Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 未使用限定詞語法的間隔常值範例
<a name="r_interval_literals"></a>

**注意**  
下列範例示範使用未包含 `YEAR TO MONTH` 或 `DAY TO SECOND` 限定詞的間隔常值。如需使用包含限定詞的建議間隔常值的相關資訊，請參閱 [間隔資料類型和常值](r_interval_data_types.md)。

使用間隔常值來表示指定的時間期間，例如 `12 hours` 或 `6 months`。您可以在需要表示日期時間的條件和表達式中，使用這些間隔常值。

 間隔常值的表示方式，是結合 INTERVAL 關鍵字、數量和支援的日期部分，例如 `INTERVAL '7 days'` 或 `INTERVAL '59 minutes'`。您可以串連幾個數量和單位，來組成更精確的間隔時間，例如：`INTERVAL '7 days, 3 hours, 59 minutes'`。也支援每種單位的縮寫和複數，例如 `5 s`、`5 second` 和 `5 seconds` 是相同的間隔時間。

如果未指定日期部分，則間隔值代表秒。您可以指定小數格式的數量值 (例如：`0.5 days`)。

下列範例顯示不同間隔值的一連串計算。

以下內容為指定日期增加 1 秒。

```
select caldate + interval '1 second' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2008-12-31 00:00:01
(1 row)
```

以下內容為指定日期增加 1 分鐘。

```
select caldate + interval '1 minute' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2008-12-31 00:01:00
(1 row)
```

以下內容為指定日期增加 3 個小時又 35 分鐘。

```
select caldate + interval '3 hours, 35 minutes' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2008-12-31 03:35:00
(1 row)
```

以下內容為指定日期增加 52 週。

```
select caldate + interval '52 weeks' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2009-12-30 00:00:00
(1 row)
```

以下內容為指定日期增加 1 週 1 小時 1 分鐘又 1 秒。

```
select caldate + interval '1w, 1h, 1m, 1s' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2009-01-07 01:01:01
(1 row)
```

以下內容為指定指定日期增加 12 個小時 (半天)。

```
select caldate + interval '0.5 days' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2008-12-31 12:00:00
(1 row)
```

以下內容從 2023 年 2 月 15 日減去 4 個月，結果是 2022 年 10 月 15 日。

```
select date '2023-02-15' - interval '4 months';

?column?
---------------------
2022-10-15 00:00:00
```

以下內容從 2023 年 3 月 31 日減去 4 個月，結果是 2022 年 11 月 30 日。計算有將一個月中的天數納入考量。

```
select date '2023-03-31' - interval '4 months';

?column?
---------------------
2022-11-30 00:00:00
```