Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 建立叢集
您可以使用 Amazon Redshift 建立佈建叢集來啟動新的資料倉儲。佈建叢集是稱為節點的運算資源集合，會組織成單一大量平行處理 (MPP) 系統。
建立叢集之前，請閱讀[Amazon Redshift 佈建叢集](working-with-clusters.md)和 [Amazon Redshift 中的叢集和節點](working-with-clusters.md#rs-about-clusters-and-nodes)。
**建立叢集**
1. 登入 AWS 管理主控台 ，並在 [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)：// 開啟 Amazon Redshift 主控台。
1. 在導覽選單上，選擇**叢集**。系統會 AWS 列出目前區域中您帳戶的叢集。每個叢集的屬性子集會在清單中分欄顯示。
1. 選擇 **Create cluster (建立叢集)** 以建立叢集。
1. 遵循主控台頁面說明以輸入 **Cluster configuration (叢集組態)** 的屬性。
下列步驟說明在支援 RA3 節點類型的 AWS 區域 中執行的 Amazon Redshift 主控台。如需 AWS 區域 支援 RA3 節點類型的清單，請參閱《*Amazon Redshift 管理指南*》中的 [RA3 節點類型概觀](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/working-with-clusters.html#rs-ra3-node-types)。
如果您不知道要將叢集的大小調整到多大，請選擇**協助我選擇**。這樣做會啟動調整大小計算器，詢問您有關計劃儲存在資料倉儲中之資料的大小和查詢特性的問題。如果您知道叢集的所需大小 (也就是節點類型和節點數目)，請選擇**我會選擇**。然後選擇**節點類型**和**節點**數量來調整叢集的大小以進行概念驗證。
**注意**
如果您的組織符合資格，而且您的叢集是在未提供 Amazon Redshift Serverless 的 AWS 區域 中建立，您也許可以在 Amazon Redshift 免費試用方案下建立叢集。選擇**生產**或**免費試用**來回答問題**您打算將此叢集用於什麼目的？** 選擇**免費試用**時，您可以使用 dc2.large 節點類型建立組態。如需選擇免費試用的詳細資訊，請參閱 [Amazon Redshift 免費試用版](https://aws.amazon.com/redshift/free-trial/)。如需 Amazon Redshift Serverless 可用 AWS 區域 位置的清單，請參閱 中針對 [Redshift Serverless API ](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/redshift-service.html) 列出的端點*Amazon Web Services 一般參考*。
1. 在**資料庫組態**區段中，指定**管理員使用者名稱**的值。針對**管理員密碼**，您可以從下列選項中選擇：
+ **產生密碼** - 使用 Amazon Redshift 產生的密碼。
+ **手動新增管理員密碼** - 使用您自己的密碼。
+ 在 **中管理管理員登入 AWS Secrets Manager**資料 – Amazon Redshift 使用 AWS Secrets Manager 來產生和管理管理員密碼。使用 AWS Secrets Manager 產生和管理密碼的秘密會產生費用。如需 AWS Secrets Manager 定價的資訊，請參閱 [AWS Secrets Manager 定價](https://aws.amazon.com/secrets-manager/pricing/)。
1. (選用) 遵循主控台頁面說明以輸入 **Cluster permissions (叢集許可)** 的屬性。如果您的叢集需要為您存取其他 AWS 服務，例如從 Amazon S3 載入資料，請提供叢集許可。
1. 選擇 **Create cluster (建立叢集)** 以建立叢集。該叢集可能需要幾分鐘方可使用。
## 其他組態
當您建立叢集時，您可以指定其他屬性進行自訂。您可以在下列清單中找到部分屬性的詳細資訊。
**IP 地址類型**
選擇叢集的 IP 地址類型。您可以選擇讓資源僅透過 IPv4 定址通訊協定進行通訊，或選擇雙堆疊模式，讓資源同時透過 IPv4 和 IPv6 進行通訊。此功能僅適用於 AWS GovCloud （美國東部） 和 AWS GovCloud （美國西部） 區域。如需 AWS 區域的詳細資訊，請參閱 [區域和可用區域](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regions_az/)。
**Virtual Private Cloud (VPC)** (虛擬私有雲端 (VPC))
選擇具有叢集子網路群組的 VPC。建立叢集後，就無法變更叢集子網路群組。
**參數群組**
選擇要與該叢集建立關聯的叢集參數群組。如果您沒有選擇，則該叢集會使用預設參數群組。
**加密**
選擇您是否要加密叢集及其快照內的所有資料。如果您保留預設設定為 **None (無)**，加密將不會啟用。如果您想要啟用加密，請選擇要使用 AWS Key Management Service (AWS KMS) 還是硬體安全模組 (HSM)，然後設定相關設定。如需 Amazon Redshift 中加密的相關資訊，請參閱 [Amazon Redshift 資料庫加密](working-with-db-encryption.md)。
+ **KMS**
如果您想要啟用加密並使用 AWS KMS 來管理您的加密金鑰，請選擇**使用 AWS Key Management Service (AWS KMS)**。此外，也請選擇要使用的金鑰。您可以選擇預設金鑰、目前帳戶的金鑰或其他帳戶的金鑰。
**注意**
如果您想要使用另一個 AWS 帳戶的金鑰，請輸入要使用的金鑰的 Amazon Resource Name (ARN)。您必須擁有許可才能使用該金鑰。如需有關 中金鑰存取的詳細資訊 AWS KMS，請參閱《 *AWS Key Management Service 開發人員指南*》中的[控制對金鑰的存取](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/control-access.html)。
如需在 Amazon Redshift 中使用 AWS KMS 加密金鑰的詳細資訊，請參閱 [使用 加密 AWS KMS](working-with-db-encryption.md#working-with-aws-kms)。
+ **HSM**
如果您想啟用加密並使用硬體安全模組 (HSM) 來管理您的加密金鑰，請選擇 **HSM (HSM)**。
若您選擇 **HSM**，請從 **HSM Connection (HSM 連線)** 與 **HSM Client Certificate (HSM 用戶端憑證)** 選擇值。Amazon Redshift 和 HSM 需要這些值才能構建可傳遞叢集金鑰的信任連線。您必須在啟動叢集前先在 Amazon Redshift 中設定 HSM 連線與用戶端憑證。如需設定 HSM 連線與用戶端憑證的相關資訊，請參閱 [使用硬體安全模組進行加密](working-with-db-encryption.md#working-with-HSM)。
**維護軌道**
您可以選擇所使用的叢集版本是否為 **Current (目前)**、**Trailing (追蹤)** 或 (有時) **Preview (預覽)** 軌道。
**監控**
您可以選擇是否建立 CloudWatch 警示。
**設定跨區域快照**
您可以選擇是否啟用跨區域快照。
**自動快照保留期**
您可以在 35 天的範圍內選擇這些快照的保留天數。如果節點類型為 DC2，您可以選擇零 (0) 天，表示不建立自動快照。
**手動快照保留期**
您可以選擇天數或 `Indefinitely` 來保留這些快照。
**用於自動最佳化的額外運算資源**
您可以選擇是否要配置額外的運算資源來執行自動最佳化，即使在大量使用期間也是如此。如需詳細資訊，請參閱《*Amazon Redshift 資料庫開發人員指南*》中的[為自動資料庫最佳化配置額外的運算資源](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_extra-compute-autonomics.html)。