Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# SVV 中繼資料檢視
SVV 檢視是 Amazon Redshift 中的系統檢視，其中包含資料庫物件的相關資訊。請注意，雖然它們會儲存使用者許可或資料表名稱等資訊，但主要不是用於聯結使用者建立的關係。
**注意**
如果資料庫回應因任何原因而失敗，Amazon Redshift 會報告 WARNING，而非ERROR。當您在資料共用中查詢物件時，Amazon Redshift 不會傳送 ERROR 訊息。
**Topics**
+ [SVV\$1ACTIVE\$1CURSORS](r_SVV_ACTIVE_CURSORS.md)
+ [SVV\$1ALL\$1COLUMNS](r_SVV_ALL_COLUMNS.md)
+ [SVV\$1ALL\$1SCHEMAS](r_SVV_ALL_SCHEMAS.md)
+ [SVV\$1ALL\$1TABLES](r_SVV_ALL_TABLES.md)
+ [SVV\$1ALTER\$1TABLE\$1RECOMMENDATIONS](r_SVV_ALTER_TABLE_RECOMMENDATIONS.md)
+ [SVV\$1ATTACHED\$1MASKING\$1POLICY](r_SVV_ATTACHED_MASKING_POLICY.md)
+ [SVV\$1COLUMNS](r_SVV_COLUMNS.md)
+ [SVV\$1COLUMN\$1PRIVILEGES](r_SVV_COLUMN_PRIVILEGES.md)
+ [SVV\$1COPY\$1JOB\$1INTEGRATIONS](SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS.md)
+ [SVV\$1DATABASE\$1PRIVILEGES](r_SVV_DATABASE_PRIVILEGES.md)
+ [SVV\$1DATASHARE\$1PRIVILEGES](r_SVV_DATASHARE_PRIVILEGES.md)
+ [SVV\$1DATASHARES](r_SVV_DATASHARES.md)
+ [SVV\$1DATASHARE\$1CONSUMERS](r_SVV_DATASHARE_CONSUMERS.md)
+ [SVV\$1DATASHARE\$1OBJECTS](r_SVV_DATASHARE_OBJECTS.md)
+ [SVV\$1DEFAULT\$1PRIVILEGES](r_SVV_DEFAULT_PRIVILEGES.md)
+ [SVV\$1DISKUSAGE](r_SVV_DISKUSAGE.md)
+ [SVV\$1EXTERNAL\$1COLUMNS](r_SVV_EXTERNAL_COLUMNS.md)
+ [SVV\$1EXTERNAL\$1DATABASES](r_SVV_EXTERNAL_DATABASES.md)
+ [SVV\$1EXTERNAL\$1PARTITIONS](r_SVV_EXTERNAL_PARTITIONS.md)
+ [SVV\$1EXTERNAL\$1SCHEMAS](r_SVV_EXTERNAL_SCHEMAS.md)
+ [SVV\$1EXTERNAL\$1TABLES](r_SVV_EXTERNAL_TABLES.md)
+ [SVV\$1FUNCTION\$1PRIVILEGES](r_SVV_FUNCTION_PRIVILEGES.md)
+ [SVV\$1GEOGRAPHY\$1COLUMNS](r_SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS.md)
+ [SVV\$1GEOMETRY\$1COLUMNS](r_SVV_GEOMETRY_COLUMNS.md)
+ [SVV\$1IAM\$1PRIVILEGES](r_SVV_IAM_PRIVILEGES.md)
+ [SVV\$1IDENTITY\$1PROVIDERS](r_SVV_IDENTITY_PROVIDERS.md)
+ [SVV\$1INTEGRATION](r_SVV_INTEGRATION.md)
+ [SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1MAPPING](r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING.md)
+ [SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1STATE](r_SVV_INTEGRATION_TABLE_STATE.md)
+ [SVV\$1INTERLEAVED\$1COLUMNS](r_SVV_INTERLEAVED_COLUMNS.md)
+ [SVV\$1LANGUAGE\$1PRIVILEGES](r_SVV_LANUGAGE_PRIVILEGES.md)
+ [SVV\$1MASKING\$1POLICY](r_SVV_MASKING_POLICY.md)
+ [SVV\$1ML\$1MODEL\$1INFO](r_SVV_ML_MODEL_INFO.md)
+ [SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES](r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES.md)
+ [SVV\$1MV\$1DEPENDENCY](r_SVV_MV_DEPENDENCY.md)
+ [SVV\$1MV\$1INFO](r_SVV_MV_INFO.md)
+ [SVV\$1QUERY\$1INFLIGHT](r_SVV_QUERY_INFLIGHT.md)
+ [SVV\$1QUERY\$1STATE](r_SVV_QUERY_STATE.md)
+ [SVV\$1REDSHIFT\$1COLUMNS](r_SVV_REDSHIFT_COLUMNS.md)
+ [SVV\$1REDSHIFT\$1DATABASES](r_SVV_REDSHIFT_DATABASES.md)
+ [SVV\$1REDSHIFT\$1FUNCTIONS](r_SVV_REDSHIFT_FUNCTIONS.md)
+ [SVV\$1REDSHIFT\$1SCHEMA\$1QUOTA](r_SVV_REDSHIFT_SCHEMA_QUOTA.md)
+ [SVV\$1REDSHIFT\$1SCHEMAS](r_SVV_REDSHIFT_SCHEMAS.md)
+ [SVV\$1REDSHIFT\$1TABLES](r_SVV_REDSHIFT_TABLES.md)
+ [SVV\$1RELATION\$1PRIVILEGES](r_SVV_RELATION_PRIVILEGES.md)
+ [SVV\$1RLS\$1APPLIED\$1POLICY](r_SVV_RLS_APPLIED_POLICY.md)
+ [SVV\$1RLS\$1ATTACHED\$1POLICY](r_SVV_RLS_ATTACHED_POLICY.md)
+ [SVV\$1RLS\$1POLICY](r_SVV_RLS_POLICY.md)
+ [SVV\$1RLS\$1RELATION](r_SVV_RLS_RELATION.md)
+ [SVV\$1ROLE\$1GRANTS](r_SVV_ROLE_GRANTS.md)
+ [SVV\$1ROLES](r_SVV_ROLES.md)
+ [SVV\$1SCHEMA\$1PRIVILEGES](r_SVV_SCHEMA_PRIVILEGES.md)
+ [SVV\$1SCHEMA\$1QUOTA\$1STATE](r_SVV_SCHEMA_QUOTA_STATE.md)
+ [SVV\$1SYSTEM\$1PRIVILEGES](r_SVV_SYSTEM_PRIVILEGES.md)
+ [SVV\$1TABLE\$1INFO](r_SVV_TABLE_INFO.md)
+ [SVV\$1TABLES](r_SVV_TABLES.md)
+ [SVV\$1TRANSACTIONS](r_SVV_TRANSACTIONS.md)
+ [SVV\$1USER\$1GRANTS](r_SVV_USER_GRANTS.md)
+ [SVV\$1USER\$1INFO](r_SVV_USER_INFO.md)
+ [SVV\$1VACUUM\$1PROGRESS](r_SVV_VACUUM_PROGRESS.md)
+ [SVV\$1VACUUM\$1SUMMARY](r_SVV_VACUUM_SUMMARY.md)
# SVV\$1ACTIVE\$1CURSORS
SVV\$1ACTIVE\$1CURSORS 顯示目前開啟之游標的詳細資訊。如需詳細資訊，請參閱[DECLARE](declare.md)。
所有使用者都可看見 SVV\$1ACTIVE\$1CURSORS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。使用者只能檢視該使用者所開啟的游標。超級使用者可檢視所有游標。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_ACTIVE_CURSORS.html)
# SVV\$1ALL\$1COLUMNS
使用 SVV\$1ALL\$1COLUMNS 可檢視來自 Amazon Redshift 資料表的欄聯集，如 SVV\$1REDSHIFT\$1COLUMNS 所示，以及所有外部資料表中所有外部欄的合併清單。如需 Amazon Redshift 欄的相關資訊，請參閱[SVV\$1REDSHIFT\$1COLUMNS](r_SVV_REDSHIFT_COLUMNS.md)。
所有使用者都可看見 SVV\$1ALL\$1COLUMNS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_ALL_COLUMNS.html)
## 範例查詢
下列範例會傳回 SVV\$1ALL\$1COLUMNS 的輸出。
```
SELECT *
FROM svv_all_columns
WHERE database_name = 'tickit_db'
AND TABLE_NAME = 'tickit_sales_redshift'
ORDER BY COLUMN_NAME,
SCHEMA_NAME
LIMIT 5;
database_name | schema_name | table_name | column_name | ordinal_position | column_default | is_nullable | data_type | character_maximum_length | numeric_precision | numeric_scale | remarks
--------------+-------------+-----------------------+-------------+------------------+----------------+-------------+-----------+--------------------------+-------------------+---------------+---------
tickit_db | public | tickit_sales_redshift | buyerid | 4 | | NO | integer | | 32 | 0 |
tickit_db | public | tickit_sales_redshift | commission | 9 | | YES | numeric | | 8 | 2 |
tickit_db | public | tickit_sales_redshift | dateid | 7 | | NO | smallint | | 16 | 0 |
tickit_db | public | tickit_sales_redshift | eventid | 5 | | NO | integer | | 32 | 0 |
tickit_db | public | tickit_sales_redshift | listid | 2 | | NO | integer | | 32 | 0 |
```
# SVV\$1ALL\$1SCHEMAS
使用 SVV\$1ALL\$1SCHEMA 來檢視 Amazon Redshift 結構描述的聯集，如 SVV\$1REDSHIFT\$1SCHEMAS 所示，以及所有資料庫中所有外部結構描述的合併清單。如需 Amazon Redshift 結構描述的相關資訊，請參閱[SVV\$1REDSHIFT\$1SCHEMAS](r_SVV_REDSHIFT_SCHEMAS.md)。
所有使用者都可看見 SVV\$1ALL\$1SCHEMAS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_ALL_SCHEMAS.html)
## 範例查詢
下列範例會傳回 SVV\$1ALL\$1SCHEMAS 的輸出。
```
SELECT *
FROM svv_all_schemas
WHERE database_name = 'tickit_db'
ORDER BY database_name,
SCHEMA_NAME;
database_name | schema_name | schema_owner | schema_type | schema_acl | source_database | schema_option
---------------+--------------------+--------------+-------------+------------+-----------------+---------------
tickit_db | public | 1 | shared | | |
```
# SVV\$1ALL\$1TABLES
使用 SVV\$1ALL\$1TABLES 來檢視 Amazon Redshift 資料表的聯集，如 SVV\$1REDSHIFT\$1TABLES 所示，以及來自所有外部結構描述之所有外部資料表的合併清單。如需有關 Amazon Redshift 資料表的資訊，請參閱[SVV\$1REDSHIFT\$1TABLES](r_SVV_REDSHIFT_TABLES.md)。
所有使用者都可看見 SVV\$1ALL\$1TABLES。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_ALL_TABLES.html)
## 範例查詢
下列範例會傳回 SVV\$1ALL\$1TABLES 的輸出。
```
SELECT *
FROM svv_all_tables
WHERE database_name = 'tickit_db'
ORDER BY TABLE_NAME,
SCHEMA_NAME
LIMIT 5;
database_name | schema_name | table_name | table_type | table_acl | remarks
---------------+-------------+--------------------------+------------+-----------+---------
tickit_db | public | tickit_category_redshift | TABLE | |
tickit_db | public | tickit_date_redshift | TABLE | |
tickit_db | public | tickit_event_redshift | TABLE | |
tickit_db | public | tickit_listing_redshift | TABLE | |
tickit_db | public | tickit_sales_redshift | TABLE | |
```
如果 table\$1acl 值為 null，表示沒有明確授予對應資料表的存取權限。
# SVV\$1ALTER\$1TABLE\$1RECOMMENDATIONS
記錄資料表目前的 Amazon Redshift Advisor 建議。此檢視會顯示所有資料表的建議，不論這些資料表是否定義為自動最佳化。若要檢視資料表是否已定義為自動最佳化，請參閱[SVV\$1TABLE\$1INFO](r_SVV_TABLE_INFO.md)。項目只會針對目前工作階段資料庫中可見的資料表而顯示。在套用建議之後 (無論是由 Amazon Redshift 或您執行)，該建議將不再出現在檢視中。
只有超級使用者才能看到 SVV\$1ALTER\$1TABLE\$1RECOMMENDATIONS。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_ALTER_TABLE_RECOMMENDATIONS.html)
## 範例查詢
在下列範例中，結果中的列會顯示分散索引鍵和排序索引鍵的建議。這些列也會顯示建議是否符合 Amazon Redshift 自動套用的資格。
```
select type, database, table_id, group_id, ddl, auto_eligible
from svv_alter_table_recommendations;
```
```
type | database | table_id | group_id | ddl | auto_eligible
diststyle | db0 | 117884 | 2 | ALTER TABLE "sch"."dp21235_tbl_1" ALTER DISTSTYLE KEY DISTKEY "c0" | f
diststyle | db0 | 117892 | 2 | ALTER TABLE "sch"."dp21235_tbl_1" ALTER DISTSTYLE KEY DISTKEY "c0" | f
diststyle | db0 | 117885 | 1 | ALTER TABLE "sch"."catalog_returns" ALTER DISTSTYLE KEY DISTKEY "cr_sold_date_sk", ALTER COMPOUND SORTKEY ("cr_sold_date_sk","cr_returned_time_sk") | t
sortkey | db0 | 117890 | -1 | ALTER TABLE "sch"."customer_addresses" ALTER COMPOUND SORTKEY ("ca_address_sk") | t
```
# SVV\$1ATTACHED\$1MASKING\$1POLICY
使用 SVV\$1ATTACHED\$1MASKING\$1POLICY 可檢視目前連線資料庫上連接政策的所有關係和角色/使用者。
只有超級使用者和具有 [https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_roles-default.html](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_roles-default.html) 角色的使用者才能檢視 SVV\$1ATTACHED\$1MASKING\$1POLICY。一般使用者將看到 0 列。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_ATTACHED_MASKING_POLICY.html)
## 內部函數
SVV\$1ATTACHED\$1MASKING\$1POLICY 支援以下內部功能：
### mask\$1get\$1policy\$1for\$1role\$1on\$1column
取得套用至指定欄/角色配對的最高優先順序政策。
#### 語法
```
mask_get_policy_for_role_on_column
(relschema,
relname,
colname,
rolename);
```
#### Parameters
*relschema*
政策所在之結構描述的名稱。
*relname*
政策所在的資料表的名稱。
*colname*
連接政策之欄的名稱。
*rolename*
政策連接的角色的名稱。
### mask\$1get\$1policy\$1for\$1user\$1on\$1column
取得套用至指定欄/使用者配對的最高優先順序政策。
#### 語法
```
mask_get_policy_for_user_on_column
(relschema,
relname,
colname,
username);
```
#### Parameters
*relschema*
政策所在之結構描述的名稱。
*relname*
政策所在的資料表的名稱。
*colname*
連接政策之欄的名稱。
*rolename*
政策連接的使用者名稱。
# SVV\$1COLUMNS
使用 SVV\$1COLUMNS 來檢視本機和外部資料表和檢視之欄位的相關資訊 (包含[近期繫結的檢視](r_CREATE_VIEW.md#r_CREATE_VIEW_late-binding-views))。
根據預設，所有使用者都可看見 SVV\$1COLUMNS。若要控制對資料庫中繼資料的存取，請為您的佈建叢集或無伺服器工作群組啟用中繼資料安全。中繼資料安全可讓您依使用者和角色區分物件中繼資料的檢視許可。如需詳細資訊，請參閱[中繼資料安全性](t_metadata_security.md)。
SVV\$1COLUMNS 檢視會繫結來自 [系統目錄資料表](c_intro_catalog_views.md) (字首為 PG 的資料表) 和 [SVV\$1EXTERNAL\$1COLUMNS](r_SVV_EXTERNAL_COLUMNS.md) 系統畫面的資料表中繼資料。此系統目錄會說明 Amazon Redshift 資料庫資料表。SVV\$1EXTERNAL\$1COLUMNS 會說明與 Amazon Redshift Spectrum 一同使用的外部資料表。
所有使用者可以查看系統目錄資料表中的所有列。一般使用者僅能夠看見他們獲授權可存取之外部資料表的 SVV\$1EXTERNAL\$1COLUMNS 檢視之欄定義。雖然一般使用者可以看見系統目錄資料表中的資料表中繼資料，如果他們擁有該資料表，或獲授予存取權，他們只能夠從使用者定義的資料表選取資料。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_COLUMNS.html)
# SVV\$1COLUMN\$1PRIVILEGES
使用 SVV\$1COLUMN\$1PRIVILEGES 可檢視明確授予目前資料庫中使用者、角色和群組的欄許可。
下列使用者可以看見 SVV\$1COLUMN\$1PRIVILEGES：
+ 超級使用者
+ 具有 ACCESS SYSTEM TABLE 許可的使用者
其他使用者只能看到他們有權存取或擁有的身分。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_COLUMN_PRIVILEGES.html)
## 範例查詢
下列範例顯示 SVV\$1COLUMN\$1PRIVILEGES 的結果。
```
SELECT namespace_name,relation_name,COLUMN_NAME,privilege_type,identity_name,identity_type
FROM svv_column_privileges WHERE relation_name = 'lineitem';
namespace_name | relation_name | column_name | privilege_type | identity_name | identity_type
----------------+---------------+-------------+----------------+---------------+----------------
public | lineitem | l_orderkey | SELECT | reguser | user
public | lineitem | l_orderkey | SELECT | role1 | role
public | lineitem | l_partkey | SELECT | reguser | user
public | lineitem | l_partkey | SELECT | role1 | role
```
# SVV\$1COPY\$1JOB\$1INTEGRATIONS
使用 SVV\$1COPY\$1JOB\$1INTEGRATIONS 來檢視 S3 事件整合的詳細資訊。
此檢視包含已建立的 S3 事件整合。
所有使用者都可看見 SVV\$1COPY\$1JOB\$1INTEGRATIONS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS.html)
下列範例會傳回目前資料庫的 S3 整合。
```
SELECT * FROM SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS WHERE db_name = pg_catalog.current_database();
```
# SVV\$1DATABASE\$1PRIVILEGES
使用 SVV\$1DATABASE\$1PRIVILEGES 來檢視明確授予給 Amazon Redshift 叢集中的使用者、角色和群組的資料庫許可。
下列使用者可以看見 SVV\$1DATABASE\$1PRIVILEGES：
+ 超級使用者
+ 具有 ACCESS SYSTEM TABLE 許可的使用者
其他使用者只能看到他們有權存取或擁有的身分。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_DATABASE_PRIVILEGES.html)
## 範例查詢
下列範例顯示 SVV\$1DATABASE\$1PRIVILEGES 的結果。
```
SELECT database_name,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_database_privileges
WHERE database_name = 'test_db';
database_name | privilege_type | identity_name | identity_type | admin_option
---------------+----------------+---------------+---------------+--------------
test_db | CREATE | reguser | user | False
test_db | CREATE | role1 | role | False
test_db | TEMP | public | public | False
test_db | TEMP | role1 | role | False
```
# SVV\$1DATASHARE\$1PRIVILEGES
使用 SVV\$1DATASHARE\$1PRIVILEGES 來檢視明確授予給 Amazon Redshift 叢集中的使用者、角色和群組的資料共用許可。
下列使用者可以看見 SVV\$1DATASHARE\$1PRIVILEGES：
+ 超級使用者
+ 具有 ACCESS SYSTEM TABLE 許可的使用者
其他使用者只能看到他們有權存取或擁有的身分。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_DATASHARE_PRIVILEGES.html)
## 範例查詢
下列範例顯示 SVV\$1DATASHARE\$1PRIVILEGES 的結果。
```
SELECT datashare_name,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_datashare_privileges
WHERE datashare_name = 'demo_share';
datashare_name | privilege_type | identity_name | identity_type | admin_option
----------------+----------------+----------------+---------------+--------------
demo_share | ALTER | superuser | user | False
demo_share | ALTER | reguser | user | False
```
# SVV\$1DATASHARES
使用 SVV\$1DATASHARES 來檢視在叢集上建立的資料共用清單，以及與叢集共用的資料共用。
下列使用者可以看見 SVV\$1DATASHARES：
+ 超級使用者
+ 資料共用擁有者
+ 對資料共用具有 ALTER 或 USAGE 許可的使用者
其他使用者看不到任何列。如需 ALTER 和 USAGE 許可的詳細資訊，請參閱[GRANT](r_GRANT.md)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_DATASHARES.html)
## 使用須知
**擷取其他中繼資料** - 您可以使用 `share_owner` 欄中傳回的整數，在 [SVL\$1USER\$1INFO](r_SVL_USER_INFO.md) 中使用 `usesysid` 進行聯結，以取得資料共用擁有者的相關資料。這包括名稱和其他屬性。
## 範例查詢
下列範例會傳回 SVV\$1DATASHARES 的輸出。
```
SELECT share_owner, source_database, share_type, is_publicaccessible
FROM svv_datashares
WHERE share_name LIKE 'tickit_datashare%'
AND source_database = 'dev';
share_owner | source_database | share_type | is_publicaccessible
--------------+-----------------+-------------+----------------------
100 | dev | OUTBOUND | True
(1 rows)
```
下列範例會傳回傳出資料共用之 SVV\$1DATASHARES 的輸出。
```
SELECT share_name, share_owner, btrim(source_database), btrim(consumer_database), share_type, is_publicaccessible, share_acl, btrim(producer_account), btrim(producer_namespace), btrim(managed_by) FROM svv_datashares WHERE share_type = 'OUTBOUND';
share_name | share_owner | source_database | consumer_database | share_type | is_publicaccessible | share_acl | producer_account| producer_namespace | managed_by
----------------+-------------+-----------------+-------------------+------------+---------------------+-----------+-----------------+--------------------------------------+------------
salesshare | 1 | dev | | OUTBOUND | True | | 123456789012 | 13b8833d-17c6-4f16-8fe4-1a018f5ed00d |
marketingshare | 1 | dev | | OUTBOUND | True | | 123456789012 | 13b8833d-17c6-4f16-8fe4-1a018f5ed00d |
```
下列範例會傳回傳入資料共用之 SVV\$1DATASHARES 的輸出。
```
SELECT share_name, share_owner, btrim(source_database), btrim(consumer_database), share_type, is_publicaccessible, share_acl, btrim(producer_account), btrim(producer_namespace), btrim(managed_by) FROM svv_datashares WHERE share_type = 'INBOUND';
share_name | share_owner | source_database | consumer_database | share_type | is_publicaccessible | share_acl | producer_account | producer_namespace | managed_by
----------------+-------------+-----------------+-------------------+------------+---------------------+-----------+------------------+--------------------------------------+------------
salesshare | | | | INBOUND | False | | 123456789012 | 13b8833d-17c6-4f16-8fe4-1a018f5ed00d |
marketingshare | | | | INBOUND | False | | 123456789012 | 13b8833d-17c6-4f16-8fe4-1a018f5ed00d | ADX
```
# SVV\$1DATASHARE\$1CONSUMERS
使用 SVV\$1DATASHARE\$1CONSUMERS 來檢視叢集上建立之資料共用的消費者清單。
下列使用者可以看見 SVV\$1DATASHARE\$1CONSUMERS：
+ 超級使用者
+ 資料共用擁有者
+ 對資料共用具有 ALTER 或 USAGE 許可的使用者
其他使用者看不到任何列。如需 ALTER 和 USAGE 許可的詳細資訊，請參閱[GRANT](r_GRANT.md)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_DATASHARE_CONSUMERS.html)
## 範例查詢
下列範例會傳回 SVV\$1DATASHARE\$1CONSUMERS 的輸出。
```
SELECT count(*)
FROM svv_datashare_consumers
WHERE share_name LIKE 'tickit_datashare%';
1
```
# SVV\$1DATASHARE\$1OBJECTS
使用 SVV\$1DATASHARE\$1OBJECTS 可檢視叢集上建立或與叢集共用之所有資料共用中的物件清單。
所有使用者都可看見 SVV\$1DATASHARE\$1OBJECTS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
如需有關檢視資料共用清單的詳細資訊，請參閱 [SVV\$1DATASHARES](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_SVV_DATASHARES.html)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_DATASHARE_OBJECTS.html)
## 範例查詢
下列範例會傳回 SVV\$1DATASHARE\$1OBJECTS 的輸出。
```
SELECT share_type,
btrim(share_name)::varchar(16) AS share_name,
object_type,
object_name
FROM svv_datashare_objects
WHERE share_name LIKE 'tickit_datashare%'
AND object_name LIKE '%tickit%'
ORDER BY object_name
LIMIT 5;
share_type | share_name | object_type | object_name
------------+--------------------+-------------+---------------------------------
OUTBOUND | tickit_datashare | table | public.tickit_category_redshift
OUTBOUND | tickit_datashare | table | public.tickit_date_redshift
OUTBOUND | tickit_datashare | table | public.tickit_event_redshift
OUTBOUND | tickit_datashare | table | public.tickit_listing_redshift
OUTBOUND | tickit_datashare | table | public.tickit_sales_redshift
```
```
SELECT * FROM SVV_DATASHARE_OBJECTS WHERE share_name like 'sales%';
share_type | share_name | object_type | object_name | producer_account | producer_namespace | include_new
-----------+------------+-------------+--------------+------------------+--------------------------------------+-------------
OUTBOUND | salesshare | schema | public | 123456789012 | 13b8833d-17c6-4f16-8fe4-1a018f5ed00d | t
OUTBOUND | salesshare | table | public.sales | 123456789012 | 13b8833d-17c6-4f16-8fe4-1a018f5ed00d |
```
# SVV\$1DEFAULT\$1PRIVILEGES
使用 SVV\$1DEFAULT\$1PRIVILEGES 可檢視使用者在 Amazon Redshift 叢集中可存取的預設權限。
下列使用者可以看見 SVV\$1DEFAULT\$1PRIVILEGES：
+ 超級使用者
+ 具有 ACCESS SYSTEM TABLE 許可的使用者
其他使用者只能看到授予他們的預設許可。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_DEFAULT_PRIVILEGES.html)
## 範例查詢
下列範例會傳回 SVV\$1DEFAULT\$1PRIVILEGES 的輸出。
```
SELECT * from svv_default_privileges;
schema_name | object_type | owner_id | owner_name | owner_type | privilege_type | grantee_id | grantee_name | grantee_type | admin_option
-------------+-------------------+--------- +------------+------------+----------------+------------+--------------+--------------+-------------+
public | RELATION | 106 | u1 | user | UPDATE | 107 | u2 | user | f |
public | RELATION | 106 | u1 | user | SELECT | 107 | u2 | user | f |
```
# SVV\$1DISKUSAGE
Amazon Redshift 透過繫結 STV\$1TBL\$1PERM 和 STV\$1BLOCKLIST 資料表來建立 SVV\$1DISKUSAGE 系統畫面。SVV\$1DISKUSAGE 檢視包含資料庫中該資料表之資料分配的相關資訊。
使用彙總查詢與 SVV\$1DISKUSAGE (如下範例所示) 以判斷每個資料庫、資料表、分割或欄位所配置的磁碟區塊數。每個資料區塊都使用 1 MB。您也可以使用 [STV\$1PARTITIONS](r_STV_PARTITIONS.md) 來檢視磁碟使用率的摘要資訊。
只有超級使用者才能看到 SVV\$1DISKUSAGE。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
**注意**
只有在查詢已佈建的叢集時，才能使用此檢視。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_DISKUSAGE.html)
## 範例查詢
SVV\$1DISKUSAGE 在每個配置的磁碟區塊上包含一個資料列，因此選取所有資料列的查詢可能會傳回數量非常大的資料列。建議僅適用彙總查詢搭配 SVV\$1DISKUSAGE。
傳回於 USERS 資料表中欄位 6 (EMAIL 欄位) 配置的區塊數上限：
```
select db_id, trim(name) as tablename, max(blocknum)
from svv_diskusage
where name='users' and col=6
group by db_id, name;
db_id | tablename | max
--------+-----------+-----
175857 | users | 2
(1 row)
```
下列查詢會為名為 SALESNEW 的大型 10 個欄位的資料表中所有欄位傳回類似結果。(欄位 10 到 12 的最後三列會供隱藏的中繼資料欄位使用。)
```
select db_id, trim(name) as tablename, col, tbl, max(blocknum)
from svv_diskusage
where name='salesnew'
group by db_id, name, col, tbl
order by db_id, name, col, tbl;
db_id | tablename | col | tbl | max
--------+------------+-----+--------+-----
175857 | salesnew | 0 | 187605 | 154
175857 | salesnew | 1 | 187605 | 154
175857 | salesnew | 2 | 187605 | 154
175857 | salesnew | 3 | 187605 | 154
175857 | salesnew | 4 | 187605 | 154
175857 | salesnew | 5 | 187605 | 79
175857 | salesnew | 6 | 187605 | 79
175857 | salesnew | 7 | 187605 | 302
175857 | salesnew | 8 | 187605 | 302
175857 | salesnew | 9 | 187605 | 302
175857 | salesnew | 10 | 187605 | 3
175857 | salesnew | 11 | 187605 | 2
175857 | salesnew | 12 | 187605 | 296
(13 rows)
```
# SVV\$1EXTERNAL\$1COLUMNS
使用 SVV\$1EXTERNAL\$1COLUMNS 來檢視外部資料表中欄位的詳細資訊。也可以使用 SVV\$1EXTERNAL\$1COLUMNS 進行跨資料庫查詢，以檢視使用者有權存取的未連線資料庫上的資料表中所有欄的詳細資訊。
所有使用者都可看見 SVV\$1EXTERNAL\$1COLUMNS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_EXTERNAL_COLUMNS.html)
# SVV\$1EXTERNAL\$1DATABASES
使用 SVV\$1EXTERNAL\$1DATABASES 來檢視外部資料庫的詳細資訊。
所有使用者都可看見 SVV\$1EXTERNAL\$1DATABASES。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_EXTERNAL_DATABASES.html)
# SVV\$1EXTERNAL\$1PARTITIONS
使用 SVV\$1EXTERNAL\$1PARTITIONS 來檢視外部資料表中分割區的詳細資訊。
所有使用者都可看見 SVV\$1EXTERNAL\$1PARTITIONS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱 [系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_EXTERNAL_PARTITIONS.html)
# SVV\$1EXTERNAL\$1SCHEMAS
使用 SVV\$1EXTERNAL\$1SCHEMAS 來檢視外部結構描述的相關資訊。如需詳細資訊，請參閱[CREATE EXTERNAL SCHEMA](r_CREATE_EXTERNAL_SCHEMA.md)。
所有使用者都可看見 SVV\$1EXTERNAL\$1SCHEMAS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_EXTERNAL_SCHEMAS.html)
## 範例
下列範例顯示外部結構描述的詳細資訊。
```
select * from svv_external_schemas;
esoid | eskind | schemaname | esowner | databasename | esoptions
-------+--------+------------+---------+--------------+-------------------------------------------------------------
100133 | 1 | spectrum | 100 | redshift | {"IAM_ROLE":"arn:aws:iam::123456789012:role/mySpectrumRole"}
```
# SVV\$1EXTERNAL\$1TABLES
使用 SVV\$1EXTERNAL\$1TABLES 檢視外部資料表的詳細資訊；如需詳細資訊，請參閱 [CREATE EXTERNAL SCHEMA](r_CREATE_EXTERNAL_SCHEMA.md)。也可以使用 SVV\$1EXTERNAL\$1TABLES 進行跨資料庫查詢，以檢視使用者有權存取的未連線資料庫上所有資料表的中繼資料。
所有使用者都可看見 SVV\$1EXTERNAL\$1TABLES。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_EXTERNAL_TABLES.html)
## 範例
下列範例顯示詳細資料 svv\$1external\$1tables，其具有聯合查詢所使用之外部結構描述上的述詞。
```
select schemaname, tablename from svv_external_tables where schemaname = 'apg_tpch';
schemaname | tablename
------------+-----------
apg_tpch | customer
apg_tpch | lineitem
apg_tpch | nation
apg_tpch | orders
apg_tpch | part
apg_tpch | partsupp
apg_tpch | region
apg_tpch | supplier
(8 rows)
```
# SVV\$1FUNCTION\$1PRIVILEGES
使用 SVV\$1FUNCTION\$1PRIVILEGES 來檢視明確授予目前資料庫中使用者、角色和群組的函數許可。
下列使用者可以看見 SVV\$1FUNCTION\$1PRIVILEGES：
+ 超級使用者
+ 具有 ACCESS SYSTEM TABLE 許可的使用者
其他使用者只能看到他們有權存取或擁有的身分。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_FUNCTION_PRIVILEGES.html)
## 範例查詢
下列範例顯示 SVV\$1FUNCTION\$1PRIVILEGES 的結果。
```
SELECT namespace_name,function_name,argument_types,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_function_privileges
WHERE identity_name IN ('role1', 'reguser');
namespace_name | function_name | argument_types | privilege_type | identity_name | identity_type | admin_option
----------------+---------------+----------------------------+----------------+----------------+---------------+--------------
public | test_func1 | integer | EXECUTE | role1 | role | False
public | test_func2 | integer, character varying | EXECUTE | reguser | user | False
```
# SVV\$1GEOGRAPHY\$1COLUMNS
使用 SVV\$1GEOGRAPHY\$1COLUMNS 來檢視資料倉儲中 GEOGRAPHY 欄的清單。此欄清單包含來自資料共用的欄。
所有使用者都可看見 SVV\$1GEOGRAPHY\$1COLUMNS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS.html)
## 範例查詢
下列範例顯示 SVV\$1GEOGRAPHY\$1COLUMNS 的結果。
```
SELECT * FROM svv_geography_columns;
f_table_catalog | f_table_schema | f_table_name | f_geography_column | coord_dimension | srid | type
-----------------+-----------------+---------------+---------------------+-----------------+------+--------------
dev | public | spatial_test | test_geography | 2 | 0 | GEOGRAPHY
```
# SVV\$1GEOMETRY\$1COLUMNS
使用 SVV\$1GEOMETRY\$1COLUMNS 可檢視資料倉儲中的 GEOMETRY 欄清單。此欄清單包含來自資料共用的欄。
所有使用者都可看見 SVV\$1GEOMETRY\$1COLUMNS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_GEOMETRY_COLUMNS.html)
## 範例查詢
下列範例顯示 SVV\$1GEOMETRY\$1COLUMNS 的結果。
```
SELECT * FROM svv_geometry_columns;
f_table_catalog | f_table_schema | f_table_name | f_geometry_column | coord_dimension | srid | type
-----------------+-----------------+---------------+---------------------+-----------------+------+--------------
dev | public | accomodations | shape | 2 | 0 | GEOMETRY
dev | public | zipcode | wkb_geometry | 2 | 0 | GEOMETRY
```
# SVV\$1IAM\$1PRIVILEGES
使用 SVV\$1IAM\$1PRIVILEGES 可檢視明確授予使用者、角色和群組的 IAM 權限。
下列使用者可以看見 SVV\$1IAM\$1PRIVILEGES：
+ 超級使用者
+ 具有 ACCESS SYSTEM TABLE 許可的使用者
其他使用者只能看到他們有權存取的項目。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_IAM_PRIVILEGES.html)
## 範例查詢
以下範例顯示 SVV\$1IAM\$1PRIVILEGES 的結果。
```
SELECT * from SVV_IAM_PRIVILEGES ORDER BY IDENTITY_ID;
iam_arn | command_type | identity_id | identity_name | identity_type
----------------------+--------------+-------------+---------------+---------------
default-aws-iam-role | COPY | 0 | public | public
default-aws-iam-role | UNLOAD | 0 | public | public
default-aws-iam-role | CREATE MODEL | 0 | public | public
default-aws-iam-role | EXFUNC | 0 | public | public
default-aws-iam-role | COPY | 106 | u1 | user
default-aws-iam-role | UNLOAD | 106 | u1 | user
default-aws-iam-role | CREATE MODEL | 106 | u1 | user
default-aws-iam-role | EXFUNC | 106 | u1 | user
default-aws-iam-role | COPY | 118413 | r1 | role
default-aws-iam-role | UNLOAD | 118413 | r1 | role
default-aws-iam-role | CREATE MODEL | 118413 | r1 | role
default-aws-iam-role | EXFUNC | 118413 | r1 | role
(12 rows)
```
# SVV\$1IDENTITY\$1PROVIDERS
SVV\$1IDENTITY\$1PROVIDERS 檢視會傳回身分提供者的名稱和其他屬性。如需如何建立身分提供者的相關資訊，請參閱[CREATE IDENTITY PROVIDER](r_CREATE_IDENTITY_PROVIDER.md)。
只有超級使用者才能看到 SVV\$1IDENTITY\$1PROVIDERS。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_IDENTITY_PROVIDERS.html)
### 範例查詢
若要檢視身分提供者內容，請在建立身分提供者之後執行如下查詢。
```
SELECT name, type, instanceid, namespc, params, enabled
FROM svv_identity_providers
ORDER BY 1;
```
範例輸出包含 Microsoft Entra ID （先前稱為 Azure AD) 的參數描述：
```
name | type | instanceid | namespc | params | enabled
------------------+-------+--------------------------------------+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+---------
rs5517_azure_idp | azure | e40d4bb2-7670-44ae-bfb8-5db013221d73 | abc | {"issuer":"https://login.microsoftonline.com/e40d4bb2-7670-44ae-bfb8-5db013221d73/v2.0", "client_id":"871c010f-5e61-4fb1-83ac-98610a7e9110", "client_secret":, "audience":["https://analysis.windows.net/powerbi/connector/AmazonRedshift", "https://analysis.windows.net/powerbi/connector/AWSRDS"]} | t
(1 row)
```
範例輸出包含以下參數描述 AWS IAM Identity Center：
```
name | type | instanceid | namespc | params | enabled
----------+--------+------------------------------------------------------------------------------------+------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+---------
idc_name | awsidc | arn:aws:sso::123456789012:application/ssoins-12345f67fe123d4/apl-a0b0a12dc123b1a4 | idc_namespc | {"iam_role":"arn:aws:iam::123456789012:role/MyRedshiftRole","instance_arn":"arn:aws:sso:::instance/ssoins-12345f67fe123d4","is_lakehouse_app":"true"} | t
(1 row)
```
# SVV\$1INTEGRATION
SVV\$1INTEGRATION 會顯示整合組態的詳細資訊。
只有超級使用者才能看到 SVV\$1INTEGRATION。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
如需零 ETL 整合的相關資訊，請參閱[零 ETL 整合](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.html)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_INTEGRATION.html)
## 範例查詢
下列 SQL 指令會顯示目前定義的整合。
```
select * from svv_integration;
integration_id | target_database | source | state | current_lag | last_replicated_checkpoint | total_tables_replicated | total_tables_failed | creation_time | refresh_interval | source_database | is_history_mode
---------------------------------------+-----------------+--------+-----------------+-------------+-------------------------------------+-------------------------+---------------------+---------------------------+--------------------+-----------------+-----------------
99108e72-1cfd-414f-8cc0-0216acefac77 | perfdb | MySQL | CdcRefreshState | 56606106 | {"txn_seq":9834,"txn_id":126597515} | 152 | 0 | 2023-09-19 21:05:27.520299| 720 + mysourceetl | f
```
# SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1MAPPING
當這些欄位的識別碼值不同時，SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1MAPPING 會顯示來源資料庫、結構描述、資料表、欄和資料類型與目標之間的映射。
**注意**
此檢視只會針對下列類型的零 ETL 整合填入：
AWS Glue Amazon SageMaker Lakehouse 的第三方應用程式
Amazon DynamoDB 至 Amazon SageMaker 資料湖倉
如需詳細資訊，請參閱《AWS Glue 開發人員指南》**中的[零 ETL 整合](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/zero-etl-using.html)。
從來源到目標的識別碼值轉換遵循下列規則：
+ 大寫字母會轉換為小寫。
+ 非小寫字母、數字或底線 (\$1) 的字元會轉換為底線 (\$1)。
+ 如果與現有識別碼值發生衝突，則新的識別碼會附加通用唯一識別碼 (UUID)。
+ 如果來源識別碼值是 Amazon Redshift 關鍵字，則新的識別碼會附加字尾 `_redshift`。
轉換後，字元必須是小寫字母、數字或底線 (\$1)，並符合規則運算式模式 `[a-z0-9_]`。下列範例示範轉換規則：
| 來源 | Target | 備註 |
| --- | --- | --- |
| foo | foo | 無轉換 |
| 長條圖 | bar | |
| fooBar | foobar | |
| foo1 | foo1 | 無轉換 |
| foo\$11 | foo\$11 | 無轉換 |
| Bar@1 | bar\$11 | |
| foo\$1bar@ | foo\$1bar\$1 | |
| 案例 | case\$1redshift | |
所有使用者都可看見 SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1MAPPING。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
如需零 ETL 整合的詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 管理指南》**中的[零 ETL 整合](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.html)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING.html)
## 範例查詢
下列 SQL 命令會顯示從來源到目標的中繼資料值映射。
```
select * from svv_integration_table_mapping;
integration_id | source_database | target_database | source_schema_name | target_schema_name | source_table_name | target_table_name |
---------------------------------------+-----------------+-----------------+---------------------+--------------------+---------------------------------------+
99108e72-1cfd-414f-8cc0-0216acefac77 | mydatabase | mydatabase | myschema | myschema | Mytable | mytable |
| source_column_name | target_column_name | source_data_type | target_data_type |
+--------------------+--------------------+-------------------+------------------+
| Mycolumnname | mycolumnname | Mydatatype | mydatatype |
```
# SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1STATE
SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1STATE 會顯示資料表層級整合資訊的詳細資料。
只有超級使用者才能看到 SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1STATE。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
如需詳細資訊，請參閱[零 ETL 整合](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.html)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_INTEGRATION_TABLE_STATE.html)
## 範例查詢
下列 SQL 命令會顯示整合日誌的欄。
```
select * from svv_integration_table_state;
integration_id | target_database | schema_name | table_name | table_state |table_last_replicated_checkpoint | reason | last_updated_timestamp |table_rows | table_size | is_history_mode
--------------------------------------+-----------------+-------------+-------------------+--------------+---------------------------------+--------+----------------------------+------------+------------+-----------------
4798e675-8f9f-4686-b05f-92c538e19629 | sample_test2 | sample | SampleTestChannel | Synced | {"txn_seq":3,"txn_id":3122} | | 2023-05-12 12:40:30.656625 | 2 | 16 | f
```
# SVV\$1INTERLEAVED\$1COLUMNS
使用 SVV\$1INTERLEAVED\$1COLUMNS 檢視來協助判斷是否應使用 [VACUUM REINDEX](r_VACUUM_command.md#vacuum-reindex)，為使用交錯排序索引鍵的資料表重新建立索引。如需如何判斷執行 VACUUM 的頻率與執行 VACUUM REINDEX 的時間之相關資訊，請參閱[盡可能縮短清空時間](vacuum-managing-vacuum-times.md)。
只有超級使用者才能看到 SVV\$1INTERLEAVED\$1COLUMNS。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_INTERLEAVED_COLUMNS.html)
## 範例查詢
若要識別可能需要重新建立索引的資料表，請執行下列查詢。
```
select tbl as tbl_id, stv_tbl_perm.name as table_name,
col, interleaved_skew, last_reindex
from svv_interleaved_columns, stv_tbl_perm
where svv_interleaved_columns.tbl = stv_tbl_perm.id
and interleaved_skew is not null;
tbl_id | table_name | col | interleaved_skew | last_reindex
--------+------------+-----+------------------+--------------------
100068 | lineorder | 0 | 3.65 | 2015-04-22 22:05:45
100068 | lineorder | 1 | 2.65 | 2015-04-22 22:05:45
100072 | customer | 0 | 1.65 | 2015-04-22 22:05:45
100072 | lineorder | 1 | 1.00 | 2015-04-22 22:05:45
(4 rows)
```
# SVV\$1LANGUAGE\$1PRIVILEGES
使用 SVV\$1LANGUAGE\$1PRIVILEGES 來檢視明確授予目前資料庫中的使用者、角色和群組的語言許可。
下列使用者可以看見 SVV\$1LANGUAGE\$1PRIVILEGES：
+ 超級使用者
+ 具有 ACCESS SYSTEM TABLE 許可的使用者
其他使用者只能看到他們有權存取或擁有的身分。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_LANUGAGE_PRIVILEGES.html)
## 範例查詢
下列範例顯示 SVV\$1LANGUAGE\$1PRIVILEGES 的結果。
```
SELECT language_name,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_language_privileges
WHERE identity_name IN ('role1', 'reguser');
language_name | privilege_type | identity_name | identity_type | admin_option
---------------+----------------+---------------+---------------+---------------
exfunc | USAGE | reguser | user | False
exfunc | USAGE | role1 | role | False
plpythonu | USAGE | reguser | user | False
```
# SVV\$1MASKING\$1POLICY
使用 SVV\$1MASKING\$1POLICY 來檢視在叢集上建立的所有遮罩政策。
只有超級使用者和具有 [https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_roles-default.html](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_roles-default.html) 角色的使用者才能檢視 SVV\$1MASKING\$1POLICY。一般使用者將看到 0 列。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_MASKING_POLICY.html)
# SVV\$1ML\$1MODEL\$1INFO
關於機器學習模型目前狀態的狀態資訊。
所有使用者都可看見 SVV\$1ML\$1MODEL\$1INFO。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_ML_MODEL_INFO.html)
## 範例查詢
下列查詢會顯示機器學習模型的目前狀態。
```
SELECT schema_name, model_name, model_state
FROM svv_ml_model_info;
schema_name | model_name | model_state
-------------+------------------------------+--------------------------------------
public | customer_churn_auto_model | Train Model On SageMaker In Progress
public | customer_churn_xgboost_model | Model is Ready
(2 row)
```
# SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES
使用 SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES 來檢視明確授予叢集中使用者、角色和群組的機器學習模型許可。
下列使用者可以看見 SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES：
+ 超級使用者
+ 具有 ACCESS SYSTEM TABLE 許可的使用者
其他使用者只能看到他們有權存取或擁有的身分。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES.html)
## 範例查詢
下列範例顯示 SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES 的結果。
```
SELECT namespace_name,model_name,model_version,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_ml_model_privileges
WHERE model_name = 'test_model';
namespace_name | model_name | model_version | privilege_type | identity_name | identity_type | admin_option
----------------+------------+---------------+----------------+----------------+---------------+--------------
public | test_model | 1 | EXECUTE | reguser | user | False
public | test_model | 1 | EXECUTE | role1 | role | False
```
# SVV\$1MV\$1DEPENDENCY
SVV\$1MV\$1DEPENDENCY 資料表顯示了 Amazon Redshift 中具體化視觀表對其他具體化視觀表的相依性。
如需具體化視觀表的相關資訊，請參閱 [Amazon Redshift 中的具體化視觀表](materialized-view-overview.md)。
所有使用者都可看見 SVV\$1MV\$1DEPENDENCY。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_MV_DEPENDENCY.html)
## 範例查詢
下列查詢會傳回輸出列，指出具體化視觀表 `mv_over_foo` 使用其定義中的具體化視觀表 `mv_foo` 做為相依性。
```
CREATE SCHEMA test_ivm_setup;
CREATE TABLE test_ivm_setup.foo(a INT);
CREATE MATERIALIZED VIEW test_ivm_setup.mv_foo AS SELECT * FROM test_ivm_setup.foo;
CREATE MATERIALIZED VIEW test_ivm_setup.mv_over_foo AS SELECT * FROM test_ivm_setup.mv_foo;
SELECT * FROM svv_mv_dependency;
database_name | schema_name | name | dependent_database_name | dependent_schema_name | dependent_name
---------------+----------------------+-------------+-------------------------+---------------------------+----------
dev | test_ivm_setup | mv_over_foo | dev | test_ivm_setup | mv_foo
```
# SVV\$1MV\$1INFO
對於每個具體化視觀表，SVV\$1MV\$1INFO 資料表都會包含一個列，顯示資料是否過時，以及狀態資訊。
如需具體化視觀表的相關資訊，請參閱 [Amazon Redshift 中的具體化視觀表](materialized-view-overview.md)。
所有使用者都可看見 SVV\$1MV\$1INFO。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_MV_INFO.html)
## 範例查詢
若要檢視所有具體化視觀表的狀態，請執行下列查詢。
```
select * from svv_mv_info;
```
此查詢傳回下列範例輸出。
```
database_name | schema_name | user_name | name | is_stale | state | autorefresh | autorewrite
--------------+-------------------------+-----------+---------+-----------+-------+-------------+----------------
dev | test_ivm_setup | catch-22 | mv | f | 1 | 1 | 0
dev | test_ivm_setup | lotr | old_mv | t | 1 | 0 | 1
```
# SVV\$1QUERY\$1INFLIGHT
使用 SVV\$1QUERY\$1INFLIGHT 檢視來判斷正在資料庫中執行的查詢為何。此檢視會聯合 [STV\$1INFLIGHT](r_STV_INFLIGHT.md) 至 [STL\$1QUERYTEXT](r_STL_QUERYTEXT.md)。SVV\$1QUERY\$1INFLIGHT 不會顯示僅限於領導節點的查詢。如需詳細資訊，請參閱[僅限領導節點函數](c_SQL_functions_leader_node_only.md)。
所有使用者都可看見 SVV\$1QUERY\$1INFLIGHT。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
**注意**
只有在查詢已佈建的叢集時，才能使用此檢視。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_QUERY_INFLIGHT.html)
## 範例查詢
以下範例輸出顯示目前執行的兩個查詢，SVV\$1QUERY\$1INFLIGHT 查詢本身和查詢 428，此在資料表中分為三個列。(在此範例輸出中開始時間和陳述式欄位遭到截斷。)
```
select slice, query, pid, starttime, suspended, trim(text) as statement, sequence
from svv_query_inflight
order by query, sequence;
slice|query| pid | starttime |suspended| statement | sequence
-----+-----+------+----------------------+---------+-----------+---------
1012 | 428 | 1658 | 2012-04-10 13:53:... | 0 | select ...| 0
1012 | 428 | 1658 | 2012-04-10 13:53:... | 0 | enueid ...| 1
1012 | 428 | 1658 | 2012-04-10 13:53:... | 0 | atname,...| 2
1012 | 429 | 1608 | 2012-04-10 13:53:... | 0 | select ...| 0
(4 rows)
```
# SVV\$1QUERY\$1STATE
使用 SVV\$1QUERY\$1STATE 來檢視目前執行中查詢之執行期的相關資訊。
SVV\$1QUERY\$1STATE 檢視包含 STV\$1EXEC\$1STATE 資料表的資料子集。
所有使用者都可看見 SVV\$1QUERY\$1STATE。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
此資料表中的部份或所有資料也會在 SYS 監控檢視 [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md) 中找到。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。我們建議您使用 SYS 監控檢視進行查詢。
**注意**
只有在查詢已佈建的叢集時，才能使用此檢視。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_QUERY_STATE.html)
## 範例查詢
**依步驟判斷查詢處理時間**
下列查詢顯示查詢 ID 為 279 之查詢的每個步驟執行多久，以及 Amazon Redshift 處理的列多寡：
```
select query, seg, step, maxtime, avgtime, rows, label
from svv_query_state
where query = 279
order by query, seg, step;
```
此查詢會擷取查詢 279 的相關處理資訊，如下範例輸出所示：
```
query | seg | step | maxtime | avgtime | rows | label
------+---------+------+---------+---------+---------+-------------------
279 | 3 | 0 | 1658054 | 1645711 | 1405360 | scan
279 | 3 | 1 | 1658072 | 1645809 | 0 | project
279 | 3 | 2 | 1658074 | 1645812 | 1405434 | insert
279 | 3 | 3 | 1658080 | 1645816 | 1405437 | distribute
279 | 4 | 0 | 1677443 | 1666189 | 1268431 | scan
279 | 4 | 1 | 1677446 | 1666192 | 1268434 | insert
279 | 4 | 2 | 1677451 | 1666195 | 0 | aggr
(7 rows)
```
**判斷磁碟上是否有任何正在執行的作用中查詢**
以下查詢顯示作用中的查詢目前是否正在磁碟上執行：
```
select query, label, is_diskbased from svv_query_state
where is_diskbased = 't';
```
此範例輸出顯示作用中的查詢目前是否正在磁碟上執行：
```
query | label | is_diskbased
-------+--------------+--------------
1025 | hash tbl=142 | t
(1 row)
```
# SVV\$1REDSHIFT\$1COLUMNS
使用 SVV\$1REDSHIFT\$1COLUMNS 來檢視使用者有權存取的所有欄清單。這組欄包括叢集上的欄，以及遠端叢集所提供資料共用中的欄。
所有使用者都可看見 SVV\$1REDSHIFT\$1COLUMNS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_REDSHIFT_COLUMNS.html)
## 範例查詢
下列範例會傳回 SVV\$1REDSHIFT\$1COLUMNS 的輸出。
```
SELECT *
FROM svv_redshift_columns
WHERE database_name = 'tickit_db'
AND TABLE_NAME = 'tickit_sales_redshift'
ORDER BY COLUMN_NAME,
TABLE_NAME,
database_name
LIMIT 5;
database_name | schema_name | table_name | column_name | ordinal_position | data_type | column_default | is_nullable | encoding | distkey | sortkey | column_acl | remarks
--------------+-------------+-----------------------+-------------+------------------+-----------+----------------+-------------+----------+---------+---------+-------------+--------
tickit_db | public | tickit_sales_redshift | buyerid | 4 | integer | | NO | az64 | False | 0 | |
tickit_db | public | tickit_sales_redshift | commission | 9 | numeric | (8,2) | YES | az64 | False | 0 | |
tickit_db | public | tickit_sales_redshift | dateid | 6 | smallint | | NO | none | False | 1 | |
tickit_db | public | tickit_sales_redshift | eventid | 5 | integer | | NO | az64 | False | 0 | |
tickit_db | public | tickit_sales_redshift | listid | 2 | integer | | NO | az64 | True | 0 | |
```
# SVV\$1REDSHIFT\$1DATABASES
使用 SVV\$1 REDSHIFT\$1DATABASES 來檢視使用者有權存取的所有資料庫清單。這包括叢集上的資料庫，以及從遠端叢集所提供資料共用建立的資料庫。
根據預設，所有使用者都可看見 SVV\$1REDSHIFT\$1DATABASES。若要控制對資料庫中繼資料的存取，請為您的佈建叢集或無伺服器工作群組啟用中繼資料安全。中繼資料安全可讓您依使用者和角色區分物件中繼資料的檢視許可。如需詳細資訊，請參閱[中繼資料安全性](t_metadata_security.md)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_REDSHIFT_DATABASES.html)
## 範例查詢
下列範例會傳回 SVV\$1REDSHIFT\$1DATABASES 的輸出。
```
select database_name, database_owner, database_type, database_options, database_isolation_level
from svv_redshift_databases;
database_name | database_owner | database_type | database_options | database_isolation_level
--------------+----------------+---------------+------------------+------------------
dev | 1 | local | NULL | Serializable
```
# SVV\$1REDSHIFT\$1FUNCTIONS
使用 SVV\$1REDSHIFT\$1FUNCTIONS 來檢視使用者有權存取的所有函數的清單。這組函數包括叢集上的函數，以及遠端叢集所提供資料共用中的函數。
所有使用者都可看見 SVV\$1REDSHIFT\$1FUNCTIONS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_REDSHIFT_FUNCTIONS.html)
## 範例查詢
下列範例會傳回 SVV\$1REDSHIFT\$1FUNCTIONS 的輸出。
```
SELECT *
FROM svv_redshift_functions
WHERE database_name = 'tickit_db'
AND SCHEMA_NAME = 'public'
ORDER BY function_name
LIMIT 5;
database_name | schema_name | function_name | function_type | argument_type | result_type
--------------+-------------+-----------------------+------------------+------------------+-------------
tickit_db | public | shared_function | REGULAR FUNCTION | integer, integer | integer
```
# SVV\$1REDSHIFT\$1SCHEMA\$1QUOTA
顯示資料庫中每個結構描述的配額和目前磁碟使用量。
所有使用者都可看見 SVV\$1REDSHIFT\$1SCHEMA\$1QUOTA。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
查詢已佈建叢集或 Redshift 無伺服器工作群組時，可使用此檢視。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_REDSHIFT_SCHEMA_QUOTA.html)
## 範例查詢
下列範例會顯示名為 `sales_schema` 之結構描述的配額和目前磁碟使用量。
```
SELECT TRIM(SCHEMA_NAME) "schema_name", QUOTA, disk_usage FROM svv_redshift_schema_quota
WHERE SCHEMA_NAME = 'sales_schema';
schema_name | quota | disk_usage
--------------+-------+------------
sales_schema | 2048 | 30
```
# SVV\$1REDSHIFT\$1SCHEMAS
使用 SVV\$1REDSHIFT\$1SCHEMAS 來檢視使用者有權存取之所有結構描述的清單。這組結構描述包括叢集上的結構描述，以及遠端叢集所提供之資料庫的結構描述。
所有使用者都可看見 SVV\$1REDSHIFT\$1SCHEMAS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_REDSHIFT_SCHEMAS.html)
## 範例查詢
下列範例會傳回 SVV\$1REDSHIFT\$1SCHEMAS 的輸出。
```
SELECT *
FROM svv_redshift_schemas
WHERE database_name = 'tickit_db'
ORDER BY database_name,
SCHEMA_NAME;
database_name | schema_name | schema_owner | schema_type | schema_acl | schema_option
--------------+--------------------+--------------+-------------+------------+---------------
tickit_db | public | 1 | shared | |
```
# SVV\$1REDSHIFT\$1TABLES
使用 SVV\$1REDSHIFT\$1TABLES 來檢視使用者有權存取的所有資料表清單。這組資料表包括叢集上的資料表，以及遠端叢集所提供資料共用中的資料表。
所有使用者都可看見 SVV\$1REDSHIFT\$1TABLES。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_REDSHIFT_TABLES.html)
## 範例查詢
下列範例會傳回 SVV\$1REDSHIFT\$1TABLES 的輸出。
```
SELECT *
FROM svv_redshift_tables
WHERE database_name = 'tickit_db' AND TABLE_NAME LIKE 'tickit_%'
ORDER BY database_name,
TABLE_NAME;
database_name | schema_name | table_name | table_type | table_acl | remarks | table_owner
--------------+-------------+--------------------------+------------+-----------+---------+-----------
tickit_db | public | tickit_category_redshift | TABLE | | +
tickit_db | public | tickit_date_redshift | TABLE | | +
tickit_db | public | tickit_event_redshift | TABLE | | +
tickit_db | public | tickit_listing_redshift | TABLE | | +
tickit_db | public | tickit_sales_redshift | TABLE | | +
tickit_db | public | tickit_users_redshift | TABLE | | +
tickit_db | public | tickit_venue_redshift | TABLE | |
```
如果 table\$1acl 值為 null，表示沒有明確授予對應資料表的存取權限。
# SVV\$1RELATION\$1PRIVILEGES
使用 SVV\$1RELATION\$1PRIVILEGES 來檢視明確授予目前資料庫中使用者、角色和群組的關係 (資料表和檢視) 許可。
下列使用者可以看見 SVV\$1RELATION\$1PRIVILEGES：
+ 超級使用者
+ 具有 SYSLOG ACCESS UNRESTRICTED 許可的使用者
其他使用者只能看到他們有權存取或擁有的身分。如需資料可見性的詳細資訊，請參閱 [系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_RELATION_PRIVILEGES.html)
## 範例查詢
下列範例顯示 SVV\$1RELATION\$1PRIVILEGES 的結果。
```
SELECT namespace_name,relation_name,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_relation_privileges
WHERE relation_name = 'orders' AND privilege_type = 'SELECT';
namespace_name | relation_name | privilege_type | identity_name | identity_type | admin_option
----------------+---------------+----------------+----------------+---------------+--------------
public | orders | SELECT | reguser | user | False
public | orders | SELECT | role1 | role | False
```
# SVV\$1RLS\$1APPLIED\$1POLICY
使用 SVV\$1RLS\$1APPLIED\$1POLICY 可追蹤 RLS 政策在參考受 RLS 保護關係之查詢上的應用。
下列使用者可以看見 SVV\$1RLS\$1APPLIED\$1POLICY：
+ 超級使用者
+ 具有 `sys:operator` 角色的使用者
+ 具有 ACCESS SYSTEM TABLE 許可的使用者
請注意，sys:secadmin 未授予此系統許可。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_RLS_APPLIED_POLICY.html)
## 範例查詢
下列範例顯示 SVV\$1RLS\$1APPLIED\$1POLICY 的結果。若要查詢 SVV\$1RLS\$1APPLIED\$1POLICY，您必須具有 ACCESS SYSTEM TABLE 許可。
```
-- Check what RLS policies were applied to the run query.
SELECT username, command, datname, relschema, relname, polname, poldefault
FROM svv_rls_applied_policy
WHERE datname = CURRENT_DATABASE() AND query = PG_LAST_QUERY_ID();
username | command | datname | relschema | relname | polname | poldefault
----------+---------+-----------+-----------+--------------------------+-----------------+------------
molly | s | tickit_db | public | tickit_category_redshift | policy_concerts |
```
# SVV\$1RLS\$1ATTACHED\$1POLICY
使用 SVV\$1RLS\$1ATTACHED\$1POLICY 來檢視目前連線的資料庫上連接了一或多個列層級安全政策的所有關係和使用者清單。
只有具備 sys:secadmin 角色的使用者才能查詢此檢視。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_RLS_ATTACHED_POLICY.html)
## 範例查詢
下列範例顯示 SVV\$1RLS\$1ATTACHED\$1POLICY 的結果。
```
--Inspect the policy in SVV_RLS_ATTACHED_POLICY
SELECT * FROM svv_rls_attached_policy;
relschema | relname | relkind | polname | grantor | grantee | granteekind | is_pol_on | is_rls_on | rls_conjuntion_type
-----------+--------------------------+---------+-----------------+---------+----------+-------------+-----------+-----------+---------------------
public | tickit_category_redshift | table | policy_concerts | bob | analyst | role | True | True | and
public | tickit_category_redshift | table | policy_concerts | bob | dbadmin | role | True | True | and
```
# SVV\$1RLS\$1POLICY
使用 SVV\$1RLS\$1POLICY 來檢視在 Amazon Redshift 叢集上建立的所有列層級安全政策清單。
所有使用者都可看見 SVV\$1RLS\$1POLICY。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_RLS_POLICY.html)
## 範例查詢
下列範例顯示 SVV\$1RLS\$1POLICY 的結果。
```
-- Create some policies.
CREATE RLS POLICY pol1 WITH (a int) AS t USING ( t.a IS NOT NULL );
CREATE RLS POLICY pol2 WITH (c varchar(10)) AS t USING ( c LIKE '%public%');
-- Inspect the policy in SVV_RLS_POLICY
SELECT * FROM svv_rls_policy;
poldb | polname | polalias | polatts | polqual | polenabled | polmodifiedby | polmodifiedtime
-------+---------+----------+--------------------------------------------------+---------------------------------------+------------+---------------+---------------------
my_db | pol1 | t | [{"colname":"a","type":"integer"}] | "t"."a" IS NOT NULL | t | policy_admin | 2022-02-11 14:40:49
my_db | pol2 | t | [{"colname":"c","type":"character varying(10)"}] | "t"."c" LIKE CAST('%public%' AS TEXT) | t | policy_admin | 2022-02-11 14:41:28
```
# SVV\$1RLS\$1RELATION
使用 SVV\$1RLS\$1RELATION 來檢視受到 RLS 保護的所有關係的清單。
所有使用者都可看見 SVV\$1RLS\$1RELATION。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_RLS_RELATION.html)
## 範例查詢
下列範例顯示 SVV\$1RLS\$1RELATION 的結果。
```
ALTER TABLE tickit_category_redshift ROW LEVEL SECURITY ON FOR DATASHARES;
--Inspect RLS state on the relations using SVV_RLS_RELATION.
SELECT datname, relschema, relname, relkind, is_rls_on, is_rls_datashare_on FROM svv_rls_relation ORDER BY relname;
datname | relschema | relname | relkind | is_rls_on | is_rls_datashare_on | rls_conjunction_type | rls_datashare_conjunction_type
-----------+-----------+--------------------------+---------+-----------+---------------------+----------------------+--------------------------------
tickit_db | public | tickit_category_redshift | table | t | t | and | and
(1 row)
```
# SVV\$1ROLE\$1GRANTS
使用 SVV\$1ROLE\$1GRANTS 來檢視叢集中明確授予角色的角色清單。
下列使用者可以看見 SVV\$1ROLE\$1GRANTS：
+ 超級使用者
+ 具有 ACCESS SYSTEM TABLE 許可的使用者
其他使用者只能看到他們有權存取或擁有的身分。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_ROLE_GRANTS.html)
## 範例查詢
下列範例會傳回 SVV\$1ROLE\$1GRANTS 的輸出。
```
GRANT ROLE role1 TO ROLE role2;
GRANT ROLE role2 TO ROLE role3;
SELECT role_name, granted_role_name FROM svv_role_grants;
role_name | granted_role_name
-----------+--------------------
role2 | role1
role3 | role2
(2 rows)
```
# SVV\$1ROLES
使用 SVV\$1ROLES 來檢視角色資訊。
所有使用者都可看見此資料表。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_ROLES.html)
## 範例查詢
下列範例會傳回 SVV\$1ROLES 的輸出。
```
SELECT role_name,role_owner FROM svv_roles WHERE role_name IN ('role1', 'role2');
role_name | role_owner
-----------+------------
role1 | superuser
role2 | superuser
```
# SVV\$1SCHEMA\$1PRIVILEGES
使用 SVV\$1SCHEMA\$1PRIVILEGES 來檢視明確授予目前資料庫中使用者、角色和群組的結構描述許可。
下列使用者可以看見 SVV\$1SCHEMA\$1PRIVILEGES：
+ 超級使用者
+ 具有 ACCESS SYSTEM TABLE 許可的使用者
其他使用者只能看到他們有權存取或擁有的身分。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_SCHEMA_PRIVILEGES.html)
## 範例查詢
下列範例顯示 SVV\$1SCHEMA\$1PRIVILEGES 的結果。
```
SELECT namespace_name,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_schema_privileges
WHERE namespace_name = 'test_schema1';
namespace_name | privilege_type | identity_name | identity_type | admin_option
----------------+----------------+----------------+---------------+--------------
test_schema1 | USAGE | reguser | user | False
test_schema1 | USAGE | role1 | role | False
```
# SVV\$1SCHEMA\$1QUOTA\$1STATE
顯示每個結構描述的配額和目前磁碟使用量。
一般使用者可以看到他們對其擁有 USAGE 許可之結構描述的資訊。超級使用者可以看到目前資料庫中所有結構描述的資訊。
所有使用者都可看見 SVV\$1SCHEMA\$1QUOTA\$1STATE。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
**注意**
只有在查詢已佈建的叢集時，才能使用此檢視。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_SCHEMA_QUOTA_STATE.html)
## 範例查詢
下列範例會顯示結構描述的配額和目前磁碟使用量。
```
SELECT TRIM(SCHEMA_NAME) "schema_name", QUOTA, disk_usage, disk_usage_pct FROM svv_schema_quota_state
WHERE SCHEMA_NAME = 'sales_schema';
schema_name | quota | disk_usage | disk_usage_pct
--------------+-------+------------+----------------
sales_schema | 2048 | 30 | 1.46
(1 row)
```
# SVV\$1SYSTEM\$1PRIVILEGES
下列使用者可以看見 SVV\$1SYSTEM\$1PRIVILEGES：
+ 超級使用者
+ 具有 ACCESS SYSTEM TABLE 許可的使用者
其他使用者只能看到他們有權存取或擁有的身分。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_SYSTEM_PRIVILEGES.html)
## 範例查詢
下列範例顯示指定參數的結果。
```
SELECT system_privilege,identity_name,identity_type FROM svv_system_privileges
WHERE system_privilege = 'ALTER TABLE' AND identity_name = 'sys:superuser';
system_privilege | identity_name | identity_type
------------------+---------------+---------------
ALTER TABLE | sys:superuser | role
```
# SVV\$1TABLE\$1INFO
顯示目前連線資料庫中資料表和具體化視觀表的摘要資訊。檢視會篩選掉系統資料表，並且僅顯示至少包含 1 列資料的使用者定義資料表和具體化視觀表。
您可以使用 SVV\$1TABLE\$1INFO 檢視來診斷和解決可能影響查詢效能的資料表設計問題。這包括壓縮編碼、分散索引鍵、排序樣式、資料分散扭曲、資料表大小和統計資料的問題。SVV\$1TABLE\$1INFO 檢視不會傳回空資料表的任何資訊。
SVV\$1TABLE\$1INFO 檢視會摘要來自下列系統資料表和目錄資料表的資訊：
+ [STV\$1NODE\$1STORAGE\$1CAPACITY](r_STV_NODE_STORAGE_CAPACITY.md)
+ [STV\$1SLICES](r_STV_SLICES.md)
+ [STV\$1TBL\$1PERM](r_STV_TBL_PERM.md)
+ [PG\$1ATTRIBUTE](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-attribute.html)
+ [PG\$1CLASS](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-class.html)
+ [PG\$1DATABASE](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-database.html)
+ [PG\$1NAMESPACE](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-namespace.html)
+ [PG\$1STATISTIC\$1INDICATOR](r_PG_STATISTIC_INDICATOR.md)
只有超級使用者才能看到 SVV\$1TABLE\$1INFO。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。若要允許使用者查詢檢視，請將 SVV\$1TABLE\$1INFO 上的 SELECT 許可授予給使用者。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_TABLE_INFO.html)
## 範例查詢
下列範例顯示資料庫中所有使用者定義資料表的編碼、分佈樣式、排序和資料扭曲。此處的 "table" 必須使用雙引號括起來，因為這是保留字。
```
select "table", encoded, diststyle, sortkey1, skew_sortkey1, skew_rows
from svv_table_info
order by 1;
table | encoded | diststyle | sortkey1 | skew_sortkey1 | skew_rows
---------------+---------+-----------------+--------------+---------------+----------
category | N | EVEN | | |
date | N | ALL | dateid | 1.00 |
event | Y | KEY(eventid) | dateid | 1.00 | 1.02
listing | Y | KEY(listid) | dateid | 1.00 | 1.01
sales | Y | KEY(listid) | dateid | 1.00 | 1.02
users | Y | KEY(userid) | userid | 1.00 | 1.01
venue | N | ALL | venueid | 1.00 |
(7 rows)
```
# SVV\$1TABLES
使用 SVV\$1TABLES 來檢視本機和外部目錄中的資料表。
根據預設，所有使用者都可看見 SVV\$1TABLES。若要控制對資料庫中繼資料的存取，請為您的佈建叢集或無伺服器工作群組啟用中繼資料安全。中繼資料安全可讓您依使用者和角色區分物件中繼資料的檢視許可。如需詳細資訊，請參閱[中繼資料安全性](t_metadata_security.md)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_TABLES.html)
# SVV\$1TRANSACTIONS
記錄資料庫中目前保持鎖定之資料表的交易相關資訊。使用 SVV\$1TRANSACTIONS 檢視以識別開啟交易與鎖定爭用的問題。如需鎖定的相關資訊，請參閱 [管理並行寫入操作](c_Concurrent_writes.md) 和 [LOCK](r_LOCK.md)。
所有使用者都可看見 SVV\$1TRANSACTIONS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_TRANSACTIONS.html)
## 範例查詢
下列命令顯示所有作用中的交易且每個交易請求的鎖定數。
```
select * from svv_transactions;
txn_ lockable_
owner | txn_db | xid | pid | txn_start | lock_mode | object_type | relation | granted
-------+--------+--------+-------+----------------------------+---------------------+----------------+----------+---------
root | dev | 438484 | 22223 | 2016-03-02 18:42:18.862254 | AccessShareLock | relation | 100068 | t
root | dev | 438484 | 22223 | 2016-03-02 18:42:18.862254 | ExclusiveLock | transactionid | | t
root | tickit | 438490 | 22277 | 2016-03-02 18:42:48.084037 | AccessShareLock | relation | 50860 | t
root | tickit | 438490 | 22277 | 2016-03-02 18:42:48.084037 | AccessShareLock | relation | 52310 | t
root | tickit | 438490 | 22277 | 2016-03-02 18:42:48.084037 | ExclusiveLock | transactionid | | t
root | dev | 438505 | 22378 | 2016-03-02 18:43:27.611292 | AccessExclusiveLock | relation | 100068 | f
root | dev | 438505 | 22378 | 2016-03-02 18:43:27.611292 | RowExclusiveLock | relation | 16688 | t
root | dev | 438505 | 22378 | 2016-03-02 18:43:27.611292 | AccessShareLock | relation | 100064 | t
root | dev | 438505 | 22378 | 2016-03-02 18:43:27.611292 | AccessExclusiveLock | relation | 100166 | t
root | dev | 438505 | 22378 | 2016-03-02 18:43:27.611292 | AccessExclusiveLock | relation | 100171 | t
root | dev | 438505 | 22378 | 2016-03-02 18:43:27.611292 | AccessExclusiveLock | relation | 100190 | t
root | dev | 438505 | 22378 | 2016-03-02 18:43:27.611292 | ExclusiveLock | transactionid | | t
(12 rows)
(12 rows)
```
# SVV\$1USER\$1GRANTS
使用 SVV\$1USER\$1GRANTS 來檢視叢集中明確授予角色的使用者清單。
下列使用者可以看見 SVV\$1USER\$1GRANTS：
+ 超級使用者
+ 具有 ACCESS SYSTEM TABLE 許可的使用者
其他使用者只能看到明確授予他們的角色。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_USER_GRANTS.html)
## 範例查詢
下列查詢會將角色授予使用者，並顯示明確授予角色的使用者清單。
```
GRANT ROLE role1 TO reguser;
GRANT ROLE role2 TO reguser;
GRANT ROLE role1 TO superuser;
GRANT ROLE role2 TO superuser;
SELECT user_name,role_name,admin_option FROM svv_user_grants;
user_name | role_name | admin_option
-----------+-----------+--------------
superuser | role1 | False
reguser | role1 | False
superuser | role2 | False
reguser | role2 | False
```
# SVV\$1USER\$1INFO
您可以使用 SVV\$1USER\$1INFO 檢視來擷取關於 Amazon Redshift 資料庫使用者的資料。
所有使用者都可看見 SVV\$1USER\$1INFO。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_USER_INFO.html)
## 範例查詢
下列命令會從 SVV\$1USER\$1INFO 擷取使用者資訊。
```
SELECT * FROM SVV_USER_INFO;
```
# SVV\$1VACUUM\$1PROGRESS
此檢視會傳回目前進行中的清空操作所需完成時間的預估值。
只有超級使用者才能看到 SVV\$1VACUUM\$1PROGRESS。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
此資料表中的部份或所有資料也會在 SYS 監控檢視 [SYS\$1VACUUM\$1HISTORY](SYS_VACUUM_HISTORY.md) 中找到。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。我們建議您使用 SYS 監控檢視進行查詢。
如需 SVV\$1VACUUM\$1SUMMARY 的相關資訊，請參閱 [SVV\$1VACUUM\$1SUMMARY](r_SVV_VACUUM_SUMMARY.md)。
如需 SVL\$1VACUUM\$1PERCENTAGE 的相關資訊，請參閱 [SVL\$1VACUUM\$1PERCENTAGE](r_SVL_VACUUM_PERCENTAGE.md)。
**注意**
只有在查詢已佈建的叢集時，才能使用此檢視。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_VACUUM_PROGRESS.html)
## 範例查詢
幾分鐘前執行的下列查詢會顯示正在清空之名為 SALESNEW 的大型資料表。
```
select * from svv_vacuum_progress;
table_name | status | time_remaining_estimate
--------------+-------------------------------+-------------------------
salesnew | Vacuum: initialize salesnew |
(1 row)
...
select * from svv_vacuum_progress;
table_name | status | time_remaining_estimate
-------------+------------------------+-------------------------
salesnew | Vacuum salesnew sort | 33m 21s
(1 row)
```
下列查詢顯示目前沒有在進行任何清空操作。前次執行清空的資料表是 SALES 資料表。
```
select * from svv_vacuum_progress;
table_name | status | time_remaining_estimate
-------------+----------+-------------------------
sales | Complete |
(1 row)
```
# SVV\$1VACUUM\$1SUMMARY
SVV\$1VACUUM\$1SUMMARY 檢視會結合 STL\$1VACUUM、STL\$1QUERY、STV\$1TBL\$1PERM 資料表，摘要系統所記錄之清空操作的相關資訊。檢視會根據清空交易和資料表傳回一個資料列。檢視會記錄操作的經過時間、建立之排序分割區數、所需合併增量數和操作執行前後的資料列和區塊計數的差異。
只有超級使用者才能看到 SVV\$1VACUUM\$1SUMMARY。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
此資料表中的部份或所有資料也會在 SYS 監控檢視 [SYS\$1VACUUM\$1HISTORY](SYS_VACUUM_HISTORY.md) 中找到。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。我們建議您使用 SYS 監控檢視進行查詢。
如需 SVV\$1VACUUM\$1PROGRESS 的相關資訊，請參閱 [SVV\$1VACUUM\$1PROGRESS](r_SVV_VACUUM_PROGRESS.md)。
如需 SVL\$1VACUUM\$1PERCENTAGE 的相關資訊，請參閱 [SVL\$1VACUUM\$1PERCENTAGE](r_SVL_VACUUM_PERCENTAGE.md)。
**注意**
只有在查詢已佈建的叢集時，才能使用此檢視。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_VACUUM_SUMMARY.html)
## 範例查詢
下列查詢會傳回在三個不同資料表上清空操作的統計資訊。SALES 資料表執行了兩次清空。
```
select table_name, xid, sort_partitions as parts, merge_increments as merges,
elapsed_time, row_delta, sortedrow_delta as sorted_delta, block_delta
from svv_vacuum_summary
order by xid;
table_ | xid |parts|merges| elapsed_ | row_ | sorted_ | block_
name | | | | time | delta | delta | delta
--------+------+-----+------+----------+---------+---------+--------
users | 2985 | 1 | 1 | 61919653 | 0 | 49990 | 20
category| 3982 | 1 | 1 | 24136484 | 0 | 11 | 0
sales | 3992 | 2 | 1 | 71736163 | 0 | 1207192 | 32
sales | 4000 | 1 | 1 | 15363010 | -851648 | -851648 | -140
(4 rows)
```