Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。 本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 搭配其他服務使用 Amazon Redshift 本節說明如何使用其他服務作為 Amazon Redshift 資料的來源和目的地。 Amazon Redshift 與其他 AWS 服務整合，可讓您使用資料安全功能快速可靠地移動、轉換和載入資料。 ------ #### [ S3 ] Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是將資料儲存在雲端中的 Web 服務。Amazon Redshift 利用平行處理功能，從儲存在 Amazon S3 儲存貯體中的多個資料檔案讀取和載入資料。如需詳細資訊，請參閱[從 Amazon S3 載入資料](t_Loading-data-from-S3.md)。 您也可以利用平行處理模式，從 Amazon Redshift 資料倉儲將資料匯出至 Amazon S3 上的多個資料檔案。如需詳細資訊，請參閱[在 Amazon Redshift 中卸載資料](c_unloading_data.md)。 ------ #### [ DynamoDB ] Amazon DynamoDB 是全受管的 NoSQL 資料庫服務。您可以使用 COPY 命令，從單一 Amazon DynamoDB 資料表載入具有資料的 Amazon Redshift 資料表。如需詳細資訊，請參閱[從 Amazon DynamoDB 資料表載入資料](t_Loading-data-from-dynamodb.md)。 ------ #### [ SSH ] 您可以在 Amazon Redshift 中使用 COPY 指令，從一個或多個遠端主機載入資料，例如 Amazon EMR 叢集、Amazon EC2 執行個體或其他電腦。COPY 會使用 SSH 連接至遠端主機，然後在遠端主機執行命令來產生資料。Amazon Redshift 支援多個同時連線。COPY 指令會以平行方式，從多個主機資源讀取和載入輸出的資料。如需詳細資訊，請參閱[從遠端主機載入資料](loading-data-from-remote-hosts.md)。 ------ #### [ AWS DMS ] 您可以使用 將資料遷移至 Amazon Redshift AWS Database Migration Service。 AWS DMS 可以將您的資料遷移至最廣泛使用的商業和開放原始碼資料庫，例如 Oracle、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Amazon Redshift、Aurora 資料庫叢集、DynamoDB、Amazon S3、MariaDB 和 MySQL。如需詳細資訊，請參閱[使用 Amazon Redshift 資料庫做為 AWS Database Migration Service的目標](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Redshift.html)。 ------