Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF,請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊,請參閱部落格文章
SVV_MV_DEPENDENCY
SVV_MV_DEPENDENCY 資料表顯示了 Amazon Redshift 中具體化視觀表對其他具體化視觀表的相依性。
如需具體化視觀表的相關資訊,請參閱 Amazon Redshift 中的具體化視觀表。
所有使用者都可看見 SVV_MV_DEPENDENCY。超級使用者可以看見所有資料列;一般使用者只能看見自己的資料。如需更多詳細資訊,請參閱 系統資料表和檢視中資料的可見性。
資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | 說明 |
|---|---|---|
| database_name | char(128) | 包含所指定具體化視觀表的資料庫。 |
| schema_name | char(128) | 具體化視觀表的結構描述。 |
| name | char(128) | 具體化視觀表的名稱。 |
| dependent_database_name | char(128) | 此具體化視觀表相依的具體化視觀表資料庫。 |
| dependent_schema_name | char(128) | 此具體化視觀表所依賴的具體化視觀表結構描述。 |
| dependent_name | char(128) | 此具體化視觀表所依賴的具體化視觀表的名稱。 |
範例查詢
下列查詢會傳回輸出列,指出具體化視觀表 mv_over_foo 使用其定義中的具體化視觀表 mv_foo 做為相依性。
CREATE SCHEMA test_ivm_setup; CREATE TABLE test_ivm_setup.foo(a INT); CREATE MATERIALIZED VIEW test_ivm_setup.mv_foo AS SELECT * FROM test_ivm_setup.foo; CREATE MATERIALIZED VIEW test_ivm_setup.mv_over_foo AS SELECT * FROM test_ivm_setup.mv_foo; SELECT * FROM svv_mv_dependency; database_name | schema_name | name | dependent_database_name | dependent_schema_name | dependent_name ---------------+----------------------+-------------+-------------------------+---------------------------+---------- dev | test_ivm_setup | mv_over_foo | dev | test_ivm_setup | mv_foo