SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING - Amazon Redshift
資料表欄範例查詢

Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章。

SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING

當這些欄位的識別碼值不同時，SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING 會顯示來源資料庫、結構描述、資料表、欄和資料類型與目標之間的映射。

注意

此檢視只會針對下列類型的零 ETL 整合填入：

  • AWS Glue 第三方應用程式至 Amazon SageMaker 資料湖倉

  • Amazon DynamoDB 至 Amazon SageMaker 資料湖倉

如需詳細資訊，請參閱《AWS Glue 開發人員指南》中的零 ETL 整合。

從來源到目標的識別碼值轉換遵循下列規則：

  • 大寫字母會轉換為小寫。

  • 非小寫字母、數字或底線 (_) 的字元會轉換為底線 (_)。

  • 如果與現有識別碼值發生衝突，則新的識別碼會附加通用唯一識別碼 (UUID)。

  • 如果來源識別碼值是 Amazon Redshift 關鍵字，則新的識別碼會附加字尾 _redshift。

轉換後，字元必須是小寫字母、數字或底線 (_)，並符合規則運算式模式 [a-z0-9_]。下列範例示範轉換規則：

來源 目標 備註
foofoo無轉換
長條圖bar
fooBarfoobar
foo1foo1無轉換
foo_1foo_1無轉換
Bar@1bar_1
foo_bar@foo_bar_
案例case_redshift

所有使用者都可看見 SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需更多詳細資訊，請參閱 系統資料表和檢視中資料的可見性。

如需零 ETL 整合的詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的零 ETL 整合。

資料表欄

欄名稱 資料類型 說明
integration_id character(128) 與整合關聯的識別碼。
source_database character(128) 來源中資料庫的名稱。
target_database character(128) Amazon Redshift 中接收整合資料的資料庫。
source_schema_name character(128) 來源中結構描述的名稱。
target_schema_name character(128) Amazon Redshift 中接收整合資料的結構描述。
source_table_name character(128) 來源中資料表的名稱。
target_table_name character(128) Amazon Redshift 中接收整合資料的資料表。
source_column_name character(128) 來源中欄的名稱。
target_column_name character(128) Amazon Redshift 中接收整合資料的欄。
source_data_type character(128) 來源中欄的資料類型。
target_data_type character(128) Amazon Redshift 中接收整合資料的欄資料類型。

範例查詢

下列 SQL 命令會顯示從來源到目標的中繼資料值映射。

select * from svv_integration_table_mapping;

           integration_id              | source_database | target_database |  source_schema_name | target_schema_name | source_table_name | target_table_name | 
---------------------------------------+-----------------+-----------------+---------------------+--------------------+---------------------------------------+
  99108e72-1cfd-414f-8cc0-0216acefac77 |     mydatabase  |  mydatabase     |  myschema           | myschema           | Mytable           | mytable           | 
  
  
                                       | source_column_name | target_column_name |  source_data_type | target_data_type | 
                                       +--------------------+--------------------+-------------------+------------------+
                                       | Mycolumnname       | mycolumnname       |  Mydatatype       | mydatatype       |