Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1STATE
<a name="r_SVV_INTEGRATION_TABLE_STATE"></a>

SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1STATE 會顯示資料表層級整合資訊的詳細資料。

只有超級使用者才能看到 SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1STATE。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

如需詳細資訊，請參閱[零 ETL 整合](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.html)。

## 資料表欄
<a name="r_SVV_INTEGRATION_TABLE_STATE-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_INTEGRATION_TABLE_STATE.html)

## 範例查詢
<a name="r_SVV_INTEGRATION_TABLE_STATE-sample-queries"></a>

下列 SQL 命令會顯示整合日誌的欄。

```
select * from svv_integration_table_state;

          integration_id              | target_database | schema_name |     table_name    | table_state  |table_last_replicated_checkpoint | reason | last_updated_timestamp     |table_rows  | table_size | is_history_mode 
--------------------------------------+-----------------+-------------+-------------------+--------------+---------------------------------+--------+----------------------------+------------+------------+-----------------
 4798e675-8f9f-4686-b05f-92c538e19629 |  sample_test2   |    sample   | SampleTestChannel |    Synced    |   {"txn_seq":3,"txn_id":3122}   |        | 2023-05-12 12:40:30.656625 | 2          |   16       | f
```