Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# ROW\$1NUMBER 範圍函數
<a name="r_WF_ROW_NUMBER"></a>

根據 OVER 子句中的 ORDER BY 運算式，指派一組列之內目前列的序數 (從 1 起算)。如果有選用的 PARTITION BY 子句，則會重設每一組列的序數。對於 ORDER BY 表達式，具有相等值的列會獲得非決定性的不同列號。

## 語法
<a name="r_WF_ROW_NUMBER-synopsis"></a>

```
ROW_NUMBER() OVER(
  [ PARTITION BY expr_list ]
  [ ORDER BY order_list ]
)
```

## 引數
<a name="r_WF_ROW_NUMBER-arguments"></a>

( )   
此函數不接受引數，但需要空括號。

OVER   
ROW\$1NUMBER 函數的範圍函數子句。

PARTITION BY *expr\$1list*   
選用。將結果分割成多組列的一或多個欄運算式。

ORDER BY *order\$1list*   
選用。定義集合中資料列順序的一或多個資料行運算式。如果未指定 PARTITION BY，ORDER BY 會使用整個資料表。  
如果 ORDER BY 未產生唯一排序或被省略，則列的順序不確定。如需詳細資訊，請參閱[範圍函數的資料唯一排序](c_Window_functions.md#r_Examples_order_by_WF)。

## 傳回類型
<a name="c_Supported_data_types_r_WF_ROW_NUMBER"></a>

BIGINT

## 範例
<a name="r_WF_ROW_NUMBER-examples"></a>

下列範例使用 `WINSALES` 資料表。如需 `WINSALES` 資料表的描述，請參閱[範圍函數範例的範例資料表](c_Window_functions.md#r_Window_function_example)。

下列範例依數量對資料表進行排序 (以遞增順序)，然後將列號指派給每一列。套用範圍函數結果之後排序結果。

```
SELECT salesid, sellerid, qty, 
ROW_NUMBER() OVER(
   ORDER BY qty ASC) AS row
FROM winsales
ORDER BY 4,1;

salesid   sellerid   qty   row
---------+----------+-----+-----
   30001 |        3 |  10 |   1	
   10001 |        1 |  10 |   2	
   10006 |        1 |  10 |   3
   40005 |        4 |  10 |   4
   30003 |        3 |  15 |   5
   20001 |        2 |  20 |   6
   20002 |        2 |  20 |   7
   30004 |        3 |  20 |   8
   10005 |        1 |  30 |   9
   30007 |        3 |  30 |  10
   40001 |        4 |  40 |  11
```

下列範例依 SELLERID 分割資料表，並依 QTY 排序每一個分割區 (以遞增順序)，然後將列號指派給每一列。套用範圍函數結果之後排序結果。

```
SELECT salesid, sellerid, qty, 
ROW_NUMBER() OVER(
  PARTITION BY sellerid
  ORDER BY qty ASC) AS row_by_seller
FROM winsales
ORDER BY 2,4;

 salesid | sellerid | qty | row_by_seller
---------+----------+-----+-----
   10001 |        1 |  10 |   1
   10006 |        1 |  10 |   2
   10005 |        1 |  30 |   3
   20001 |        2 |  20 |   1
   20002 |        2 |  20 |   2
   30001 |        3 |  10 |   1
   30003 |        3 |  15 |   2
   30004 |        3 |  20 |   3
   30007 |        3 |  30 |   4
   40005 |        4 |  10 |   1
   40001 |        4 |  40 |   2
```

下列範例顯示不使用選用子句時的結果。

```
SELECT salesid, sellerid, qty, ROW_NUMBER() OVER() AS row
FROM winsales
ORDER BY 4,1;

salesid   sellerid   qty   row
---------+----------+-----+-----
   30001 |        3 |  10 |   1	
   10001 |        1 |  10 |   2	
   10005 |        1 |  30 |   3
   40001 |        4 |  40 |   4
   10006 |        1 |  10 |   5
   20001 |        2 |  20 |   6
   40005 |        4 |  10 |   7
   20002 |        2 |  20 |   8
   30003 |        3 |  15 |   9
   30004 |        3 |  20 |  10
   30007 |        3 |  30 |  11
```