Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 政策相依物件和原則
<a name="t_rls_object_dependency"></a>

為了提供應用程式的安全性，並防止政策物件過時或無效，Amazon Redshift 不允許捨棄或變更 RLS 政策所參照的物件。

以下列出 Amazon Redshift 針對 RLS 政策追蹤的結構描述物件相依性。
+ 追蹤目標資料表的結構描述物件相依性時，Amazon Redshift 會遵循下列規則：
  + 當您捨棄目標資料表時，Amazon Redshift 會將政策與關係、使用者、角色或公開分離。
  + 當您重新命名目標資料表名稱時，附加的政策不會受到影響。
  + 如果您先將政策捨棄或分離，您只能捨棄政策定義中參照的目標資料表資料欄。這也適用於指定 CASCADE 選項時。您可以捨棄目標資料表中的其他資料欄。
  + 您無法重命名目標資料表的參照資料欄。若要重新命名參照的資料欄，請先將政策分離。這也適用於指定 CASCADE 選項時。
  + 即使您指定 CASCADE 選項，也無法變更參照資料欄的類型。
+ 追蹤查閱資料表的結構描述物件相依性時，Amazon Redshift 會遵循下列規則：
  + 您無法捨棄查閱資料表。若要捨棄查閱資料表，請先捨棄參照查詢資料表的政策。
  + 您無法重新命名查閱資料表。若要重新命名查閱資料表，請先捨棄參照查詢資料表的政策。這也適用於指定 CASCADE 選項時。
  + 您無法捨棄政策定義中使用的查閱資料表資料欄。若要捨棄政策定義中使用的查閱資料表資料欄，請先捨棄參照查詢資料表的政策。這也適用於在 ALTER TABLE DROP COLUMN 陳述式中指定 CASCADE 選項時。您可以捨棄查閱資料表中的其他資料欄。
  + 您無法重命名查閱資料表的參照資料欄。若要重新命名參照的資料欄，請先捨棄參照查詢資料表的政策。這也適用於指定 CASCADE 選項時。
  + 您無法變更參照資料欄的類型。
+ 捨棄使用者或角色時，Amazon Redshift 會自動分離附加到該使用者或角色的所有政策。
+ 當您在 DROP SCHEMA 陳述式中使用 CASCADE 選項時，Amazon Redshift 也會捨棄結構描述中的關係。還會捨棄任何其他結構描述中依賴於已捨棄結構描述中關係的關係。對於政策中作為查閱資料表的關係，Amazon Redshift 會使 DROP SCHEMA DDL 失敗。對於 DROP SCHEMA 陳述式捨棄的任何關係，Amazon Redshift 會將所有附加到這些關係的政策分離。
+ 您只能在捨棄政策時捨棄查詢函數 (政策定義中參照的函數)。這也適用於指定 CASCADE 選項時。
+ 將政策附加至資料表時，Amazon Redshift 會檢查此資料表是否為不同政策中的查閱資料表。如果是這種情況，Amazon Redshift 將不允許在此資料表中附加政策。
+ 建立 RLS 政策時，Amazon Redshift 會檢查此資料表是否為任何其他 RLS 政策的目標資料表。如果是這種情況，Amazon Redshift 將不允許在此資料表上建立政策。

## 範例
<a name="t_rls_object_dependency-example"></a>

下列範例說明如何追蹤結構描述相依性。

```
-- The CREATE and ATTACH policy statements for `policy_events` references some
-- target and lookup tables.
-- Target tables are tickit_event_redshift and target_schema.target_event_table.
-- Lookup table is tickit_sales_redshift.
-- Policy `policy_events` has following dependencies:
--   table tickit_sales_redshift column eventid, qtysold
--   table tickit_event_redshift column eventid
--   table target_event_table column eventid
--   schema public and target_schema
CREATE RLS POLICY policy_events
WITH (eventid INTEGER)
USING (
    eventid IN (SELECT eventid FROM tickit_sales_redshift WHERE qtysold <3)
);

ATTACH RLS POLICY policy_events ON tickit_event_redshift TO ROLE analyst;

ATTACH RLS POLICY policy_events ON target_schema.target_event_table TO ROLE consumer;
```