TRY_CAST 函式 - Amazon Redshift
語法引數傳回類型使用須知範例

Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章。

TRY_CAST 函式

與 CAST 函式相比，TRY_CAST 會先嘗試將表達式轉換為指定的類型。如果因轉換錯誤而導致轉換失敗，操作會傳回 null。如果未明確允許轉換，操作會傳回錯誤。您可以在以下使用須知中找到可能的轉換清單。例如，不允許嘗試將布林值轉換為時間戳記。

語法

TRY_CAST(expression AS type)

引數

表達式

任何評估為一或多個值的表達式，例如欄名或常值。轉換 Null 值會傳回 Null。表達式不能包含空格或空字串。

"type"

其中一種支援的資料類型。如需資料類型的完整清單，請參閱 資料類型。如需支援的來源資料類型和目標資料類型配對清單，請參閱下列使用須知。

傳回類型

TRY_CAST 會傳回 type 引數所指定資料類型的值。如果轉換失敗，操作會傳回 null。

使用須知

以下是 Amazon Redshift 針對 TRY_CAST 支援的來源資料類型和目標資料類型配對清單。

BOOL

SMALLINT、INT、BIGINT、SUPER

SMALLINT

BOOL、INT、BIGINT、DECIMAL、REAL、FLOAT、BPCHAR、TEXT、VARCHAR、SUPER

INT

BOOL、SMALLINT、BIGINT、DECIMAL、REAL、FLOAT、BPCHAR、TEXT、VARCHAR、SUPER

BIGINT

BOOL、SMALLINT、INT、DECIMAL、REAL、FLOAT、BPCHAR、TEXT、VARCHAR、SUPER

DECIMAL

SMALLINT、INT、BIGINT、REAL、FLOAT、BPCHAR、TEXT、VARCHAR、SUPER

REAL

SMALLINT、INT、BIGINT、DECIMAL、FLOAT、BPCHAR、TEXT、VARCHAR、SUPER

FLOAT

SMALLINT、INT、BIGINT、DECIMAL、REAL、BPCHAR、TEXT、VARCHAR、SUPER

BPCHAR

SMALLINT、INT、BIGINT、DECIMAL、REAL、FLOAT、TEXT、VARCHAR、TIMESTAMP、TIMESTAMPTZ、DATE、TIME、TIMETZ、SUPER

TEXT

SMALLINT、INT、BIGINT、DECIMAL、REAL、FLOAT、BPCHAR、VARCHAR、TIMESTAMP、TIMESTAMPTZ、DATE、TIME、TIMETZ、SUPER

VARCHAR

SMALLINT、INT、BIGINT、DECIMAL、REAL、FLOAT、BPCHAR、TEXT、TIMESTAMP、TIMESTAMPTZ、DATE、TIME、TIMETZ、SUPER

– TIMESTAMP

BPCHAR、TEXT、VARCHAR、TIMESTAMPTZ、DATE、TIME

TIMESTAMPTZ

BPCHAR、TEXT、VARCHAR、TIMESTAMP、DATE、TIME、TIMETZ

DATE

BPCHAR、TEXT、VARCHAR、TIMESTAMP、TIMESTAMPTZ

TIME

BPCHAR、TEXT、VARCHAR

TIMETZ

BPCHAR、TEXT、VARCHAR

SUPER

SUPER 可以轉換為任何其他資料類型，但 DATE、TIME、TIMETZ、TIMESTAMP 和 TIMESTAMPTZ 除外。

範例

下列範例會將 STRING 轉換為 INTEGER。

SELECT TRY_CAST('123' AS INT);

int
----
123

以下範例傳回 NULL。允許將 STRING 轉換為 INTEGER，因此 TRY_CAST 不會傳回錯誤，但 'foo' 不是整數，因此函式會傳回 null。

SELECT TRY_CAST('foo' AS INT)

下列範例會傳回錯誤，因為不允許將 BOOLEAN 轉換為 TIMESTAMP。

SELECT TRY_CAST(true as timestamp);

由於 TRY_CAST 傳回 null，而不是在轉換失敗時立即傳回錯誤，因此您可以使用 TRY_CAST 來篩選出無效的資料。請考慮以下範例，其中由於 Akua Mansa 的年齡欄轉換失敗，因而篩選出無效的列。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS student_data(
name VARCHAR(100) NOT NULL,
age VARCHAR(3) NOT NULL,
enrollment_date DATE NOT NULL);

INSERT INTO student_data (name, age, enrollment_date)
VALUES
('Alejandro Rosalez', '10', '01/01/2000'),
('Akua Mansa', 'Ten', '01/01/2000');

SELECT * FROM student_data WHERE TRY_CAST(age AS INT) IS NOT NULL;

--Akua is not returned.
 name              | age | enrollment_date
-------------------+-----+-----------------
 Alejandro Rosalez | 10  | 01/01/2000