch 來進一步自訂您的指標圖表。例如，您可以選擇更長的時間，或是合併叢集的指標。如需使用 CloudWatch 主控台的相關資訊，請參閱[CloudWatch 主控台中的效能指標](using-cloudwatch-console.md)。

如要了解如何使用 Amazon Redshift 主控台上的查詢監控功能監控、隔離和優化您的查詢，請觀看以下影片。

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/Wdvb5iYVnLg/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=Wdvb5iYVnLg)


**Topics**
+ [檢視叢集效能資料](performance-metrics-perf.md)
+ [檢視查詢歷史記錄資料](performance-metrics-query-history.md)
+ [檢視資料庫效能資料](performance-metrics-database-performance.md)
+ [檢視工作負載並行和並行擴展資料](performance-metrics-concurrency-scaling.md)
+ [檢視自動最佳化資料](performance-metrics-autonomics.md)
+ [檢視查詢和載入](performance-metrics-queries.md)
+ [檢視和分析查詢詳細資訊](performance-metrics-query-execution-details.md)
+ [在查詢執行時檢視叢集效能](performance-metrics-query-cluster.md)
+ [檢視載入操作期間的叢集指標](performance-metrics-loads.md)
+ [檢視叢集工作負載明細圖表](analyze-workload-performance.md)