設定 JDBC 擷取大小參數 - Amazon Redshift

Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

設定 JDBC 擷取大小參數

根據預設，Redshift JDBC 驅動程式會使用環形緩衝區來有效管理記憶體，並防止out-of-memory錯誤。擷取大小參數僅適用於明確停用環緩衝區的情況。如需詳細資訊，請檢閱連結。在此組態中，您應該設定擷取大小，以控制每個批次中要擷取的資料列數量。

何時使用擷取大小？

在下列情況下使用擷取大小參數：

  • 您需要精細控制以資料列為基礎的批次

  • 使用需要傳統擷取大小行為的舊版應用程式

設定擷取大小

停用環形緩衝區時，JDBC 驅動程式預設會一次收集查詢的所有結果。傳回大型結果集的查詢可能會耗用過多的記憶體。若要以批次而非一次全部擷取結果集，請在應用程式中設定 JDBC 擷取大小參數。

注意

ODBC 不支援擷取大小。

為求最佳效能，請將擷取大小設定為不會導致記憶體不足錯誤的最高值。較低的擷取大小值會造成更多伺服器來回行程，進而延長執行時間。伺服器會預留資源，包括 WLM 查詢位置和關聯的記憶體，直到用戶端擷取整個結果集或查詢取消為止。適當地調校擷取大小時，那些資源會更快速釋出，使得它們可供其他查詢使用。

注意

如果您必須擷取大型資料集，建議使用 UNLOAD 陳述式來將資料傳輸至 Amazon S3。使用 UNLOAD 時，運算節點會平行運作，以加速資料的傳輸。

如需設定 JDBC 擷取大小參數的相關資訊，請前往 PostgreSQL 文件中的根據游標取得結果。