資料處理選項 - Amazon Redshift

Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章。

資料處理選項

本主題說明如何設定 Redshift Spectrum 處理非預期格式資料的方式。

您可以在建立外部資料表時設定資料表參數，以調整外部資料表中查詢的資料。否則，可能會發生掃描錯誤。如需詳細資訊，請參閱 CREATE EXTERNAL TABLE 中的 TABLE PROPERTIES。如需範例，請參閱 資料處理範例。如需錯誤清單，請參閱 SVL_SPECTRUM_SCAN_ERROR。

您可以在建立外部資料表時設定下列 TABLE PROPERTIES，以指定外部資料表中查詢之資料的輸入處理方式。

  • column_count_mismatch_handling，識別檔案包含的列值是否少於或多於外部資料表定義中指定的欄數。

  • invalid_char_handling，指定包含 VARCHAR、CHAR 和字串資料之欄中無效字元的輸入處理。當您為 invalid_char_handling 指定 REPLACE 時，您可以指定要使用的取代字元。

  • numeric_overflow_handling，指定包含整數和小數資料之欄中的強制轉換溢位處理。

  • surplus_bytes_handling，指定包含 VARBYTE 資料之欄中多餘位元組的輸入處理。

  • surplus_char_handling，指定包含 VARCHAR、CHAR 和字串資料之欄中多餘字元的輸入處理。

您可以設定組態選項來取消超過錯誤數目上限的查詢。如需更多詳細資訊，請參閱 spectrum_query_maxerror。