Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# wlm\_query\_slot\_count
<a name="r_wlm_query_slot_count"></a>

## 值 (粗體為預設值)
<a name="r_wlm_query_slot_count-values-"></a>

 **1**、1 到 50 (不得超過服務類別可使用的槽數量 (並行層級) )

## Description
<a name="r_wlm_query_slot_count-description"></a>

設定查詢所使用的查詢槽數量。

工作負載管理 (WLM) 會根據為佇列設定的並行層級，在服務類別中預留插槽。例如，如果並行層級設定為 5，則服務類別會有 5 個插槽。WLM 會為服務類別將可用記憶體平等地分配到每個槽。如需詳細資訊，請參閱[工作負載管理](cm-c-implementing-workload-management.md)。

**注意**  
如果 wlm\_query\_slot\_count 的值大於服務類別可使用的槽數量 (並行層級)，這時查詢會失敗。如果發生錯誤，請將 wlm\_query\_slot\_count 減為允許的值。

 對於效能受配置記憶體嚴重影響的操作，例如清空，增加 wlm\_query\_slot\_count 的值可以提高效能。特別是執行速度慢的清空命令，請檢查 SVV\_VACUUM\_SUMMARY 檢視中的相應記錄。如果 SVV\_VACUUM\_SUMMARY 檢視中 sort\_partitions 和 merge\_increments 的值較大 (接近或大於 100)，下次對該資料表執行真空時請考慮增加 wlm\_query\_slot\_count 的值。

增加 wlm\_query\_slot\_count 值會限制可執行的並行查詢數量。例如，假設服務類別的並行層級為 5，且 wlm\_query\_slot\_count 設為 3。在 wlm\_query\_slot\_count 為 3 的工作階段中執行查詢時，最多可以在相同服務類別中再執行 2 個並行的查詢。之後的查詢會在佇列中等待，直到執行中的查詢完成且槽空出來。

## 範例
<a name="r_wlm_query_slot_count-examples"></a>

使用 SET 命令設定目前工作階段持續時間的 wlm\_query\_slot\_count 值。

```
set wlm_query_slot_count to 3; 
```