Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。 本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 主要和並行擴展叢集的 SVCS 檢視 字首為 SVCS 的 SVCS 系統檢視可提供查詢的詳細資訊，包括主要叢集與並行擴展叢集上的查詢。這些檢視類似字首為 STL 的資料表，差別在於 STL 資料表僅提供執行於主要叢集之查詢的資訊。 **Topics** + [SVCS\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG](r_SVCS_ALERT_EVENT_LOG.md) + [SVCS\$1COMPILE](r_SVCS_COMPILE.md) + [SVCS\$1CONCURRENCY\$1SCALING\$1USAGE](r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE.md) + [SVCS\$1EXPLAIN](r_SVCS_EXPLAIN.md) + [SVCS\$1PLAN\$1INFO](r_SVCS_PLAN_INFO.md) + [SVCS\$1QUERY\$1SUMMARY](r_SVCS_QUERY_SUMMARY.md) + [SVCS\$1S3LIST](r_SVCS_S3LIST.md) + [SVCS\$1S3LOG](r_SVCS_S3LOG.md) + [SVCS\$1S3PARTITION\$1SUMMARY](r_SVCS_S3PARTITION_SUMMARY.md) + [SVCS\$1S3QUERY\$1SUMMARY](r_SVCS_S3QUERY_SUMMARY.md) + [SVCS\$1STREAM\$1SEGS](r_SVCS_STREAM_SEGS.md) + [SVCS\$1UNLOAD\$1LOG](r_SVCS_UNLOAD_LOG.md) # SVCS\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG 當查詢最佳化器識別可能表示效能問題的狀況時，請記錄一個提醒。此檢視衍生自 STL\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG 系統資料表，但不會顯示執行於並行擴展叢集之查詢的分割層級。使用 SVCS\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG 資料表來識別提升查詢效能的機會。 查詢包含多個區段，每個區段包含一或多個步驟。如需詳細資訊，請參閱[查詢處理](c-query-processing.md)。 **注意** 字首為 SVCS 的系統檢視可提供查詢的詳細資訊，包括主要叢集與並行擴展叢集上的查詢。這些檢視類似字首為 STL 的資料表，差別在於 STL 資料表僅提供執行於主要叢集之查詢的資訊。 所有使用者都可看見 SVCS\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。 ## 資料表欄 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVCS_ALERT_EVENT_LOG.html) ## 使用須知 您可以使用 SVCS\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG，識別查詢中的潛在問題，然後遵循[調校查詢效能](c-optimizing-query-performance.md)中的實務，來最佳化資料庫設計並重新撰寫查詢。SVCS\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG 會記錄下列提醒： + **找不到統計資訊** 找不到統計資訊。在進行資料載入或重要更新之後執行 ANALYZE，並使用 STATUPDATE 與 COPY 操作搭配。如需詳細資訊，請參閱[設計查詢的 Amazon Redshift 最佳實務](c_designing-queries-best-practices.md)。 + **巢狀迴圈** 巢狀迴路通常是 Cartesian 產品。評估您的查詢，以確保所有參與資料表均已有效聯結。 + **選擇性相當高的篩選條件** 傳回的資料列與已掃描資料列的比率低於 0.05。已掃描資料列是 `rows_pre_user_filter `的值，而傳回的資料列則是 [STL\$1SCAN](r_STL_SCAN.md) 系統資料表中的資料列值。表示查詢正在掃描例外狀況大量的資料列來決定結果集。這可能是由於找不到排序索引鍵或其不正確所致。如需詳細資訊，請參閱[排序索引鍵](t_Sorting_data.md)。 + **過多的幽靈資料列** 掃描已略過相當多標示為已刪除但未清空的資料列，或已插入但未遞交的資料列。如需詳細資訊，請參閱[清空資料表](t_Reclaiming_storage_space202.md)。 + **大型分佈** 已重新配送超過 1,000,000 個資料列，進行雜湊聯結或彙整。如需詳細資訊，請參閱[分配資料以實現查詢最佳化](t_Distributing_data.md)。 + **大型廣播** 已播送超過 1,000,000 個資料列，進行雜湊聯結。如需詳細資訊，請參閱[分配資料以實現查詢最佳化](t_Distributing_data.md)。 + **序列執行** 已在查詢計劃中指出 DS\$1DIST\$1ALL\$1INNER 重新配送樣式，其會強制序列執行，因為整個內部資料表已重新配送至單一節點。如需詳細資訊，請參閱[分配資料以實現查詢最佳化](t_Distributing_data.md)。 ## 範例查詢 下列查詢顯示四個查詢的提醒事件。 ``` SELECT query, substring(event,0,25) as event, substring(solution,0,25) as solution, trim(event_time) as event_time from svcs_alert_event_log order by query; query | event | solution | event_time -------+-------------------------------+------------------------------+--------------------- 6567 | Missing query planner statist | Run the ANALYZE command | 2014-01-03 18:20:58 7450 | Scanned a large number of del | Run the VACUUM command to rec| 2014-01-03 21:19:31 8406 | Nested Loop Join in the query | Review the join predicates to| 2014-01-04 00:34:22 29512 | Very selective query filter:r | Review the choice of sort key| 2014-01-06 22:00:00 (4 rows) ``` # SVCS\$1COMPILE 記錄查詢之每個查詢區段的編譯時間和位置，包括執行於擴展叢集的查詢以及執行於主要叢集的查詢。 **注意** 字首為 SVCS 的系統檢視可提供查詢的詳細資訊，包括主要叢集與並行擴展叢集上的查詢。這些檢視類似字首為 SVL 的檢視，差別在於 SVL 檢視僅提供執行於主要叢集之查詢的資訊。 所有使用者都可看見 SVCS\$1COMPILE。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。 如需 SCL\$1COMPILE 的相關資訊，請參閱 [SVL\$1COMPILE](r_SVL_COMPILE.md)。 ## 資料表欄 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVCS_COMPILE.html) ## 範例查詢 在此範例中，查詢 35878 和 35879 執行相同的 SQL 陳述式。查詢 35878 的編譯欄位針對四個查詢區段顯示 `1`，此值表示該區段已編譯。查詢 35879 在每個區段的編譯欄位中顯示 `0`，表示該區段不需要重新編譯。 ``` select userid, xid, pid, query, segment, locus, datediff(ms, starttime, endtime) as duration, compile from svcs_compile where query = 35878 or query = 35879 order by query, segment; userid | xid | pid | query | segment | locus | duration | compile --------+--------+-------+-------+---------+-------+----------+--------- 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 0 | 1 | 0 | 0 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 1 | 1 | 0 | 0 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 2 | 1 | 0 | 0 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 3 | 1 | 0 | 0 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 4 | 1 | 0 | 0 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 5 | 1 | 0 | 0 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 6 | 1 | 1380 | 1 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 7 | 1 | 1085 | 1 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 8 | 1 | 1197 | 1 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 9 | 2 | 905 | 1 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 0 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 1 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 2 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 3 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 4 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 5 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 6 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 7 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 8 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 9 | 2 | 0 | 0 (20 rows) ``` # SVCS\$1CONCURRENCY\$1SCALING\$1USAGE 記錄並行擴展的用量期間。每個用量期間都是連續的持續時間，個別並行擴展叢集在此期間主動處理查詢。 SVCS\$1CONCURRENCY\$1SCALING\$1USAGE 超級使用者可以看到此表格。資料庫超級使用者可選擇將它開啟供所有使用者檢視。 ## 資料表欄 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE.html) ## 範例查詢 若要以秒為單位檢視特定期間的用量持續時間，請輸入以下查詢： ``` select * from svcs_concurrency_scaling_usage order by start_time; start_time | end_time | queries | usage_in_seconds ----------------------------+----------------------------+---------+------------------ 2019-02-14 18:43:53.01063 | 2019-02-14 19:16:49.781649 | 48 | 1977 ``` # SVCS\$1EXPLAIN 顯示已提交供執行之用的查詢的 EXPLAIN 計劃。 **注意** 字首為 SVCS 的系統檢視可提供查詢的詳細資訊，包括主要叢集與並行擴展叢集上的查詢。這些檢視類似字首為 STL 的資料表，差別在於 STL 資料表僅提供執行於主要叢集之查詢的資訊。 所有使用者都可看見 SVCS\$1EXPLAIN。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。 ## 資料表欄 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVCS_EXPLAIN.html) ## 範例查詢 考慮彙總聯結查詢的下列 EXPLAIN 輸出： ``` explain select avg(datediff(day, listtime, saletime)) as avgwait from sales, listing where sales.listid = listing.listid; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------ XN Aggregate (cost=6350.30..6350.31 rows=1 width=16) -> XN Hash Join DS_DIST_NONE (cost=47.08..6340.89 rows=3766 width=16) Hash Cond: ("outer".listid = "inner".listid) -> XN Seq Scan on listing (cost=0.00..1924.97 rows=192497 width=12) -> XN Hash (cost=37.66..37.66 rows=3766 width=12) -> XN Seq Scan on sales (cost=0.00..37.66 rows=3766 width=12) (6 rows) ``` 如果執行此查詢且其查詢 ID 為 10，則您可以使用 SVCS\$1EXPLAIN 資料表，來查看 EXPLAIN 命令所傳回相同類型的資訊： ``` select query,nodeid,parentid,substring(plannode from 1 for 30), substring(info from 1 for 20) from svcs_explain where query=10 order by 1,2; query| nodeid |parentid| substring | substring -----+--------+--------+--------------------------------+------------------- 10 | 1 | 0 |XN Aggregate (cost=6717.61..6 | 10 | 2 | 1 | -> XN Merge Join DS_DIST_NO| Merge Cond:("outer" 10 | 3 | 2 | -> XN Seq Scan on lis | 10 | 4 | 2 | -> XN Seq Scan on sal | (4 rows) ``` 請考處下列查詢： ``` select event.eventid, sum(pricepaid) from event, sales where event.eventid=sales.eventid group by event.eventid order by 2 desc; eventid | sum --------+---------- 289 | 51846.00 7895 | 51049.00 1602 | 50301.00 851 | 49956.00 7315 | 49823.00 ... ``` 如果此查詢的 ID 為 15，則下列系統資料表查詢會傳回已執行的計劃節點。在此情況下，會保留節點的順序，以顯示執行的實際順序： ``` select query,nodeid,parentid,substring(plannode from 1 for 56) from svcs_explain where query=15 order by 1, 2 desc; query|nodeid|parentid| substring -----+------+--------+-------------------------------------------------------- 15 | 8 | 7 | -> XN Seq Scan on eve 15 | 7 | 5 | -> XN Hash(cost=87.98..87.9 15 | 6 | 5 | -> XN Seq Scan on sales(cos 15 | 5 | 4 | -> XN Hash Join DS_DIST_OUTER(cos 15 | 4 | 3 | -> XN HashAggregate(cost=862286577.07.. 15 | 3 | 2 | -> XN Sort(cost=1000862287175.47..10008622871 15 | 2 | 1 | -> XN Network(cost=1000862287175.47..1000862287197. 15 | 1 | 0 |XN Merge(cost=1000862287175.47..1000862287197.46 rows=87 (8 rows) ``` 下列查詢會擷取包含視窗函數之任何查詢計劃的查詢 ID： ``` select query, trim(plannode) from svcs_explain where plannode like '%Window%'; query| btrim -----+------------------------------------------------------------------------ 26 | -> XN Window(cost=1000985348268.57..1000985351256.98 rows=170 width=33) 27 | -> XN Window(cost=1000985348268.57..1000985351256.98 rows=170 width=33) (2 rows) ``` # SVCS\$1PLAN\$1INFO 使用 SVCS\$1PLAN\$1INFO 資料表，以一組資料列查看查詢的 EXPLAIN 輸出。這是查看查詢計劃的其他方法。 **注意** 字首為 SVCS 的系統檢視可提供查詢的詳細資訊，包括主要叢集與並行擴展叢集上的查詢。這些檢視類似字首為 STL 的資料表，差別在於 STL 資料表僅提供執行於主要叢集之查詢的資訊。 所有使用者都可看見 SVCS\$1PLAN\$1INFO。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。 ## 資料表欄 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVCS_PLAN_INFO.html) ## 範例查詢 下列範例會比較藉由使用 EXPLAIN 命令，以及藉由查詢 SVCS\$1PLAN\$1INFO 所傳回之簡單 SELECT 查詢的查詢計劃。 ``` explain select * from category; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------- XN Seq Scan on category (cost=0.00..0.11 rows=11 width=49) (1 row) select * from category; catid | catgroup | catname | catdesc -------+----------+-----------+-------------------------------------------- 1 | Sports | MLB | Major League Baseball 3 | Sports | NFL | National Football League 5 | Sports | MLS | Major League Soccer ... select * from svcs_plan_info where query=256; query | nodeid | segment | step | locus | plannode | startupcost | totalcost | rows | bytes -------+--------+---------+------+-------+----------+-------------+-----------+------+------- 256 | 1 | 0 | 1 | 0 | 104 | 0 | 0.11 | 11 | 539 256 | 1 | 0 | 0 | 0 | 104 | 0 | 0.11 | 11 | 539 (2 rows) ``` 在此範例中，PLANNODE 104 指的是 CATEGORY 資料表的循序掃描。 ``` select distinct eventname from event order by 1; eventname ------------------------------------------------------------------------ .38 Special 3 Doors Down 70s Soul Jam A Bronx Tale ... explain select distinct eventname from event order by 1; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------- XN Merge (cost=1000000000136.38..1000000000137.82 rows=576 width=17) Merge Key: eventname -> XN Network (cost=1000000000136.38..1000000000137.82 rows=576 width=17) Send to leader -> XN Sort (cost=1000000000136.38..1000000000137.82 rows=576 width=17) Sort Key: eventname -> XN Unique (cost=0.00..109.98 rows=576 width=17) -> XN Seq Scan on event (cost=0.00..87.98 rows=8798 width=17) (8 rows) select * from svcs_plan_info where query=240 order by nodeid desc; query | nodeid | segment | step | locus | plannode | startupcost | totalcost | rows | bytes -------+--------+---------+------+-------+----------+------------------+------------------+------+-------- 240 | 5 | 0 | 0 | 0 | 104 | 0 | 87.98 | 8798 | 149566 240 | 5 | 0 | 1 | 0 | 104 | 0 | 87.98 | 8798 | 149566 240 | 4 | 0 | 2 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 4 | 0 | 3 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 4 | 1 | 0 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 4 | 1 | 1 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 3 | 1 | 2 | 0 | 114 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 240 | 3 | 2 | 0 | 0 | 114 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 240 | 2 | 2 | 1 | 0 | 123 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 240 | 1 | 3 | 0 | 0 | 122 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 (10 rows) ``` # SVCS\$1QUERY\$1SUMMARY 您可以使用 SVCS\$1QUERY\$1SUMMARY 檢視來尋找查詢執行的一般相關資訊。 請留意，SVCS\$1QUERY\$1SUMMARY 中的資訊是從所有節點彙總而來。 **注意** SVCS\$1QUERY\$1SUMMARY 檢視僅包含 Amazon Redshift 所完成查詢的相關資訊，不包含其他公用程式和 DDL 命令的相關資訊。如需 Amazon Redshift 所完成全部陳述式的完整清單和相關資訊 (包含 DDL 和公用程式命令)，則可查詢 SVL\$1STATEMENTTEXT 檢視。 字首為 SVCS 的系統檢視可提供查詢的詳細資訊，包括主要叢集與並行擴展叢集上的查詢。這些檢視類似字首為 SVL 的檢視，差別在於 SVL 檢視僅提供執行於主要叢集之查詢的資訊。 所有使用者都可看見 SVCS\$1QUERY\$1SUMMARY。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。 此資料表中的部份或所有資料也會在 SYS 監控檢視 [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md) 中找到。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。我們建議您使用 SYS 監控檢視進行查詢。 如需 SVL\$1QUERY\$1SUMMARY 的相關資訊，請參閱 [SVL\$1QUERY\$1SUMMARY](r_SVL_QUERY_SUMMARY.md)。 ## 資料表欄 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVCS_QUERY_SUMMARY.html) ## 範例查詢 **檢視查詢步驟的處理資訊** 下列查詢顯示查詢 87 每個步驟的基本處理資訊： ``` select query, stm, seg, step, rows, bytes from svcs_query_summary where query = 87 order by query, seg, step; ``` 此查詢會擷取查詢 87 的相關處理資訊，如下範例輸出所示： ``` query | stm | seg | step | rows | bytes -------+-----+-----+------+--------+--------- 87 | 0 | 0 | 0 | 90 | 1890 87 | 0 | 0 | 2 | 90 | 360 87 | 0 | 1 | 0 | 90 | 360 87 | 0 | 1 | 2 | 90 | 1440 87 | 1 | 2 | 0 | 210494 | 4209880 87 | 1 | 2 | 3 | 89500 | 0 87 | 1 | 2 | 6 | 4 | 96 87 | 2 | 3 | 0 | 4 | 96 87 | 2 | 3 | 1 | 4 | 96 87 | 2 | 4 | 0 | 4 | 96 87 | 2 | 4 | 1 | 1 | 24 87 | 3 | 5 | 0 | 1 | 24 87 | 3 | 5 | 4 | 0 | 0 (13 rows) ``` **判斷查詢步驟是否溢出至磁碟** 下列查詢顯示查詢 ID 為 1025 的任何查詢步驟 (請參閱 [SVL\$1QLOG](r_SVL_QLOG.md) 檢視來了解如何取得查詢的查詢 ID) 是否溢出至磁碟或查詢完全在記憶體內執行： ``` select query, step, rows, workmem, label, is_diskbased from svcs_query_summary where query = 1025 order by workmem desc; ``` 此查詢傳回下列範例輸出： ``` query| step| rows | workmem | label | is_diskbased -----+-----+--------+-----------+---------------+-------------- 1025 | 0 |16000000| 141557760 |scan tbl=9 | f 1025 | 2 |16000000| 135266304 |hash tbl=142 | t 1025 | 0 |16000000| 128974848 |scan tbl=116536| f 1025 | 2 |16000000| 122683392 |dist | f (4 rows) ``` 透過掃描 IS\$1DISKBASED 的值，您可以檢視哪一個查詢步驟使用磁碟。針對查詢 1025，雜湊步驟在磁碟上執行。步驟可能在包含雜湊、彙總或排序步驟的磁碟上執行。若要只檢視磁碟型的查詢步驟，將 **and is\$1diskbased = 't'** 子句新增至以上範例的 SQL 陳述式。 # SVCS\$1S3LIST 使用 SVCS\$1S3LIST 檢視以取得有關區段層級的 Amazon Redshift Spectrum 查詢詳細資訊。一個區段可以執行一個外部資料表掃描。此檢視衍生自 SVL\$1S3LIST 系統檢視，但不會顯示執行於並行擴展叢集之查詢的分割層級。 **注意** 字首為 SVCS 的系統檢視可提供查詢的詳細資訊，包括主要叢集與並行擴展叢集上的查詢。這些檢視類似字首為 SVL 的檢視，差別在於 SVL 檢視僅提供執行於主要叢集之查詢的資訊。 所有使用者都可看見 SVCS\$1S3LIST。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。 如需 SVL\$1S3LIST 的相關資訊，請參閱 [SVL\$1S3LIST](r_SVL_S3LIST.md)。 ## 資料表欄 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVCS_S3LIST.html) ## 範例查詢 以下範例會查詢前次查詢執行的 SVCS\$1S3LIST。 ``` select * from svcs_s3list where query = pg_last_query_id() order by query,segment; ``` # SVCS\$1S3LOG 使用 SVCS\$1S3LOG 檢視以取得有關區段層級的 Redshift Spectrum 查詢的疑難排解詳細資訊。一個區段可以執行一個外部資料表掃描。此檢視衍生自 SVL\$1S3LOG 系統檢視，但不會顯示執行於並行擴展叢集之查詢的分割層級。 **注意** 字首為 SVCS 的系統檢視可提供查詢的詳細資訊，包括主要叢集與並行擴展叢集上的查詢。這些檢視類似字首為 SVL 的檢視，差別在於 SVL 檢視僅提供執行於主要叢集之查詢的資訊。 所有使用者都可看見 SVCS\$1S3LOG。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。 如需 SVL\$1S3LOG 的相關資訊，請參閱 [SVL\$1S3LOG](r_SVL_S3LOG.md)。 ## 資料表欄 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVCS_S3LOG.html) ## 範例查詢 以下範例會查詢前次執行查詢的 SVCS\$1S3LOG。 ``` select * from svcs_s3log where query = pg_last_query_id() order by query,segment; ``` # SVCS\$1S3PARTITION\$1SUMMARY 使用 SVCS\$1S3PARTITION\$1SUMMARY 檢視來取得區段層級的 Redshift Spectrum 查詢分割處理的摘要。一個區段可以執行一個外部資料表掃描。 **注意** 字首為 SVCS 的系統檢視可提供查詢的詳細資訊，包括主要叢集與並行擴展叢集上的查詢。這些檢視類似字首為 SVL 的檢視，差別在於 SVL 檢視僅提供執行於主要叢集之查詢的資訊。 所有使用者都可看見 SVCS\$1S3PARTITION\$1SUMMARY。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。 如需 SVL\$1S3PARTITION 的相關資訊，請參閱 [SVL\$1S3PARTITION](r_SVL_S3PARTITION.md)。 ## 資料表欄 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVCS_S3PARTITION_SUMMARY.html) ## 範例查詢 以下範例會取得前次執行查詢的分割區掃描詳細資訊。 ``` select query, segment, assignment, min_starttime, max_endtime, min_duration, avg_duration from svcs_s3partition_summary where query = pg_last_query_id() order by query,segment; ``` # SVCS\$1S3QUERY\$1SUMMARY 使用 SVCS\$1S3QUERY\$1SUMMARY 檢視以取得在系統上執行之所有 Redshift Spectrum 查詢 (S3 查詢) 摘要。一個區段可以執行一個外部資料表掃描。 **注意** 字首為 SVCS 的系統檢視可提供查詢的詳細資訊，包括主要叢集與並行擴展叢集上的查詢。這些檢視類似字首為 SVL 的檢視，差別在於 SVL 檢視僅提供執行於主要叢集之查詢的資訊。 所有使用者都可看見 SVCS\$1S3QUERY\$1SUMMARY。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。 如需 SVL\$1S3QUERY 的相關資訊，請參閱 [SVL\$1S3QUERY](r_SVL_S3QUERY.md)。 ## 資料表欄 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVCS_S3QUERY_SUMMARY.html) ## 範例查詢 以下範例會取得前次執行查詢的掃描步驟詳細資訊。 ``` select query, segment, elapsed, s3_scanned_rows, s3_scanned_bytes, s3query_returned_rows, s3query_returned_bytes, files from svcs_s3query_summary where query = pg_last_query_id() order by query,segment; ``` ``` query | segment | elapsed | s3_scanned_rows | s3_scanned_bytes | s3query_returned_rows | s3query_returned_bytes | files ------+---------+---------+-----------------+------------------+-----------------------+------------------------+------ 4587 | 2 | 67811 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 4587 | 2 | 591568 | 172462 | 11260097 | 8513 | 170260 | 1 4587 | 2 | 216849 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 4587 | 2 | 216671 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 ``` # SVCS\$1STREAM\$1SEGS 列出串流與並行區段之間的關係。 **注意** 字首為 SVCS 的系統檢視可提供查詢的詳細資訊，包括主要叢集與並行擴展叢集上的查詢。這些檢視類似字首為 STL 的資料表，差別在於 STL 資料表僅提供執行於主要叢集之查詢的資訊。 所有使用者都可看見 SVCS\$1STREAM\$1SEGS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。 ## 資料表欄 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVCS_STREAM_SEGS.html) ## 範例查詢 若要針對最新查詢檢視串流與並行區段之間的關係，請輸入下列查詢： ``` select * from svcs_stream_segs where query = pg_last_query_id(); query | stream | segment -------+--------+--------- 10 | 1 | 2 10 | 0 | 0 10 | 2 | 4 10 | 1 | 3 10 | 0 | 1 (5 rows) ``` # SVCS\$1UNLOAD\$1LOG 使用 SVCS\$1UNLOAD\$1LOG 來取得 UNLOAD 操作的詳細資訊。 SVCS\$1UNLOAD\$1LOG 會針對 UNLOAD 陳述式所建立的每一個檔案記錄一個資料列。例如，若 UNLOAD 建立 12 個檔案，則 SVCS\$1UNLOAD\$1LOG 包含 12 個對應資料列。此檢視衍生自 STL\$1UNLOAD\$1LOG 系統資料表，但不會顯示執行於並行擴展叢集之查詢的分割層級。 **注意** 字首為 SVCS 的系統檢視可提供查詢的詳細資訊，包括主要叢集與並行擴展叢集上的查詢。這些檢視類似字首為 STL 的資料表，差別在於 STL 資料表僅提供執行於主要叢集之查詢的資訊。 所有使用者都可看見 SVCS\$1UNLOAD\$1LOG。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。 ## 資料表欄 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVCS_UNLOAD_LOG.html) ## 範例查詢 若要取得已由 UNLOAD 命令寫入至 Amazon S3 的檔案清單，您可以在 UNLOAD 完成之後呼叫 Amazon S3 清單操作；不過，根據您發出呼叫的速度，清單可能不完整，因為 Amazon S3 清單操作最終會保持一致。若要立即取得完整、授權的清單，請查詢 SVCS\$1UNLOAD\$1LOG。 下列查詢會傳回已由 UNLOAD 針對前一個執行的查詢建立之檔案的路徑名稱： ``` select query, substring(path,0,40) as path from svcs_unload_log where query = pg_last_query_id() order by path; ``` 此命令會傳回下列範例輸出： ``` query | path ------+--------------------------------------------- 2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0000_part_00 2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0001_part_00 2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0002_part_00 2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0003_part_00 (4 rows) ```