Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 監控 Amazon Redshift 叢集效能
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Amazon Redshift 提供您可以追蹤叢集和資料庫之運作狀態和效能的效能指標和資料。在本節中，我們討論您可在 Amazon Redshift (特別是 Amazon Redshift 主控台) 中處理的資料類型。

您可以在 Amazon Redshift 主控台中使用的效能資料之種類有兩種：
+ **Amazon CloudWatch 指標** — Amazon CloudWatch 指標可協助您監控叢集的實體層面，例如 CPU 利用率、延遲和輸送量。Amazon Redshift 主控台中將直接顯示指標資料。您也可以在 CloudWatch 主控台中檢視此指標資料。或者，您可以用任何其他方式使用指標，例如使用 AWS CLI 或其中一個 AWS SDKs。
+ **查詢/載入效能資料** — 效能資料可協助您監控資料庫活動和效能。此資料會在 Amazon Redshift 主控台中彙總，協助您輕鬆地將在 CloudWatch 指標中所見內容與特定資料庫查詢和載入事件關聯在一起。您也可以建立自己的自訂效能查詢，並在資料庫上執行他們。Amazon Redshift 主控台中僅顯示查詢和載入效能資料。不以 CloudWatch 指標形式發佈。

效能資料會整合至 Amazon Redshift 主控台中，以下列方式帶來更豐富的體驗：
+ 在您檢視叢集，而您可以需要進行如重新調整大小之與叢集有關的決定時，與叢集關聯的效能資料會隨之顯示。
+ 相較於 CloudWatch，某些效能指標會在 Amazon Redshift 主控台中，以更適當的調整後單位顯示。例如，`WriteThroughput` 會以 GB/s 顯示 (在 CloudWatch 中以 bytes/s 顯示)，此單位和一般節點儲存空間的關聯性更高。
+ 您可以輕鬆在相同圖表上一起顯示某叢集之節點的效能資料。您可以透過此方式來監控叢集之所有節點的效能。您也可以檢視每個節點的效能資料。

Amazon Redshift 提供效能資料 (CloudWatch 指標以及查詢和載入資料)，不另行收費。效能資料會每秒記錄。您可以在 Amazon Redshift 主控台中存取效能資料的歷史值。如需有關使用 CloudWatch 存取以 CloudWatch 指標形式公開的 Amazon Redshift 效能資料的詳細資訊，請參閱《Amazon CloudWatch 使用者指南》**中的[什麼是 CloudWatch？](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/WhatIsCloudWatch.html.html)。