Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF,請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊,請參閱部落格文章
陣列函數
建立 SUPER 資料類型的陣列。
語法
ARRAY( [ expr1 ] [ , expr2 [ , ... ] ] )
引數
- expr1, expr2
-
任何 Amazon Redshift 資料類型的運算式 (日期和時間類型除外),因為 Amazon Redshift 不會將日期和時間類型轉換為 SUPER 資料類型。引數不需要是相同的資料類型。
傳回類型
陣列函數傳回 SUPER 資料類型。
範例
下列範例顯示數值陣列和不同資料類型的陣列。
--an array of numeric values select array(1,50,null,100); array ------------------ [1,50,null,100] (1 row) --an array of different data types select array(1,'abc',true,3.14); array ----------------------- [1,"abc",true,3.14] (1 row)