Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVV\_FUNCTION\_PRIVILEGES
<a name="r_SVV_FUNCTION_PRIVILEGES"></a>

使用 SVV\_FUNCTION\_PRIVILEGES 來檢視明確授予目前資料庫中使用者、角色和群組的函數許可。

下列使用者可以看見 SVV\_FUNCTION\_PRIVILEGES：
+ 超級使用者
+ 具有 ACCESS SYSTEM TABLE 許可的使用者

其他使用者只能看到他們有權存取或擁有的身分。

## 資料表欄
<a name="r_SVV_FUNCTION_PRIVILEGES-table-columns"></a>


| 欄名稱  | 資料類型  | Description | 
| --- | --- | --- | 
| namespace\_name | text | 指定函數所在的命名空間名稱。 | 
| function\_name | text | 函數的名稱。 | 
| argument\_types | text | 代表函數輸入引數類型的字串。 | 
| privilege\_type | text | 許可的類型。可能的值是 EXECUTE。 | 
| identity\_id | integer | 身分的 ID。可能的值是 user ID、role ID 或 group ID。 | 
| identity\_name | text | 身分的名稱。 | 
| identity\_type | text | 身分的類型。可能的值是 user、role、group 或 public。 | 
| admin\_option | boolean | 指出使用者是否可以將許可授予其他使用者和角色的值。對於角色和群組識別類型，永遠是 False。 | 

## 範例查詢
<a name="r_SVV_FUNCTION_PRIVILEGES-sample-query"></a>

下列範例顯示 SVV\_FUNCTION\_PRIVILEGES 的結果。

```
SELECT namespace_name,function_name,argument_types,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_function_privileges
WHERE identity_name IN ('role1', 'reguser');

 namespace_name | function_name |       argument_types       | privilege_type |  identity_name | identity_type | admin_option
----------------+---------------+----------------------------+----------------+----------------+---------------+--------------
    public      | test_func1    | integer                    |    EXECUTE     |      role1     |     role      |  False
    public      | test_func2    | integer, character varying |    EXECUTE     |     reguser    |     user      |  False
```