Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱部落格文章。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 SQL 用戶端工具連線至 Amazon Redshift 資料倉儲

您可以從 SQL 用戶端工具透過 Java 資料庫連線 (JDBC)、Python 和開放式資料庫連線 (ODBC) 的連線來連線至 Amazon Redshift 資料倉儲。Amazon Redshift 不會提供或安裝任何 SQL 用戶端工具或程式庫。若要使用這些工具或程式庫來處理資料倉儲中的資料，請將其安裝在用戶端電腦或 Amazon EC2 執行個體上。您可以使用支援 JDBC、Python 或 ODBC 驅動程式的大多數 SQL 用戶端工具。

使用本主題結尾的章節清單，可協助您逐步完成將用戶端電腦或 Amazon EC2 執行個體設定為使用 JDBC、Python 或 ODBC 連線的程序。這些主題也會討論用戶端與伺服器連線的相關安全選項。此外，請尋找有關從 SQL 用戶端工具 (例如 Amazon Redshift RSQL) 進行設定和連線的資訊。如果您還沒有商業智慧工具可使用，則可以嘗試這些工具。您也可以利用本節來了解如何連線至叢集。最後，如果您在嘗試連線至資料倉儲時遇到問題，您可以檢閱故障診斷資訊來找出解決方案。

透過用戶端工具連線的建議

如果您使用 IP 位址連線至 Redshift 叢集，當發生中斷或連線中斷，且叢集在新的可用區域 (AZ) 中上線時，可能會導致更長的停機時間。不過，如果您仍希望應用程式使用 IP 位址連線到 Redshift，請使用附加到叢集的虛擬私有雲端 (VPC) 端點的私有 IP 位址。您可以在屬性索引標籤下，於網路和安全的叢集詳細資訊中找到此資訊。