Amazon Redshift 將不再支援在 2026 年 6 月 30 日之後使用 Python UDFs。我們將開始分階段強制執行。如需 Python 生命週期結束和遷移選項的詳細資訊，請參閱 2025 年 6 月 30 日發佈的[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# SVV\_QUERY\_INFLIGHT
使用 SVV\_QUERY\_INFLIGHT 檢視來判斷正在資料庫中執行的查詢為何。此檢視會聯合 [STV\_INFLIGHT](r_STV_INFLIGHT.md) 至 [STL\_QUERYTEXT](r_STL_QUERYTEXT.md)。SVV\_QUERY\_INFLIGHT 不會顯示僅限於領導節點的查詢。如需詳細資訊，請參閱[僅限領導節點函數](c_SQL_functions_leader_node_only.md)。
所有使用者都可看見 SVV\_QUERY\_INFLIGHT。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
**注意**
只有在查詢已佈建的叢集時，才能使用此檢視。
## 資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | 說明 |
| --- | --- | --- |
| userid | integer | 產生項目之使用者的 ID。 |
| 分割 | integer | 查詢執行時所在的分割。 |
| query | integer | 查詢 ID。可用於聯結其他系統資料表與檢視。 |
| pid | integer | 處理程序 ID。工作階段中的所有查詢都是在相同的處理程序中執行，所以若您在相同的工作階段中執行一系列查詢，則此值通常會保持不變。您可以使用此資料欄來聯結至 [STL\_ERROR](r_STL_ERROR.md) 資料表。 |
| starttime | timestamp | 查詢開始的時間。 |
| suspended | integer | 查詢是否已遭停用：0 = false；1 = true。 |
| text | character(200) | 查詢文字，以 200 個字元的方式增量。 |
| sequence | integer | 查詢陳述式區段的序列數。 |
## 範例查詢
以下範例輸出顯示目前執行的兩個查詢，SVV\_QUERY\_INFLIGHT 查詢本身和查詢 428，此在資料表中分為三個列。(在此範例輸出中開始時間和陳述式欄位遭到截斷。)
```
select slice, query, pid, starttime, suspended, trim(text) as statement, sequence
from svv_query_inflight
order by query, sequence;
slice|query| pid | starttime |suspended| statement | sequence
-----+-----+------+----------------------+---------+-----------+---------
1012 | 428 | 1658 | 2012-04-10 13:53:... | 0 | select ...| 0
1012 | 428 | 1658 | 2012-04-10 13:53:... | 0 | enueid ...| 1
1012 | 428 | 1658 | 2012-04-10 13:53:... | 0 | atname,...| 2
1012 | 429 | 1608 | 2012-04-10 13:53:... | 0 | select ...| 0
(4 rows)
```