

 Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SYS\_STREAM\_SCAN\_STATES
<a name="r_SYS_STREAM_SCAN_STATES"></a>

記錄透過串流擷取載入之記錄的掃描狀態。

所有使用者都可看見 SYS\_STREAM\_SCAN\_STATES。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 資料表欄
<a name="r_SYS_STREAM_SCAN_STATES-table-rows"></a>


| 欄名稱  | 資料類型  | Description  | 
| --- | --- | --- | 
| external\_schema\_name  | character(128)  | 外部結構描述名稱。區分大小寫。 | 
| stream\_name  | character(255)  | 串流名稱。區分大小寫。 | 
| mv\_name | character(128)  | 相關聯具體化視觀表的名稱。如果沒有，則為空。區分大小寫。 | 
| transaction\_id | bigint  | 交易 ID。 | 
| query\_id  | bigint  | 查詢 ID。 | 
| record\_time | 沒有時區的時間戳記 | 記錄資料的時間。 | 
| partition\_id | character(128)  | 分割區或碎片 ID。區分大小寫。 | 
| latest\_position | character(128)  | 批次中最後讀取的記錄的位置。這與 Kinesis 中的序列號或 Amazon MSK 中的偏移量相對應。區分大小寫。 | 
| scanned\_rows | bigint | 批次中掃描的記錄數。 | 
| skipped\_rows | bigint | 批次中略過的記錄數。 | 
| scanned\_bytes | bigint | 批次中掃描的位元組數。 | 
| stream\_record\_time\_min | 沒有時區的時間戳記 | 批次中最早記錄的 Kinesis 或 Amazon MSK 到達時間。 | 
| stream\_record\_time\_max | 沒有時區的時間戳記 | 批次中最新記錄的 Kinesis 或 Amazon MSK 到達時間。 | 

下列查詢會顯示特定查詢的串流和主題資料。

```
select query_id,mv_name::varchar,external_schema_name::varchar,stream_name::varchar,sum(scanned_rows) total_records,
sum(scanned_bytes) total_bytes from sys_stream_scan_states where query in (5401180,8601939) group by 1,2,3,4;

  query_id  |    mv_name     | external_schema_name |   stream_name   | total_records |  total_bytes
------------+----------------+----------------------+-----------------+---------------+----------------
 5401180    | kinesistest    | kinesis              | kinesisstream   |    1493255696 | 3209006490704
 8601939    | msktest        | msk                  | mskstream       |      14677023 |   31056580668
(2 rows)
```