Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# STDDEV\_SAMP 和 STDDEV\_POP 範圍函數
<a name="r_WF_STDDEV"></a>

STDDEV\_SAMP 和 STDDEV\_POP 範圍函數傳回一組數值 (整數、小數或浮點數) 的樣本標準差和母體標準差。另請參閱[STDDEV\_SAMP 和 STDDEV\_POP 函數](r_STDDEV_functions.md)。

STDDEV\_SAMP 和 STDDEV 是同一個函數的同義詞。

## 語法
<a name="r_WF_STDDEV-synopsis"></a>

```
STDDEV_SAMP | STDDEV | STDDEV_POP
( [ ALL ] expression ) OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list 
                        frame_clause ]
)
```

## 引數
<a name="r_WF_STDDEV-arguments"></a>

 *expression *   
函數運算的目標欄或表達式。

ALL   
如果指定引數 ALL，函數會保留表達式中的所有重複值。ALL 為預設值。不支援 DISTINCT。

OVER   
指定彙總函數的視窗子句。OVER 子句區分視窗彙總函數和正常組彙總函數。

PARTITION BY *expr\_list*   
以一或多個表達式定義函數的視窗。

ORDER BY *order\_list*   
排序每一個分割區內的列。如果未指定 PARTITION BY，ORDER BY 會使用整個資料表。

 *frame\_clause*   
如果彙總函數使用 ORDER BY 子句，則需要明確的窗框子句。窗框子句在排序的結果內包含或排除列集，以調整函數視窗中的一個列集。窗框子句包含 ROWS 關鍵字和相關的指定元。請參閱 [範圍函數語法摘要](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis)。

## 資料類型
<a name="c_Supported_data_types_wf_stddev"></a>

STDDEV 函數支援的引數類型包括 SMALLINT、INTEGER、BIGINT、NUMERIC、DECIMAL、REAL 及 DOUBLE PRECISION。

不論表達式的資料類型，STDDEV 函數的傳回類型都是雙精確度數字。

## 範例
<a name="r_wf_stddev-examples"></a>

下列範例顯示如何使用 STDDEV\_POP 和 VAR\_POP 函數做為範圍函數。查詢計算 SALES 資料表中 PRICEPAID 值的母體變異數和母體標準差。

```
select salesid, dateid, pricepaid,
round(stddev_pop(pricepaid) over
(order by dateid, salesid rows unbounded preceding)) as stddevpop,
round(var_pop(pricepaid) over
(order by dateid, salesid rows unbounded preceding)) as varpop
from sales
order by 2,1;

salesid | dateid | pricepaid | stddevpop | varpop
--------+--------+-----------+-----------+---------
  33095 |   1827 |    234.00 |         0 |       0
  65082 |   1827 |    472.00 |       119 |   14161
  88268 |   1827 |    836.00 |       248 |   61283
  97197 |   1827 |    708.00 |       230 |   53019
 110328 |   1827 |    347.00 |       223 |   49845
 110917 |   1827 |    337.00 |       215 |   46159
 150314 |   1827 |    688.00 |       211 |   44414
 157751 |   1827 |   1730.00 |       447 |  199679
 165890 |   1827 |   4192.00 |      1185 | 1403323
...
```

樣本標準差和變異數函數可如法泡製。