自 2025 年 11 月 1 日起,Amazon Redshift 將不再支援建立新的 Python UDFs。如果您想要使用 Python UDFs,請在該日期之前建立 UDFs。現有的 Python UDFs將繼續如常運作。如需詳細資訊,請參閱部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
資料類型轉換
Amazon Redshift JDBC 驅動程式 2.x 版支援許多常見的資料格式,可在 Amazon Redshift、SQL 和 Java 資料類型之間進行轉換。
下表列出支援的資料類型映射。
| Amazon Redshift 類型 | SQL 類型 | Java 類型 |
|---|---|---|
|
BIGINT |
SQL_BIGINT |
Long |
|
BOOLEAN |
SQL_BIT |
Boolean |
|
CHAR |
SQL_CHAR |
字串 |
|
DATE |
SQL_TYPE_DATE |
java.sql.Date |
|
DECIMAL |
SQL_NUMERIC |
BigDecimal |
|
DOUBLE PRECISION |
SQL_DOUBLE |
Double |
|
GEOMETRY |
SQL_ LONGVARBINARY |
byte[] |
|
INTEGER |
SQL_INTEGER |
Integer |
|
OID |
SQL_BIGINT |
Long |
|
SUPER |
SQL_LONGVARCHAR |
字串 |
|
REAL |
SQL_REAL |
Float |
|
SMALLINT |
SQL_SMALLINT |
Short |
|
TEXT |
SQL_VARCHAR |
字串 |
|
TIME |
SQL_TYPE_TIME |
java.sql.Time |
|
TIMETZ |
SQL_TYPE_TIME |
java.sql.Time |
|
TIMESTAMP |
SQL_TYPE_ TIMESTAMP |
java.sql.Timestamp |
|
TIMESTAMPTZ |
SQL_TYPE_ TIMESTAMP |
java.sql.Timestamp |
|
VARCHAR |
SQL_VARCHAR |
字串 |