自 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 將不再支援建立新的 Python UDFs。如果您想要使用 Python UDFs，請在該日期之前建立 UDFs。現有的 Python UDFs將繼續如常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
Amazon Redshift 中的使用者定義函數
您可以使用 SQL SELECT 子句或 Python 程式，建立自訂的純量使用者定義函數 (UDF)。新函數儲存於資料庫，可供具有足夠權限的任何使用者執行。執行自訂純量 UDF 的方式與執行現有 Amazon Redshift 函數的方式大致相同。
若為 Python UDF，除了使用標準 Python 功能外，您還可以匯入自己的自訂 Python 模組。如需詳細資訊，請參閱UDF 的 Python 語言支援。請注意，Python 3 不適用於 Python UDFs。若要取得 Amazon Redshift UDFs 的 Python 3 支援，請純量 Lambda UDFs改用 。
您也可以建立 AWS Lambda UDFs使用 Lambda 中定義的自訂函數做為 SQL 查詢的一部分。Lambda UDF 可讓您撰寫複雜的 UDF，並與協力廠商元件整合。它們還可以幫助您克服目前 Python 和 SQL UDF 的一些限制。例如，它們可以協助您存取網路和儲存資源，並撰寫更完整的 SQL 陳述式。您可以在任何由 Lambda 支援的程式設計語言，例如 Java、Go、PowerShell、Node.js、C#、Python 和 Ruby 的程式設計語言中建立 Lambda UDF。或者，您也可以使用自訂執行期。
依預設，所有使用者皆可執行 UDF。如需權限的相關資訊，請參閱 UDF 安全性和許可。
