Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 將 SQL 陳述式傳遞至 Amazon Redshift 資料倉儲
本頁中的範例涵蓋將 SQL 陳述式傳遞至資料倉儲的不同方式
## 執行 SQL 陳述式
若要執行 SQL 陳述式，請使用 `aws redshift-data execute-statement` AWS CLI 命令。
下列 AWS CLI 命令會對叢集執行 SQL 陳述式，並傳回識別符以擷取結果。此範例會使用 AWS Secrets Manager 身分驗證方法。
```
aws redshift-data execute-statement
--secret-arn arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn
--cluster-identifier mycluster-test
--sql "select * from stl_query limit 1"
--database dev
```
以下是回應的範例。
```
{
"ClusterIdentifier": "mycluster-test",
"CreatedAt": 1598323175.823,
"Database": "dev",
"Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814",
"SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn"
}
```
下列 AWS CLI 命令會對叢集執行 SQL 陳述式，並傳回識別符以擷取結果。此範例使用暫時憑證身分驗證方法。
```
aws redshift-data execute-statement
--db-user myuser
--cluster-identifier mycluster-test
--database dev
--sql "select * from stl_query limit 1"
```
以下是回應的範例。
```
{
"ClusterIdentifier": "mycluster-test",
"CreatedAt": 1598306924.632,
"Database": "dev",
"DbUser": "myuser",
"Id": "d9b6c0c9-0747-4bf4-b142-e8883122f766"
}
```
下列 AWS CLI 命令會對無伺服器工作群組執行 SQL 陳述式，並傳回識別符以擷取結果。此範例使用暫時憑證身分驗證方法。
```
aws redshift-data execute-statement
--database dev
--workgroup-name myworkgroup
--sql "select 1;"
```
以下是回應的範例。
```
{
"CreatedAt": "2022-02-11T06:25:28.748000+00:00",
"Database": "dev",
"DbUser": "IAMR:RoleName",
"Id": "89dd91f5-2d43-43d3-8461-f33aa093c41e",
"WorkgroupName": "myworkgroup"
}
```
下列 AWS CLI 命令會對叢集執行 SQL 陳述式，並傳回識別符以擷取結果。此範例會使用 AWS Secrets Manager 身分驗證方法和等冪性字符。
```
aws redshift-data execute-statement
--secret-arn arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn
--cluster-identifier mycluster-test
--sql "select * from stl_query limit 1"
--database dev
--client-token b855dced-259b-444c-bc7b-d3e8e33f94g1
```
以下是回應的範例。
```
{
"ClusterIdentifier": "mycluster-test",
"CreatedAt": 1598323175.823,
"Database": "dev",
"Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814",
"SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn"
}
```
## 執行含有參數的 SQL 陳述式
若要執行 SQL 陳述式，請使用 `aws redshift-data execute-statement` AWS CLI 命令。
下列 AWS CLI 命令會對叢集執行 SQL 陳述式，並傳回識別符以擷取結果。此範例會使用 AWS Secrets Manager 身分驗證方法。SQL 文字有具名參數 `distance`。在此案例中，述詞中使用的距離是 `5`。在 SELECT 陳述式中，資料欄名稱的具名參數只能在述詞中使用。SQL 陳述式的具名參數值會於 `parameters` 選項中指定。
```
aws redshift-data execute-statement
--secret-arn arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn
--cluster-identifier mycluster-test
--sql "SELECT ratecode FROM demo_table WHERE trip_distance > :distance"
--parameters "[{\"name\": \"distance\", \"value\": \"5\"}]"
--database dev
```
以下是回應的範例。
```
{
"ClusterIdentifier": "mycluster-test",
"CreatedAt": 1598323175.823,
"Database": "dev",
"Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814",
"SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn"
}
```
下列範例會使用來自範例資料庫的 `EVENT` 資料表。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的 [EVENT 資料表](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_eventtable.html)。
如果資料庫中還沒有 `EVENT` 資料表，您可以使用資料 API 加以建立，如下所示：
```
aws redshift-data execute-statement
--database dev
--cluster-id mycluster-test
--db-user awsuser
--sql "create table event( eventid integer not null distkey,
venueid smallint not null,
catid smallint not null,
dateid smallint not null sortkey,
eventname varchar(200),
starttime timestamp)"
```
下列命令會在 `EVENT` 資料表中插入一個資料列。
```
aws redshift-data execute-statement
--database dev
--cluster-id mycluster-test
--db-user awsuser
--sql "insert into event values(:eventid, :venueid::smallint, :catid, :dateid, :eventname, :starttime)"
--parameters "[{\"name\": \"eventid\", \"value\": \"1\"}, {\"name\": \"venueid\", \"value\": \"1\"},
{\"name\": \"catid\", \"value\": \"1\"},
{\"name\": \"dateid\", \"value\": \"1\"},
{\"name\": \"eventname\", \"value\": \"event 1\"},
{\"name\": \"starttime\", \"value\": \"2022-02-22\"}]"
```
下列命令會在 `EVENT` 資料表中插入第二個資料列。此範例示範下列操作：
+ 名為 `id` 的參數會在 SQL 文字中使用四次。
+ 在插入參數 `starttime` 時會自動套用隱含類型轉換。
+ `venueid` 資料欄是轉換為 SMALLINT 資料類型的類型。
+ 代表 DATE 資料類型的字元字串會隱含地轉換成 TIMESTAMP 資料類型。
+ 您可以在 SQL 文字中使用註解。
```
aws redshift-data execute-statement
--database dev
--cluster-id mycluster-test
--db-user awsuser
--sql "insert into event values(:id, :id::smallint, :id, :id, :eventname, :starttime) /*this is comment, and it won't apply parameterization for :id, :eventname or :starttime here*/"
--parameters "[{\"name\": \"eventname\", \"value\": \"event 2\"},
{\"name\": \"starttime\", \"value\": \"2022-02-22\"},
{\"name\": \"id\", \"value\": \"2\"}]"
```
下列範例顯示所插入的兩個資料列：
```
eventid | venueid | catid | dateid | eventname | starttime
---------+---------+-------+--------+-----------+---------------------
1 | 1 | 1 | 1 | event 1 | 2022-02-22 00:00:00
2 | 2 | 2 | 2 | event 2 | 2022-02-22 00:00:00
```
下列命令會在 WHERE 子句中使用具名參數來擷取 `eventid` 是 `1` 的資料列。
```
aws redshift-data execute-statement
--database dev
--cluster-id mycluster-test
--db-user awsuser
--sql "select * from event where eventid=:id"
--parameters "[{\"name\": \"id\", \"value\": \"1\"}]"
```
執行下列命令以取得上一個 SQL 陳述式的 SQL 結果：
```
aws redshift-data get-statement-result --id 7529ad05-b905-4d71-9ec6-8b333836eb5a
```
提供下列結果：
```
{
"Records": [
[
{
"longValue": 1
},
{
"longValue": 1
},
{
"longValue": 1
},
{
"longValue": 1
},
{
"stringValue": "event 1"
},
{
"stringValue": "2022-02-22 00:00:00.0"
}
]
],
"ColumnMetadata": [
{
"isCaseSensitive": false,
"isCurrency": false,
"isSigned": true,
"label": "eventid",
"length": 0,
"name": "eventid",
"nullable": 0,
"precision": 10,
"scale": 0,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "int4"
},
{
"isCaseSensitive": false,
"isCurrency": false,
"isSigned": true,
"label": "venueid",
"length": 0,
"name": "venueid",
"nullable": 0,
"precision": 5,
"scale": 0,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "int2"
},
{
"isCaseSensitive": false,
"isCurrency": false,
"isSigned": true,
"label": "catid",
"length": 0,
"name": "catid",
"nullable": 0,
"precision": 5,
"scale": 0,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "int2"
},
{
"isCaseSensitive": false,
"isCurrency": false,
"isSigned": true,
"label": "dateid",
"length": 0,
"name": "dateid",
"nullable": 0,
"precision": 5,
"scale": 0,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "int2"
},
{
"isCaseSensitive": true,
"isCurrency": false,
"isSigned": false,
"label": "eventname",
"length": 0,
"name": "eventname",
"nullable": 1,
"precision": 200,
"scale": 0,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "varchar"
},
{
"isCaseSensitive": false,
"isCurrency": false,
"isSigned": false,
"label": "starttime",
"length": 0,
"name": "starttime",
"nullable": 1,
"precision": 29,
"scale": 6,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "timestamp"
}
],
"TotalNumRows": 1
}
```
## 執行多個 SQL 陳述式
若要使用一個命令執行多個 SQL 陳述式，請使用 `aws redshift-data batch-execute-statement` AWS CLI 命令。
下列 AWS CLI 命令會對叢集執行三個 SQL 陳述式，並傳回識別符來擷取結果。此範例使用暫時憑證身分驗證方法。
```
aws redshift-data batch-execute-statement
--db-user myuser
--cluster-identifier mycluster-test
--database dev
--sqls "set timezone to BST" "select * from mytable" "select * from another_table"
```
以下是回應的範例。
```
{
"ClusterIdentifier": "mycluster-test",
"CreatedAt": 1598306924.632,
"Database": "dev",
"DbUser": "myuser",
"Id": "d9b6c0c9-0747-4bf4-b142-e8883122f766"
}
```