Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVV\_ALL\_TABLES
<a name="r_SVV_ALL_TABLES"></a>

使用 SVV\_ALL\_TABLES 來檢視 Amazon Redshift 資料表的聯集，如 SVV\_REDSHIFT\_TABLES 所示，以及來自所有外部結構描述之所有外部資料表的合併清單。如需有關 Amazon Redshift 資料表的資訊，請參閱[SVV\_REDSHIFT\_TABLES](r_SVV_REDSHIFT_TABLES.md)。

所有使用者都可看見 SVV\_ALL\_TABLES。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 資料表欄
<a name="r_SVV_ALL_TABLES-table-columns"></a>


| 欄名稱  | 資料類型  | 說明  | 
| --- | --- | --- | 
| database\_name | varchar(128) |  資料表所在之資料庫的名稱。 | 
| schema\_name | varchar(128) | 資料表的結構描述名稱。 | 
| table\_name | varchar(128) |  資料表的名稱。 | 
| table\_acl | varchar(128) | 字串，定義資料表之指定使用者或使用者群組的許可。 | 
| table\_type | varchar(128) | 資料表的類型。可能的值是 views、base tables、external tables 和 shared tables。 | 
| remarks | varchar(256) | 備註。 | 

## 範例查詢
<a name="r_SVV_ALL_TABLES-sample-queries"></a>

下列範例會傳回 SVV\_ALL\_TABLES 的輸出。

```
SELECT *
FROM svv_all_tables
WHERE database_name = 'tickit_db'
ORDER BY TABLE_NAME,
    SCHEMA_NAME
LIMIT 5;

 database_name | schema_name |        table_name        | table_type | table_acl | remarks
---------------+-------------+--------------------------+------------+-----------+---------
   tickit_db   |    public   | tickit_category_redshift |    TABLE   |           |
   tickit_db   |    public   |   tickit_date_redshift   |    TABLE   |           |
   tickit_db   |    public   |   tickit_event_redshift  |    TABLE   |           |
   tickit_db   |    public   | tickit_listing_redshift  |    TABLE   |           |
   tickit_db   |    public   |   tickit_sales_redshift  |    TABLE   |           |
```

如果 table\_acl 值為 null，表示沒有明確授予對應資料表的存取權限。