Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 檢視分佈樣式
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若要檢視資料表的分佈樣式，請查詢 PG\$1CLASS\$1INFO 檢視或 SVV\$1TABLE\$1INFO 檢視。

PG\$1CLASS\$1INFO 中的 RELEFFECTIVEDISTSTYLE 欄指出資料表的目前分佈樣式。如果資料表使用自動分佈，則 RELEFFECTIVEDISTSTYLE 為 10、11 或 12，這指出有效分佈樣式為 AUTO (ALL)、AUTO (EVEN) 或 AUTO (KEY)。如果資料表使用自動分布，則分佈樣式一開始可能顯示 AUTO (ALL)，然後在資料表變大時，變更為 AUTO (EVEN) 或 AUTO (KEY)。

下表提供 RELEFFECTIVEDISTSTYLE 欄中每個值的分佈樣式：


| RELEFFECTIVEDISTSTYLE | 目前分佈樣式 | 
| --- | --- | 
| 0 | EVEN | 
| 1 | KEY | 
| 8 | ALL | 
| 10 | AUTO (ALL) | 
| 11 | AUTO (EVEN) | 
| 12 | AUTO (KEY) | 

SVV\$1TABLE\$1INFO 中的 DISTSTYLE 欄指出資料表的目前分佈樣式。如果資料表使用自動分佈，則 DISTSTYLE 為 AUTO (ALL)、AUTO (EVEN) 或 AUTO (KEY)。

下列範例使用三個分佈樣式和自動分佈建立四個資料表，然後查詢 SVV\$1TABLE\$1INFO 來檢視分佈樣式。

```
create table public.dist_key (col1 int)
diststyle key distkey (col1);

insert into public.dist_key values (1);

create table public.dist_even (col1 int)
diststyle even;

insert into public.dist_even values (1);

create table public.dist_all (col1 int)
diststyle all;

insert into public.dist_all values (1);

create table public.dist_auto (col1 int);

insert into public.dist_auto values (1);

select "schema", "table", diststyle from SVV_TABLE_INFO
where "table" like 'dist%';

        schema   |    table        | diststyle
     ------------+-----------------+------------
      public     | dist_key        | KEY(col1)
      public     | dist_even       | EVEN
      public     | dist_all        | ALL
      public     | dist_auto       | AUTO(ALL)
```