Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVL\$1STORED\$1PROC\$1CALL
<a name="r_SVL_STORED_PROC_CALL"></a>

您可以查詢系統檢視 SVL\$1STORED\$1PROC\$1CALL，以取得預存程序呼叫的相關資訊，包括開始時間、結束時間及是否取消呼叫。每次預存程序呼叫會接收查詢 ID。

所有使用者都可看見 SVL\$1STORED\$1PROC\$1CALL。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

此資料表中的部份或所有資料也會在 SYS 監控檢視 [SYS\$1PROCEDURE\$1CALL](SYS_PROCEDURE_CALL.md) 中找到。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。我們建議您使用 SYS 監控檢視進行查詢。

## 資料表欄
<a name="r_SVL_STORED_PROC_CALL-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVL_STORED_PROC_CALL.html)

## 範例查詢
<a name="r_SVL_STORED_PROC_CALL-sample-query"></a>

下列查詢傳回過去一天的預存程序呼叫的經歷時間 (依遞減順序) 和完成狀態。

```
select query, datediff(seconds, starttime, endtime) as elapsed_time, aborted, trim(querytxt) as call from svl_stored_proc_call where starttime >= getdate() - interval '1 day' order by 2 desc;

  query | elapsed_time | aborted |                                       call
--------+--------------+---------+-----------------------------------------------------------------------------------
   4166 |            7 |       0 | call search_batch_status(35,'succeeded');
   2433 |            3 |       0 | call test_batch (123456)
   1810 |            1 |       0 | call prod_benchmark (123456)
   1836 |            1 |       0 | call prod_testing (123456)
   1808 |            1 |       0 | call prod_portfolio ('N', 123456)
   1816 |            1 |       1 | call prod_portfolio ('Y', 123456)
```